来源/王继祥（ID：qq1900915002）

作者/窦宝 王继祥

在当今数字化时代，物流行业作为经济发展的重要支撑，其数字化转型进程备受关注。近期，国家发展改革委等部门发布的《关于开展物流数据开放互联试点工作的通知》，以及中国数联物流集团北京的成立，共同指向了一个重要目标——构建国家级开放共享物流大数据平台。这一举措对于推动物流行业的高质量发展、提升经济运行效率以及保障国家供应链安全具有深远意义。

从宏观层面来看，物流数据的开放互联是顺应时代发展潮流的必然选择。随着全球经济一体化的深入推进，物流行业的业务范围不断拓展，涉及的环节和参与方日益复杂。传统的物流信息管理模式已难以满足现代物流高效、协同、智能的发展需求。构建国家级物流大数据平台，能够整合分散在各个环节和领域的物流数据，实现数据的集中管理与共享应用，为物流行业的智能化升级提供强大的数据支撑。

从微观层面而言，物流数据的开放互联能够为企业带来实实在在的效益。通过对物流大数据的分析挖掘，企业可以更精准地掌握市场需求，优化物流资源配置，降低运营成本，提高服务质量和市场竞争力。对于中小企业来说，借助国家级物流大数据平台，还能够打破信息壁垒，获取更多的发展机遇，实现数字化转型和跨越式发展。

然而，在构建国家级开放互联物流大数据平台的过程中，我们也面临着诸多挑战。物流数据与商品货物密切相关，涉及企业商业机密和国家安全等敏感信息，如何在保障数据安全的前提下实现数据的开放互联，是我们必须要解决的关键问题。此外，物流行业的复杂性和多样性导致数据标准不统一、数据质量参差不齐，这也给数据的整合与共享带来了很大困难。因此，深入探讨构建国家级开放互联物流大数据平台的重要性、面临的困难以及应对措施，具有重要的现实意义。

（一）提升物流效率，降低物流成本

当前，我国社会物流成本高于发达国家，物流效率有待进一步提升。通过构建国家级物流大数据平台，实现物流数据的开放互联，能够打破“信息孤岛”和“数据烟囱”，让物流企业实时掌握货物的运输状态、库存信息以及市场需求等，从而优化运输路线、合理安排运力、减少货物运输时间和损耗，提高物流各环节的效率。例如，利用大数据分析可以预测不同地区的物流需求，提前调配车辆和仓储资源，避免资源闲置和浪费，降低物流成本。

（二）促进产业转型升级，增强供应链韧性

物流行业是供应链的核心环节，其数字化转型对于促进产业转型升级和增强供应链韧性至关重要。国家级物流大数据平台能够整合物流与信息流、资金流，推动传统物流向智能化、数字化、协同化的现代物流转变。同时，通过数据共享和协同，加强供应链上下游企业之间的合作与沟通，提高供应链的整体响应速度和抗风险能力。在面对突发事件或市场波动时，能够迅速调整物流策略，保障供应链的稳定运行。

（三）推动数字经济发展，增强国家竞争力

数字经济已成为全球经济发展的新引擎，物流大数据作为数字经济的重要组成部分，具有巨大的开发利用价值。构建国家级物流大数据平台，能够引领产业数字化转型，促进数字技术在物流领域的创新应用，培育新的经济增长点。此外，在国际竞争中，掌握物流大数据资源能够提升国家在全球供应链中的话语权和影响力，增强国家的综合竞争力。

（四）助力中小企业数字化转型

中小企业是我国经济发展的生力军，但在数字化转型过程中面临着诸多困难，如资金不足、技术薄弱、人才短缺等。国家级物流大数据平台可以为中小企业提供技术支持、数据共享和协同服务，帮助中小企业降低物流成本、提高物流效率、增强市场竞争力。例如，平台可以通过大数据分析为中小企业提供市场需求预测、物流方案优化等服务，助力中小企业更好地适应市场变化，实现可持续发展。

