“中国将迎来智能商业时代。在这个时代——渠道变得更为无所不在、更加智能和精准；营销随着电子媒体、平面媒体、户外媒体发展成为数字化媒体，营销变得越来越精准；品牌在变革，从大众品牌到小众品牌，从品类品牌到聚合品牌，从十年前B2C现在慢慢变成反向定制C2B，从大规模生产、大规模分销到消费者驱动品牌。”

在刚刚举行的2018中欧全球供应链高峰论坛上，京东集团副总裁、Y事业部总裁杨平对未来智能商业所带来的变革进行了深入的分析。并与中欧国际工商学院欧方院长迪帕克·杰恩教授、普洛斯CEO梅志明、京东物流CEO王振辉、美国国家工程院院士李效良教授、中欧国际工商学院赵先德教授等30余位物流科技、大数据与智能供应链、供应链金融领域的产学界大咖共同交流未来行业的发展。

据网经社了解，在刚刚过去的11.11购物节上我们看到消费的动力依旧刷新着纪录，在这样庞大的市场中，如何能够快速、高效、精准的找到自己的用户，并让品牌的价值得到充分转化，是对渠道、营销、品牌的一次考验，而数字化已成为解决这一问题的重要方法。

当这些在消费品产业链上的各个环节产生巨大变化的时候，供应链必须要适应这样的变化，才可以发展的更好，最为有效的措施就是进行供应链变革。变革的结果就是全域、全链路、全渠道、全品类供应链管理平台的崛起。杨平指出智能供应链是建立在数字化技术基础之上的新型供应链业务网络，源于数字化、最佳实践与管理创新的融合。

他认为未来的智能供应链将建立在大数据、人工智能和区块链技术之上，以需求预测为驱动，打通端到端节点信息，优化生产计划和物流网络，再结合大数据挖掘和市场洞察，将定制化、场景化的产品和服务提前搬到离消费者最近的地方，从根本提升用户体验，降本增效。经过多年的技术积累，京东逐步打造出了AI技术驱动的智能供应链技术平台，并将不断创新，以开放、共赢的心态共创智能供应链的美好未来。

以下是杨平演讲全文：

大家好，我是京东杨平。很高兴参加此次论坛，有机会向各位学者、专家、投资人、合作伙伴分享京东几年来从零售转为科技公司，在供应链方面心路历程。 

前不久我看到一则报道，华盛顿邮报预测，2018年底中国会变成世界最大单一消费市场。而在刚刚结束的 “11.11京东全球好物节”当中，京东创造了1598亿销售额，这是对中国消费升级最好诠释。 

与此同时，中国将迎来智能商业时代。在这个时代——渠道变得更为无所不在、更加智能和精准、更能给你带来超出预期的满足；营销在变革，随着电子媒体、平面媒体、户外媒体发展成为数字化媒体，营销变得越来越精准，越来越个性化，越来越数字化；品牌在变革，从大众品牌到小众品牌，从品类品牌到聚合品牌，从制造品牌到渠道品牌，从十年前B2C现在慢慢变成反向定制C2B，从大规模生产、大规模分销到消费者驱动品牌。 

品牌、渠道、营销原来是割裂的、分离的；现在的品牌、营销、渠道越来越融合。品牌即内容、内容即营销、营销即零售，越来越流行。 

消费品产业链出现了如此大的变化，供应链必须要适应这样的变化，才可以发展的更好，最为有效的措施就是进行供应链变革。变革的结果就是全域、全链路、全渠道、全品类供应链管理平台的崛起。 

全域，就是无所不在，覆盖全国乃至覆盖全球； 

全链路，整个链路的各个环节都包括在内； 

全渠道，覆盖所有渠道的； 

全品类，超级供应链平台应该覆盖所有品类。 

整个供应链从服务品牌商的角度来说，就是围绕最佳库存管理去履行供应链管理的功能。对渠道商和消费者来说，渠道是无所不在的。所以要求供应链也应该是无所不在的。 

京东供应链在竞争中不断成长，有望成为全社会零售供应链基础设施。

之所以称之为基础设施，是因为它必须具备以下几个特点： 

第一，要素的集聚，把供应链各方的要素和能力都集聚在平台上； 

第二，广覆盖，即全域、全渠道、全链路、全品类； 

第三，分布式，与边缘化布局，满足零售无处不在的需求； 

第四，数字化和智能化的驱动，实现零售的个性化和精准化。它必须是开放的，快速迭代，既满足整个社会零售业的变迁，同时引导整个产业链的变革，成为赋能平台上各要素的主体。这就是我们今天所面临的消费品产业链的变革，以及变革给供应链平台带来的机会。 

