近年来数字货运平台在中国市场的发展不断提速。数字货运平台利用互联网信息技术来改造和推动传统物流行业的发展，成为现代供应链管理的重要发展方向。网络平台作为一种新的组织形式，不仅出现在信息技术产业中，而且已经渗透到传统的物流行业。

基于物流企业衍生的数字货运平台属于三新经济的一个典型代表，数字货运平台的新业态加速成长，成为新发展格局下构建现代流通体系的新支撑。各级政府高度重视数字货运新业态的发展，大力推动发展平台经济、数字经济、智慧经济。

数字货运平台的关健成功因素不仅包括构建全国性的服务网络、大型托运人和卡车司机基地、具有交易能力的综合解决方案、掌握行业先进技术能力等，还需要更明确货运平台的方向和意义。

数字货运应该回归运输服务本身，实现更好的运输服务质量、效率和更低的物流服务成本，技术竞争力是平台企业不可或缺的驱动力。数字货运平台企业唯有拥有足够的研发实力，才能通过智能匹配技术实现高效率调度，保障每笔运单的装货点、行车轨迹、卸货点、运行时间、车辆信息、司机信息等都“有迹可循”。

而从宏观角度看，在供给侧改革的大背景下，数字货运平台的发展必须要与现代商贸流通体系、产业链供应链稳定发展的要求以及区块链新技术相结合，并进一步通过大数据技术实现更深层次的互联互通，用技术驱动数据来提升物流效率。

《 暂行办法 》 实施一年来的情况看，现在数字货运平台虽有标准，但标准尚需进一步完善，且在执行上还有加强的空间，在具体的实际操作过程中受种种因素的制约出现了偏差，没有充分展现数字货运平台的社会价值。例如，数字货运的整个链条涉及多个业务点，税务合规是企业的立足之本。如果数字货运平台的运输主体信息、运输业务不真实，则会陷入虚假开票的现象。目前，仍有不少平台企业在增值税进项抵扣上难以做到合规化经营。

物流业务的数字化、标准化、规范化是数字货运平台最基本的特征。数字货运要通过逐步完善物流行业信用标准体系、依托标准扩大行业信用信息共享范围、积极探索信用修复机制，积极营造良好的信用环境，着力提升物流运行的质量和效益。而唯有实现业务流、信息流、资金流、票据流、货物轨迹流的“五流合一”，才能最大限度地确保物流业务中各要素的数字化、真实化，是确保业务真实性的有效途径。

平台经济需要产业的高度聚合，通过规模效应来达到边际效应的最大化从而降低成本，纯技术的组织能否达到这个高度有待商榷。若单纯用互联网思维做平台，而对于货源没有掌控能力，则可能导致数字货运平台的路走不远，因为互联网技术发展越来越快，所带来的直接影响就是可替换性太强。

货运平台不是靠一个 App 即就能够完成全链路服务的，这仅是一个信息流交互的沟通工具，竞争壁垒在于分拨成本的优化和两端提派成本的可控。通过资源聚合让零散订单获得规模效应，用共享集约的发展方式来降低成员间的内耗，规范化综合治理才能消除浪费，进行货运联盟整合才能实现利益最大化。互联网技术与货运平台的最佳组合，需要技术也需要有落地实施的场景才能完成转型发展。

（四）数字化、智能化是发展目标

未来的物流一定是从数字化到数智化，数智世界将是人类社会共同面临的时代。数智化的世界才刚刚开始，未来的新技术发展，特别是 IoT 的发展，不仅会带来现有物流要素的数字化，并走向智慧化和智能化，也必将会创造新一代的物流要素。只有实现整个产业链不同企业间的全面联动，将数据打通，才能让端到端的整体流转效率变得更高。

数字货运发展趋势的推演，最终分为两个支撑：一是支撑数字化供应链，实现供应链的全程数智化；二是支撑数字化物流，实现物流全程数智化并进而实现物流数据的业务化。从国家层面将“无车承运人”调整为“网络货运”的提法，背后是站在全局高度提升全社会物流效率和智能化水平的考量，以夯实国家战略能力和基础建设，因此数字货运的本质是物流的数字化形态。