（一）数据安全与隐私保护问题

物流数据包含大量企业商业机密和客户隐私信息，如货物的种类、数量、价值、运输路线以及客户的姓名、地址、联系方式等。一旦这些数据被泄露或滥用，将给企业和客户带来巨大损失，甚至影响国家安全。在智能时代，随着数据的海量增长和应用场景的不断拓展，数据安全与隐私保护面临着更加严峻的挑战。一方面，网络攻击手段日益多样化和复杂化，黑客可能通过窃取、篡改、伪造等方式获取和利用物流数据；另一方面，数据在共享和传输过程中，也存在被泄露的风险。此外，如何在保障数据安全的前提下，实现数据的合理使用和价值挖掘，也是一个亟待解决的问题。

（二）数据标准不统一

物流行业涉及多个领域和环节，不同企业和部门使用的数据标准各不相同，导致数据格式、编码规则、数据接口等存在差异。这使得数据在整合和共享过程中面临诸多困难，增加了数据处理的成本和难度。例如，在多式联运中，铁路、公路、水路、航空等运输方式的数据标准不一致，难以实现数据的无缝对接和信息的实时共享，影响了多式联运的效率和协同性。此外，数据标准的不统一也不利于物流大数据平台的建设和推广，限制了数据的流通和应用范围。

（三）数据质量参差不齐

物流数据的来源广泛，包括企业内部系统、传感器、物联网设备、第三方平台等，数据质量受到多种因素的影响，如数据采集设备的精度、数据录入的准确性、数据更新的及时性等。由于缺乏有效的数据质量管理机制，导致物流数据质量参差不齐，存在数据缺失、错误、重复等问题。这些低质量的数据不仅无法为决策提供可靠依据，还可能误导企业的运营和管理，降低物流效率和服务质量。例如，不准确的库存数据可能导致企业缺货或积压库存，影响企业的生产和销售计划。

（四）信息孤岛现象严重

物流行业涉及众多参与方，包括政府部门、物流企业、生产制造企业、商贸企业、货代企业、港口、铁路、航空等。由于各参与方之间存在利益冲突、数据权属不明确、技术水平差异等问题，导致信息孤岛现象严重，数据难以实现跨部门、跨企业、跨行业的共享和流通。例如，政府部门掌握着物流相关的政策法规、交通基础设施等数据，但这些数据与企业的运营数据之间缺乏有效的对接和整合，无法为企业提供全面的决策支持。信息孤岛现象不仅阻碍了物流数据的开放互联，也限制了物流行业的协同发展和创新能力的提升。

（五）技术创新能力不足

构建国家级开放互联物流大数据平台需要具备强大的技术支撑，包括大数据存储与管理、数据分析与挖掘、人工智能、区块链、物联网等技术。然而，目前我国物流行业的整体技术水平相对较低，技术创新能力不足，部分关键技术仍依赖进口。这不仅增加了平台建设和运营的成本，也限制了平台的功能和性能。例如，在大数据分析方面，由于缺乏先进的算法和模型，难以对海量的物流数据进行深度挖掘和分析，无法充分发挥数据的价值。此外，技术人才的短缺也是制约物流行业技术创新的重要因素之一，缺乏既懂物流业务又懂信息技术的复合型人才。

（六）法律法规不完善

目前，我国在物流数据开放互联方面的法律法规尚不完善，缺乏明确的数据权属界定、数据安全保护、数据共享与交易等方面的法律规范。这使得企业在数据开放互联过程中面临法律风险，担心数据泄露或被滥用后无法获得法律保障。同时，法律法规的不完善也导致监管部门在执法过程中缺乏明确的依据，难以对数据安全和隐私保护等问题进行有效监管。例如，在数据交易方面，由于缺乏相关法律法规的规范，数据交易市场存在不规范、不透明等问题，影响了数据的流通和价值实现。