前12年，京东是零售公司，后12年，京东将转型成为一家科技公司。京东正在用技术把前12年建立的所有商业模式进行改造，在物联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等技术上大力投入，并将它们组合应用，打造一个包括智能商业、智能金融、智能供应链在内的全球领先的智能商业体。 

京东如何实现这些新兴技术之间的有机组合呢？我们是这样理解的。 

物联网技术可以实时、准确、安全的采集全网数据；云计算负责将这些数据灵活存储和调用；大数据技术实现数据的标准化治理、挖掘和分析应用。通过大量数据和案例的学习，人工智能将实现数据驱动的业务自动化和智能化商业决策。 

这一切都可以通过区块链技术提供的可信价格网络来实现，通过区块链技术保护数据信息安全，降低多主体间的信任成本，提高协同效率。 

谈到智能供应链，自然离不开庞大而复杂的实体供应链网络。众所周知，京东拥有全中国电商中最大的自建物流基础设施，我们打造了6张网：中小件、大件、冷链、B2B、跨境、众包。目前我们自营覆盖范围达到全国99%人口，中小件、大件100%覆盖大陆行政区县。目前我们在全国有550多个仓库，它的面积达到1000多万平方米，末端自提、服务中心超过30万以上。物流服务从业人员超过500万以上，目前我们有近千条国际运输线路，涵盖224个国家和地区。 

如此复杂的供应链网络、这么多的参与主体、这么多的业务流程，需要建立透明高效的新型工作方式。可见，无论是复杂的供应链物流实体，还是供应链信息化系统，都需新的技术引领变革。 

国际著名调研公司Forrester总结了10大AI热门技术发展情况，我们可以看出人工智能正处在技术全面爆发的前夜，人工智能是京东技术战略的前瞻性布局。  

现在很多人讲人工智能，但是我们京东认为人工智能需要具备这样五个条件： 

需要有海量数据。它为人工智能提供丰富的资源。

客观精准的数据标注，为机器学习提供参考。

在某一个单一领域，实现人工智能深度学习和应用，持续提升智能化水平，比如说AlphaGo是在封闭的数据池里战胜人类。

需要具备支持超大计算量处理能力，从而实现实时、高效、准确人工智能结果输出，我们有京东云。

人工智能发展离不开顶尖的基础理论研究和顶尖人工智能科学家团队。

从2004年开始我们做电商业务，到今天已经有14年，京东不断的在进行技术的升级和创新，不断扩大生意规模，用户数量，商品数量，提供了丰富的应用场景和大数据的积累。为人工智能技术的发展和应用提供非常丰富的沃土。 

从京东AI发展全价值链看，我们基于无界零售丰富业务场景，产生线上线下海量高价值数据链。它包括电商、金融、供应链等强逻辑，强关联数据，这是我们做人工智能基础。这为我们人工智能算法突破奠定了良好的基础。 

从AI领域系统布局来看，我们是以人才为支撑，AI基础研究，开放平台的业务创新为核心能力，围绕京东核心商业应用场景，京东在人工智能领域进行了系统化部署，全面支持电商、零售、物流、金融等多个应用场景。除了先天场景优势，我们对技术人才培养和支持是人工智能发展的重要因素，我们为了吸引世界各地优秀人才，保持前沿技术的敏锐性，我们在美国硅谷，英国剑桥，在北京、南京、成都先后建立研究中心，与学术界进行深入合作，搭建全方位的产学研体系。 

京东产学研计划搭起连接企业和高校的桥梁，近三年来已经实现了丰硕的成果。2017年12月，京东与斯坦福设立联合AI研究计划，围绕机器学习，深度学习，机器人等方面开展合作研究。与香港中文大学，南京大学，在人工智能研究方面也展开了深入的合作。 

我们搭建了一个NeuHub人工智能平台，这是一个对外开放的平台，它提供行业解决方案，探索AI驱动商业模式创新。目前NeuHubAPI接口日调动量达到12亿，有20多个发展成熟的API。 

京东在人工智能领域的实践应用图片当中可以看到一些具体例子，包括图象识别技术开发，拍照购这样的产品，还有莎士比亚项目，还有我们应用NLP技术智能客服，包括东东智能助理，不仅仅丰富了消费者的购物体验，还减少成本，提高人效。 

我们通过人工智能硬件研发，构建了以四无为代表的无界零售基础设施，我们的无人仓2017年10月建成首个无人仓，现在多个措开始落地运营，无人车在人大、清华高校实现常态化运营，无人机在西安等地进行常态化运营。我们的无人机测试飞行市场达到17万小时，无人超市在北京、重庆、长春、西安等城市开设20家门店，这背后无名英雄也是人工智能技术。 