在物流企业数字化转型过程中，需要搭建完整的数字化体系，重点体现小前台、强中台、大后台的系统特征。小前台重点体现以数字化体系支撑的前端用户的便利性、智能化，增强用户的便利性、提升用户体验。强中台重点是打通所有要素之间、环节之间的数字化链接，通过数字化增强企业整体的运行效率。把以往没有链接、缺乏关联的数字关系，通过中台体系形成系统关联，特别是把企业的用户信息、产品信息、订单信息、交付信息、营销信息等形成完整的串联，发挥出更强的数字化价值与能力。大后台重点体现的是提升企业的系统运算能力与效率。通过云计算、机器学习、大数据算法等支撑企业的系统处理能力，使企业的整体系统更有效率、更智能化。另外，企业需要重构以数字化为主线的企业组织。这种组织的特征需要去中间化，减少组织层级，由以往的组织驱动模式转型为数字化系统驱动模式

（五）业务平台化、服务产品化、数据业务化，赋予生态活力

平台化的思路很重要的就是把那些有共性的资源、有共性的能力合并在一起，然后把那些面向客户的价值独立出来。数字货运平台的推行是行业分工合作发生较大变化的一次变革，主要表现在：

（1）高效整合货源需求和运力资源、推动行业转型升级。通过整合社会化运力资源形成运力池，连接生产端货主及货代企业，集中上游需求形成订单池，统一分发给下游运力池，实现物流资源的整合优化，显著提高了存量资产的使用效率。可以说，数字货运平台这一商业模式正在推动着我国物流行业从分离走向连接、从无序走向集约，实现全行业的转型升级。

（2）替代三方物流中间转包的环节，减少中间成本。面对行业信息不对称以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体等现象，数字货运平台去掉了黄牛、信息部等中间层层转包的主体，将货主需求直接线上化透明呈现，大大减少了运输过程中的信息不对称，有效降低了中间成本，促使物流行业实现降本增效。

（3）交易环节线上化，实现透明合规。交易环节以数字化方式线上进行，方便实时记录交易数据，统一上传交通部指定监管平台，推动交易环节实现透明合规；同时系统自动完成缴税和开票等业务，实时记录税务数据，有效减少行业偷税漏税现象，方便政府税收统筹管理。

物流行业服务产品化的前提是标准稳定的服务输出，企业一定要制定从上而下的数字化供应链战略：第一个是要数字化战略清晰；第二个是要构建技术赋能中心；第三个是要实现业务智能运营；第四个是要重塑业务模式；第五个是要构建转型保障体系。

传统物流服务下内外部客户存在 6 个痛点：

（1）标准问题。物流服务是一个靠人来实施的服务，由于人的素质参差不齐，导致客户感受体验的物流服务感受不同，没有统一的标准。

（2）定价问题。物流服务不同于有形产品可以明码标价，物流服务报价的人不同，报出来的价格也不同。

（3）评估问题或衡量问题。由于缺乏标准，无法量化，导致无法准确评估服务质量的好坏。

（4）个性化问题。客户的需求是希望能量身定制解决方案，但这种假设的前提是客户非常清楚自己的需求，同时也有足够的能力做到，但实际上客户不太清楚自己的需求。

（5）一致性问题。传统的服务一致性更多是靠服务规范或服务标准严格执行来达成的。然而人不是机器，不可能万无一失。

（6）针对性问题。传统的服务思维关注客户满意，而产品思维更多关注客户痛点，客户的个性化需求是多种多样的，产品的痛点思维模式使得服务产品能很好地聚焦于客户痛点，并且持续地快速迭代和改善。

另外，合同物流在执行和运作的过程中，最简单的认知是提供仓库或运输的单一服务。但是要做统仓统配，做同城配，需要逐步进行点到面的整合，整合后在区域的服务体系中能够做全网化的服务，通过数字化等技术来实现整个智能决策的响应。

利用数字化技术所支持的供应链整合与流程创新来支持战略层面的转型与变革，建立全新的商业模式。

一个常见的新商业模式是所谓的数字化“解决方案”或“赋能”，即把汇集海量数据及分析数据得到的有价值的结果作为新的价值主张，向上下游合作伙伴乃至更广泛的生态圈合作伙伴提供数据分析及基于数据分析的解决方案，并从中获得新的收人来源。

行业领军企业会在“赋能”上下游及生态圈合作伙伴的过程中，不断学习和总结不同伙伴的需求和每次的服务提供，将一些共性的需求沉淀为标准的服务模块，同时开发更多按需配置的定制化服务模块，最终形成包括大量标准和定制模块在内的“资源池”，实现“赋能”服务的规模效应，通过各类模块的组合来快速满足各类新需求。这种服务能力会吸引越来越多的用户与合作伙伴，最终帮助企业成长为供应链十生态圈的呀象考主要体现在以下三个方面：