（七）企业参与积极性不高

构建国家级开放互联物流大数据平台需要企业的积极参与和配合，但目前部分企业对数据开放互联的认识不足，担心数据共享会泄露企业商业机密，影响企业的市场竞争力。此外，数据开放互联需要企业投入一定的人力、物力和财力，进行系统改造和数据治理，这对于一些中小企业来说，可能面临较大的成本压力。同时，由于缺乏有效的利益分配机制，企业在数据共享过程中难以获得相应的回报，也降低了企业参与的积极性。

（一）加强数据安全与隐私保护

建立健全数据安全管理体系：制定严格的数据安全管理制度和操作规范，明确数据采集、存储、传输、使用、共享等各个环节的安全责任和安全措施。加强对数据访问的权限管理，采用多因素身份认证、加密技术、访问控制列表等手段，确保只有授权人员能够访问和使用数据。

推进数据加密技术应用：在数据传输和存储过程中，广泛应用加密技术，对敏感数据进行加密处理，防止数据被窃取和篡改。采用同态加密、属性加密等新型加密技术，实现对加密数据的计算和分析，在保障数据安全的同时，充分发挥数据的价值。

加强数据安全监测与应急处置：建立数据安全监测预警机制，实时监测数据的安全状态，及时发现和处理数据安全事件。制定完善的数据安全应急预案，定期组织演练，提高应对数据安全突发事件的能力。一旦发生数据泄露等安全事件，能够迅速采取措施进行处置，降低损失和影响。

强化数据隐私保护意识：加强对企业和从业人员的数据隐私保护教育，提高数据隐私保护意识。通过宣传培训、案例分析等方式，让企业和从业人员了解数据隐私保护的重要性和相关法律法规，自觉遵守数据隐私保护规定。

（二）统一数据标准

制定物流数据标准体系：组织相关专家和企业，制定统一的物流数据标准体系，涵盖数据格式、编码规则、数据接口、数据质量等方面的标准。明确数据的定义、分类、采集方法和存储要求，确保数据的一致性和规范性。

推动标准的贯彻实施：加强对物流数据标准的宣传和推广，引导企业和相关部门采用统一的数据标准。建立标准实施的监督机制，对不符合标准的数据进行整改，确保数据标准的有效执行。鼓励行业协会和标准化组织发挥作用，推动物流数据标准的不断完善和更新。

促进不同标准之间的对接与融合：在制定物流数据标准体系的过程中，充分考虑与国际标准以及其他相关行业标准的对接与融合，避免形成新的标准壁垒。对于已经存在的不同数据标准，通过制定转换规则和接口规范，实现数据的互联互通和共享。

（三）提高数据质量

建立数据质量管理机制：企业和相关部门应建立健全数据质量管理机制，明确数据质量的责任主体和管理流程。制定数据质量评估指标和方法，定期对数据质量进行评估和监控，及时发现和解决数据质量问题。

加强数据采集与管理：规范数据采集流程，确保数据采集的准确性和完整性。采用先进的数据采集设备和技术，提高数据采集的自动化水平，减少人工干预带来的误差。加强对数据录入人员的培训和管理，提高数据录入的质量和效率。

开展数据清洗与治理工作：对采集到的原始数据进行清洗和治理，去除数据中的噪声、重复数据和错误数据，填补缺失数据。采用数据挖掘和机器学习等技术，对数据进行深度分析和处理，提高数据的可用性和价值。

建立数据质量追溯体系：为每一条数据建立唯一的标识和追溯链条，记录数据的来源、采集时间、处理过程等信息。当数据出现质量问题时，能够快速追溯到问题的源头，采取相应的措施进行解决。

（四）打破信息孤岛

加强政府引导与协调：政府部门应发挥主导作用，加强对物流数据开放互联工作的引导和协调。建立跨部门的数据共享协调机制，打破部门之间的信息壁垒，促进政府部门之间物流数据的共享和流通。出台相关政策措施，鼓励企业参与数据开放互联，为企业提供政策支持和保障。

