前不久，腾讯发布了2020年年报，年报显示其2020年全年实现营收4820.64亿元，同比增长28%，净利润1227.42亿元，同比增长30%。这样的业绩，你惊讶不？

当然了，这样的成绩可不只是社交和游戏贡献的。2018年，腾讯宣布进军产业互联网，两年之后的2020年，腾讯To B(面对企业)业务收入占比持续攀升。另外，去年年初，腾讯还宣布投入5000亿用于新基建与产业互联网的进一步布局。新冠疫情也让腾讯整个产业互联网B端产品矩阵和云服务能力得到了“练兵”机会。

为什么要说这些呢？因为这背后也有物流企业的贡献。之前，腾讯一有风吹草动，业内就猜测它是不是要做物流了？殊不知，其实腾讯早已站在了物流企业背后——这里的背后，不是指投资，而是指通过科技向物流企业的业务提供支撑。

举个例子：顺丰的客服。众所周知，顺丰有很多的商务件，而这些商务件的目的地遍布天南海北，客户随时可能提出五花八门的问题。而无论是通过QQ、微信、小程序还是APP，只要你向顺丰的客服提出一个问题，它就会出现在统一工作台——这由腾讯企点客服提供。

每位顺丰大客户，也都有一位一对一专属客服，VIP客户一说话，系统就能为他自动分配专属客服接待，而这也是由腾讯企点客服制定的分配规则。通过顺丰一对一专属客服，可以向客户提供运输全流程服务，他们不只是处理问题，更要比客户更早的发现问题解决问题，常规操作都可以通过企点客服完成。不止如此，企点客服还可以对客服的话术进行AI质检，保障服务对话质量。而且企点客服还支持本地化部署，可以让资料保存在企业自己手里。

在《独家：中外运如何“大象转身”？》一文中，我们曾介绍，腾讯用人工智能技术帮中外运解决了单据的问题——“腾讯给我们提供的技术是深度学习和机器学习两个方向，我们会往机器里喂我们的物流单据数据，然后它来判断我们这个智能模型应该是什么样子的。”而这背后，依靠的就是票据单据识别即使（Invoice OCR），其基于业界领先的深度学习技术和图像检测技术，提供增值税发票识别、运单识别等多种服务，支持将图片上的文字内容，智能识别为结构化的文本，可应用于快递单据录入等多种场景，大幅提升信息处理效率。

行业表单定制

而除了以上两种细分环节的支撑，腾讯云还打造了智慧物流解决方案：针对物流行业仓储、运输等场景，提供物联、LBS、大数据、安全管理、人工智能等能力，助力物流行业快速发展。应用场景包括智慧仓储、路线规划、安全运输、智慧快递等。

在腾讯云方面看来，其智慧物流解决方案包括四大优势：智能物联仓储管理、专属货运路线策略、多维确保运输安全、提升预分拣准确率。即通过无线物联、室内地图技术，将仓内货物、车辆进行连接，实现入库、移库、出库的智能管理。专为货运车辆定制路线策略，避开限行、限高限重路段，合理规划货运路线，降低管理成本。实时监管车况、路况、驾驶人状态，实时运算发现潜在危险，并及时预警，确保物流运输安全。针对需求场景进行定制化的检索策略和地址解析优化。精准地址解析确保预分拣准确率的提升，提高分拣效率。

以智慧仓储为例，仓内货物众多，如何快速定位进行分拣？仓内货物频繁进出，如何确保 WMS 中信息的准确性和及时性？当货物发生移库后，仓管系统如何快速感知，如何确保移库操作的合法性？腾讯云的解决方案是通过物联技术、室内地图、无线传感识别，将仓内货物位置与车辆位置关联，快递定位货、车位置，规划分拣路径；通过无线传感识别技术，自动识别进仓、出仓货物，数据实时同步 WMS ，确保 WMS 中信息与仓中实际储货一致；实时监控仓中货物位置，对非合规时间、位置的货物移动进行告警。

智慧快递的解决方案则是支持语音或文字下单，后台支持定制化的检索策略和地址解析优化，帮助寄件人高效准确填写收发地址。OCR 手写体文字识别，快速准确将手写运单数字化；根据到达时间预估/距离计算确认最优取件/派件人员和车辆。同时云端支持轨迹还原优化，增强里程计算精准度；提供基于全国五级门址库的 POI 检索和地址解析服务；精准的地址解析能力让物流系统的预分拣准确率更高。

当然了，除了以上案例，大家比较熟悉的是通过微信、小程序等下单查寄快递等。从这些案例中我们不难发现，腾讯云试图在物流行业中扮演底层支撑者的角色，即通过科技向物流企业进行赋能，使之可以更好的数字化，进而提升运营效率和服务质量。