(1）做好用户关系、接口与交互界面的设计；

(2）设一艺参约合作机制与利益分配规则，精密到元角分的利益计算，以及组织与协调不过尸呢提约商业伙伴关系；

(3）提升构建生态圈的能力，生态圈的领导者在捕捉更多机会翻同时．也面临着更多风险，因此为了平衡风险和机会，就要有动态重构市场范围、资二二更叱组织结构的能力。

再物流成本具有万亿元级提质增效空间，公路货运数字化是大势所趋，数字供应链物流行业提质增效的理想愿景。据国家统计局数据显示， 2020 年中国物流成本14.9万亿元，占 GDP 比重14.6 % ，对标美国的 8 % ，若通过系列专业化、数字化措施推动物流行业提质增效，中国的物流成本约有万亿级下降空间。数字供应链被认为是物流行业提质增效的理想状态，实施供应链管理可以将运输成本下降5% －15%。将整个供应链的运作费用下降 10 ％15％。

整体而言，数字货运平台的发展有利于优化全社会的资源配置效率，也为后疫情时代的中国物流经济注入新活力、增加新动能。但对普通物流企业尤其中小物流企业而言，其难以真正参与到产业服务与整合的核心环节，当下仍处于商业链条的低价值端．数字货运作为新基建背景下平台经济力量的重要一环，其发展离不开企业自身的 数字化转型，也得益于政策的引导和监管。一方面，数字货运平台需要满足我国货运行业资源需求量大、需求种类多样化的要求；另一方面，全社会货运行业的供应、需求的精准匹配，中小物流企业的服务整合过程，还存在诸多痛点与阻碍。

中国经济步人从速度型到质量型的换挡阶段，日趋白热化的市场竞争导致企业运营成本的极致压缩，作为第三利润源泉的物流，其成本的合理控制成为企业盈利的关健点。传统物流行业低价竞争的模式难以为继，倒逼物流行业在资源整合方面寻找出路，技术转型的重要性日渐凸显。

5G 加速互联网行业变革，带动产业互联网的升级．而物流行业是产业互联的核心应用场景，以物联网技术为基础的数字货运平台将成为推动企业变革的重要设施。数字货运平台能否与物联网技术深度融合，将是衡量数字货运平台构建是否完善的重要标准，也是数字货运平台能否顺利运转的要基础。

上游企业的个性化货运需求对数字货运综合解决方案的落地、行业场景应用的模块化部署以及供应链合作伙伴的协同起到关键作用。比如，数字货运平台正在全面打通钢铁行业，以钢厂的个性化货运需求作为切人点，完善数字货运信息系统、物联网设备、运力保障等服务，为传统钢铁企业创造新的增长点。

优化产业链布局关乎企业创新发展，也是后疫情时代面对国内外不确定性风险日增的应对举措。数字货运平台将供应链全链数据和物流运力交易数据打通，能够实现与各行业的数据共享，为上下游企业提供物流数字化的融合措施。

物流金融发展的两大核心难题是金融机构风控难和物流企业融资难。传统的金融风控主要通过资产抵押，而物流公司多是轻资产运营，并无可抵押资产，投融资双方陷人死循环状。数字货运实现了数据电子化，为基于数据征信的物流金融奠定了基础，应用区块链，从原理上确保了业务数据的真实性。业务数据成为企业新型数字资产，为金融风控提供有力的评估依据。融资通道顺畅可以有效缓解企业资金压力，释放因资金短缺造成的业务增长潜力，提升企业经营收人。

技术改变了人们的消费及生活方式，也为供应链及物流的高效灵活运作创造了新机遇。互联网、物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能是发展数字物流的技术基础，通过数字化技术赋能物流各业务环节，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化水平。

发展数字货运的必要性可以从以下四个方面展开说明：

(1）合规获取物流成本票、保证税务合规。提供个体司机带票运输解决方案，物流企业合法取得个体司机运输发票，避免“白条”风险，确保数据真实，保证税务合规。

(2）享政府专项财政奖励扶持。政府大力发展数字货运，给予数字货运企业专项财政奖励扶持，使企业在保证税收合规的基础上，降低成本、增加营收，提升整体市场竞争力

(3）数字货运大幅提升物流企业信息化管理能力，同时，通过与交通、税务部门的对接，数据交换，打破信息孤岛，实现对业务流程的全过程动态管控，助推企业成长为线下货运运输组织能力与线上平台化数据运营能力相结合的复合型企业。

(4）突破有车承运的制约，实现无车扩张及平台化规模效应。突破传统以车控票、以票控税的“有车承运”管理模式制约，数字货运模式通过轻资产运营、平台化管理、整合零散物流资源，实现无车承运有序扩张。

来源/网络货运平台指南（ID：tel13826455656）

作者/吕靖、梁贺君等