明确数据权属关系：通过法律法规和政策文件，明确物流数据的权属关系，保障数据所有者的合法权益。建立数据共享的利益分配机制，根据数据的贡献和使用情况，合理分配数据共享带来的收益，提高企业参与数据共享的积极性。

推动技术创新与应用：利用区块链、云计算、大数据等技术，搭建统一的数据共享平台，实现物流数据的集中管理和共享。采用分布式账本技术，确保数据的真实性和不可篡改，提高数据共享的安全性和可信度。利用电商物流电子面单模式，打通不通物流系统的物流数据安全流动；通过建立数据接口和数据交换规范，实现不同系统之间的数据对接和互联互通。

加强行业协会与联盟的作用：鼓励物流行业协会和联盟发挥桥梁纽带作用，组织企业开展数据共享和合作交流活动。制定行业自律规范，引导企业遵守数据开放互联的规则和标准。通过行业协会和联盟的力量，推动物流数据开放互联的发展，形成良好的行业生态。

（五）完善法律法规

加快数据立法进程：制定和完善物流数据开放互联相关的法律法规，明确数据权属、数据安全、数据共享、数据交易等方面的法律规范。加强对数据隐私保护、数据安全监管等方面的立法，为物流数据开放互联提供法律保障。

加强执法监管力度：建立健全数据安全监管机制，加强对物流数据开放互联过程中的数据安全和隐私保护的监管。加大对违法行为的打击力度，依法追究数据泄露、滥用等违法行为的法律责任。加强对数据交易市场的监管，规范数据交易行为，维护市场秩序。

推动法律法规的国际协调与合作：随着全球经济一体化的发展，物流数据的跨境流动日益频繁。加强与国际组织和其他国家的沟通与合作，推动物流数据相关法律法规的国际协调与合作，避免因法律差异导致的数据安全和隐私保护问题。

（六）提高企业参与积极性

加强宣传与培训：通过举办研讨会、培训班、案例分享会等形式，加强对企业的宣传和培训，提高企业对物流数据开放互联的认识和理解。让企业了解数据开放互联带来的好处和机遇，消除企业的顾虑和担忧。

提供技术支持与服务：政府和相关机构应加强对企业的技术支持和服务，帮助企业解决在数据开放互联过程中遇到的技术难题。提供数据安全解决方案、数据标准转换工具、数据共享平台建设等方面的技术支持，降低企业的数据开放互联成本。

建立激励机制：制定相关政策措施，建立激励机制，对积极参与物流数据开放互联的企业给予奖励和支持。例如，给予税收优惠、财政补贴、项目优先支持等，鼓励企业主动开放数据，参与数据共享和合作。

保障企业合法权益：加强对企业合法权益的保护，确保企业在数据开放互联过程中的数据安全和商业机密不受侵犯。建立数据纠纷解决机制，及时处理企业之间的数据纠纷，维护企业的合法权益。

构建国家级开放互联物流大数据平台是推动物流行业数字化转型、提升经济运行效率、保障国家供应链安全的重要举措。虽然在构建过程中面临着数据安全、数据标准、数据质量、信息孤岛、技术创新、法律法规以及企业参与积极性等诸多困难，但通过加强数据安全与隐私保护、统一数据标准、提高数据质量、打破信息孤岛、加强技术创新与人才培养、完善法律法规以及提高企业参与积极性等一系列措施与对策的实施，我们有信心克服这些困难，实现物流数据的开放互联，为物流行业的高质量发展和国家经济的繁荣做出积极贡献。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，国家级开放互联物流大数据平台将在物流行业中发挥越来越重要的作用，推动物流行业向智能化、数字化、协同化的方向迈进。

来源/王继祥（ID：qq1900915002）

作者/窦宝 王继祥