基于京东云一类公有云、私有云、混合云等不同部署方式，京东逐步形成区块链底层链，区块链baas服务平台，应用数据平台三层架构。为企业和企业联盟提供企业级区块链技术服务平台。 

人工智能在京东供应链管理方面也有丰富的应用场景，我们应用人工智能运筹优化，模拟仿真技术在供应链预测、智能库存管理，订单履约管理，供应商管理，供应商协同方面进行技术升级。 

具体看一下如何做智能预测？通过充分的洞察消费者需求，提升市场营销竞争力，科学合理分配预算来优化供应链管理，进而实现为未来不确定性做好准备。有效平衡供需波动。供应链计划方面，搭建了一体化销售和运营计划，包括财务计划，销售计划，生产计划，运营计划等等。

通过智能库存，通过智能预测方式，我们搭建了库存计划，决策，执行，监控的全生命周期管理体系，进行智能补货，智能调拨，库存健康监测，提高执行侧库存管理水平和决策效率。随着客户需求多样化，订单来源呈现线上线下多渠道趋势，通过搭建全渠道履约管理系统，打通线上线下优势资源，实现订单的最优履约效果，对于线上生意来说，能够来优化库存深度，来丰富品类的丰富度，从而提升供应链效率，降低物流成本，实现消费体验升级。对于线下生意能够增加门店流量，能够实现线上线下门店引流进行区域和门店销售预测并进行一些选品，优化等等，利用大数据进行大型连锁企业智能选址，提升门店的日常运营效率。 

人工智能的应用离不开供应链各参与方有效协同，从协同管理到智能决策，我们携手全链路端到端供应主体，构建透明、高校的供应链网络，适配网络升级。比如我们通过EDI集成网关，以产品化为企业提供轻松连接全链路能力。以数据共享服务中心形式来打造企业标准数据共享服务中心。构建社会集数据商业基础设施。 

在京东具体应用场景是非常多，我们利用人工智能的预测引擎，综合考虑品类特征，包括SKU更新率，是否长尾，促销复杂度，市场波动性情况，进行分类精准预测。同时我们根据消费者行为和历史订单数据，生成三级品类下消费者决策数，根据商品属性对重要程度，为商品划分决策、权重，作为输入因子一部分，来完善预测模型。

预测引擎驱动下指导公司层面Top、down销售计划，进行推动运营和供应链执行各个环节。这里看到以茶饮料品类为例子，我们通过大数据挖掘显示，京东消费者购买时最关注饮料是类型，其次是它的品牌和价格，我们预测具体某一个SKU销售会综合考虑，品类属性，消费决策影响力，进而做出更加准确预测。 

从智能运营角度看，在销售驱动下从企业战略制定到供应链网络长期规划，再到京东日常的运营支持，使企业更高效更低成本运营。顶端承接战略输入，制定年度销售运营计划，系统化科学拆解到事业部以及下属品类，有计划有策略推动规划。销售及运营策略实现流程可控，精细化运营和管理。 

我们搭建的供应链技术平台包括预测平台、运筹优化平台、模拟仿真平台。预测平台为决策和规划提供输入和评估依据。运筹优化平台为应用场景提供优化决策方案。模拟仿真平台用来评估优化效果并评估模型优劣。经过多年技术积累，京东逐步打造出人工智能技术驱动智能供应链技术平台。 

智能供应链是建立在数字化技术基础上，新型供应链业务网络，源于数字化最佳实践和技术和管理创新，以及他们之间的融合。新一代智能供应链是数据和技术能力驱动的供应链。通过区块链去中心化技术，保证信息的可信、可视、可追溯，在云平台基础上实现灵活存储调用。通过IOT设备全面接入人货场，实行全面感知能力，实现互联互通，积累海量数据通过人工智能和大数据分析技术洞悉市场变化，支持商业决策，最终实现数据化、自动化智能供应链体系。 

这是京东智能供应链能力全景图，供应链数据平台它的技术赋能物流基础设施组成平台，这个基础上通过供应链技术平台整合技术资源和外部资源，让数据技术服务成为不断提升和优化能力基石。通过完善的供应链全链路产品设计管理能力和业务经验联合无界零售打造一体化解决方案，构建新一代商业模型。

可以遇见未来的智能供应链将建立在大数据、人工智能、区块链技术之上，以需求预测为驱动，打通端到端节点信息，优化生产计划，物流网络，在结合大数据挖掘和市场洞察，将定制化、场景化、积木化产品服务搬到离消费者最近地方，从根本上提升消费者体验。京东智能供应链持续发展，离不开行业与生态伙伴参与支持，我们持续打磨技术，不断创新，以开放共赢心态，共创智能供应链美好未来。 

谢谢大家。

来源/网经社

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