事实上，想扮演这样角色的不只腾讯云，华为云也有类似的想法。与腾讯云一样，华为云也打造出了智慧物流解决方案。

根据官方介绍，华为云智慧物流解决方案是，基于华为供应链实践，联合行业伙伴以端边云协同的架构，共同打造场景化的解决方案；华为云致力于打造智能世界的黑土地，使能数据、赋能应用，助力物流企业数字化升级，实现降本增效。面向邮政快递、合同物流、制造、物流枢纽等领域，适用于物流运输、仓储、配送、全局管理、供应链等业务环节。

华为云智慧物流解决方案的场景包括五个方面：网络货运平台、数字化仓储、智能配送、智慧物流园区、物流供应链可信。

以网络货运平台解决方案为例，这样方案是构建基于大数据底座的互联网平台来整合配置运输资源，打通销售、采购、物流、仓储、质检、财务环节，通过IoT车联网技术实现车、货、司机的实时可视可管可控，同时提升厂内运转和运力周转效率，帮助建设者构建专业物流服务能力和精细化运营体系。

其带来的价值包括智能装箱/运输路径优化、运输大数据分析、一站式等保服务。比如，面向多车、多提货点、多订单的复杂场景，由传统人工查询距离、匹配车型等操作改为系统自动测算，快速模拟编排，提升效率的同时降低整体运费。基于智能交通数据分析和保险车联网大数据分析及计算，通过对车辆位置、车辆属性、驾驶因子、驾驶员等多维度分析及动态预测，助力车队实现安全管控、降低营运成本，高效运输管理，提升经济收益。依托华为云自身安全能力与安全合规生态，为客户提供一站式的安全解决方案，帮助客户快速、低成本完成安全整改，轻松满足等保合规要求。

智慧物流园区解决方案则是围绕人、车、货、场的全面运营和管理，基于ROMA构建多系统、设备的数据集成平台，集成对接物流应用系统、监控系统、仓储设备，实现物流数字化，资源信息实时可视，支撑资源动态调配和异常处理；利用车联网、AI算法、车牌识别、大数据等技术，实现园区内车辆的智能调度、人员考勤及定位、周界安防以及园区运营集中展示，支撑高效决策。根据介绍，德邦快递联手华为云打造的智慧园区，通过对13,000路视频的智能分析，识别暴力分拣行为及自动告警，极大提升园区管理及运营效率。

至于物流供应链可信解决方案则是利用区块链技术，打造可信可追溯的物流供应链关联平台，满足供应链物流业务中的征信、无纸化、融资、监管等需求。

在华为云看来，其智慧物流解决方案的优势有三个方面：人物数的全连接、多场景的语音视频AI和边云协同的全栈架构。基于华为云IoT和ROMA服务，将物流企业运输、仓储、配送各个环节数据实时汇入云端，打通物理世界到数字世界，去除数据烟囱。基于智能AI算法、大数据分析平台等智慧化能力，提高物流环节自动化水平，成为物流企业降本增效的有力手段，帮助企业节省运输成本30%，减少仓内及外场工作人员23%以上。通过智能化边缘算力、集中式云平台算力联合实现物流业务端到边到云的数据、应用和管理全面协同，在AI场景实现分布式智能。

华为云智慧物流解决方案架构

其成功案例，除了刚刚提到的德邦快递，还有顺丰DHL、J&T Express、快成物流、J&T Express等等。像顺丰DHL，基于华为云构建高效的园区泊位管理、仓储管理等智慧物流解决方案，调度效率提升30%，人工成本降低50%。

当然了，以上只是聚焦于物流行业的解决方案，无论是腾讯还是华为，在大交通领域也有相关动作，比如3月2日，腾讯正式发布首个软硬件全自研的多模态四足机器人Max；而华为也打造了自动驾驶开发平台解决方案，并正在结合自主研发的芯片，探索研究和开发边缘计算智能驾驶操作系统。

当下，和其他行业一样，物流行业也正经历着数字化浪潮，而这正为腾讯与华为这种科技领军企业带来了机会。相比于亲自下场，向物流行业提供底层支撑，或许是更大的舞台。而基于它们的赋能，传统的物流行业，也可以加速向智慧时代迈进。

其实业内也已经享受到了这类企业带来的好处，比如去年双11，在阿里云的技术护航下，中国邮政、申通、中通、圆通、韵达、德邦、居然之家、宝洁等龙头企业, 稳定渡过业务高峰。而据报道，京东云将AI注入深圳赤湾港，通过提供计算机视觉对港口内车辆作业环境的感知、驾驶员疲劳状态的检测等技术服务。自2019年11月至今，赤湾港实现了港内每天3750车的作业车辆零事故，提升港口车辆管理效率40%，助力港口产业数智化升级。腾讯云与华为云，则为行业提供了中立第三方的选择。

来源/物流指闻（ID：wuliuzhiwen）

文/白马