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中交兴路联合长安大学发布2019公路货运大数据报告,平台型企业为行业发展注入新动能

物流指闻   |   来源: 物流指闻   |   2020-04-02   |   0 0

2019公路货运大数据报告发布,中交兴路携手长安大学为行业发展提供重要引擎

随着社会整体复产复工节奏加快,全国公路货运开始迅速恢复。据“全国道路货运车辆公共监管与服务平台”(以下简称“货运平台”)数据显示,截止3月31日,全国重载货车日开行数量已接近往年同期水平,湖北省重载货车日开行数量也已恢复到往年同期的六成。

为更全面准确地分析全国公路货运状况,近日,中交兴路联合长安大学发布《2019中国公路货运大数据报告》(以下简称“报告”)。报告以货运平台所积累的货运车辆大数据资源为基础,针对2019年我国公路货运运行中的运输规模、运力结构、运输效率、运行安全、环境影响以及货运与经济运行等内容进行了分析。中交兴路作为“货运平台”的建设和运营方,充分发挥平台型企业自身数据科技实力,为持续监测公路货运行业状况、把握宏观经济运行趋势提供了有力支撑,为行业发展注入新动能。

据了解,与 2018 年报告相比,该报告新添了主要货运线路与重要节点城市情况及环境影响等内容,报告指出,我国公路货运行业总体呈现生态不断改善、行业发展向好的基本态势,公路货运运行的区域结构、道路结构、车型结构持续优化,同时安全生产情况不断改善,超速与长时间连续驾驶行为均保持下降态势。

区域运力与运载能力规模化趋势明显:山东籍货车最多,三大节点路线运量占比超全国15%

报告显示,公路运输在综合运输体系中的地位不断提高。2019年全国货运车辆达613.7万辆,已连续三年呈现稳定上升趋势,且逐渐年轻化、大型化。截至 2019 年底,我国公路货运全年完成货运量与周转量为 344 亿吨及 59,636 亿吨公里,分别占货运运输总量及货物周转总量的73%和30%。总体来看,货运车辆运力和运载能力规模化趋势明显,集中度高。

运力供给规模化趋势在车籍、车型、运力活跃度方面体现较为明显。山东、河北、河南、江苏、安徽等5省的车辆占比总和超过全国总量的 40%,其中山东占比11.85%;从运载能力角度看,栏板车已成为主力载运车型,其活跃车辆数、营运里程及额定载重等在所有车型中的占比分别为60.67、67.88%和72.02%; 从运力活跃角度看,位于长三角、环渤海、珠三角的我国三大沿海城市群地区已成为集中运输区域,活跃车辆份额占比超过 45%。

WechatIMG2683.jpeg2019年公路货运车辆车籍地分布情况

运力活跃度与运载能力存在正向的一致性,主要城市节点与线路集中度较高。目前,全国范围内主要货运线路仍以三大沿海城市群地区为主,以上海、江苏、浙江等省份的主要节点城市形成的“宁波—绍兴—杭州—嘉兴—上海—苏州—无锡—常州—镇江—南京”货运线路的货运份额最大,承担了全国8.07%的货运活动份额。而在珠三角与环渤海城市经济群中,则形成了以广州、天津为中心,分别辐射和连接周边城市的货运线路,货运活动占比分别达到4.74%与4.22%。以上三条分布在我国三大沿海城市经济群的主要货运线路共承担了全国超过15%的货运活动份额。 除此之外,以长沙为中心,连接湘潭与株洲,以及西安与咸阳、临沂与日照等路段共同形成了全国货运活动较为活跃的运输路线。

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2019年全国重要城市节点分布情况

公路货运生产效率整体平稳,超速与长时间驾驶行为持续下降

在生产效率方面,公路货运车辆日均营运里程约为275公里,多数车辆月均行驶里程保持在5200公里以上,全年水平基本保持稳定。与2018年相比,2019年货运长距离车辆占比有所减少,短距离运输占比增多,我国综合运输体系建设和公路货运运输结构持续优化;同时,公路货运车辆日均营运时长约为5.83小时,全年水平基本保持稳定;货运车辆速度水平整体平稳,全年平均速度约为43.33公里/小时 。

WechatIMG2685.jpeg2019年全国货运车辆月度车均里程变化情况

WechatIMG2686.jpeg2019年各月份全国货运车辆平均营运速度情况

在运行安全方面,车辆超速行为与长时间驾驶行为均有所改善。根据货运平台的统计,2019年超速提醒总体水平不断改善,单车日超速提醒次数均值为1.33次,全年单车日超速提醒次数总体呈现波动下降的趋势,其中承担我国公路货运活动较大份额的中部省份超速提醒行为发生处于相对较低水平,货运安全生产情况较好;同时,单车每日长时间行驶提醒次数全年均值为21.46次,总体呈下降态势,其中1月、3月车辆长时间行驶行为发生次数稍多,后续月份减少,全年总体回落。

WechatIMG2687.jpeg2018、2019年月度超速提醒次数对比

公路货运与经济发展呈现高度空间一致性

货运活动是经济发展走势的“晴雨表”。报告显示,2019年货运活跃运力与GDP相关系数达0.81,而活跃车辆数与GDP相关系数达0.86。二者之间存在较强正相关,多数省份呈现出了“经济活动水平越高,活跃运力水平越高”的情况,两者趋势具有总体一致性。

屏幕快照 2020-04-02 下午2.18.57.png2019年各省活跃车辆数与GDP变动趋势

报告指出,GDP与活跃车辆数的高度相关,反映了货运生产活动在一定程度上与产业活动具有紧密互动关系,并且受经济运行走势影响。公路货运普遍应用于我国货物运输的各种流转方式和环节。从产业活动过程角度讲,一方面,公路货运是社会经济的重要组成部分,是运输系统正常运行必不可少的条件;另一方面,社会经济的不断发展也会在一定程度上促进公路货运基础设施、载运工具等方面的不断升级,进一步优化行业资源配置与服务能力。

数据基础成行业发展关键,平台型企业为公路货运注入新动能

我国货运量总额已经连续多年位居世界第一,我国已成为全球最大物流市场,公路货运在各运输方式中占据主力地位。本次报告依托货运平台积累的车辆大数据,对2019年全国公路货运情况进行了梳理,公路货运活动“大数据”资源体系的优势愈发明显。数据在提升行业现代化水平的同时,对于新型货运服务体系、运行监测体系、安全管理体系乃至于行业信用体系的搭建形成重要支撑作用。

中交兴路车联网副总经理温洁禹表示,货运平台入网车辆占全国重载货车的95%以上,为分析我国公路货运发展现状提供了重要数据基础;同时,中交兴路作为货运平台的建设和运营单位,充分发挥了平台型企业自身技术优势,实现新兴技术、服务手段与运输组织、线路优化、安全生产管理等深度融合,有效提升货运行业运行效率,在公路货运行业实现不断优化、产业升级的过程中扮演了重要角色。

长安大学运输工程学院大数据管理与应用系主任付鑫教授表示,在宏观经济持续增长、产业结构不断优化等背景下,我国公路货运安全生产情况不断改善、行业生产效率不断提升,行业发展呈现总体向好的基本态势。伴随物联网、大数据等技术不断融入行业应用,公路货运会愈发倚重数据及数据处理能力,因此平台型企业应当积极有为,成为行业发展的重要引擎,为行业注入新动能。

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