我们从未如此强烈地感受到一个新时代开启的信号。

根据中物联发布的《2021年物流企业营商环境调查报告》，2020年被调查企业成本支出与上年相比，出现增长的占50.8%。被调查企业反映成本上涨最多的是人力成本。再联想到第七次全国人口普查结果，可以预见未来物流行业势必要承受更大的劳动力缺口压力。

另一方面，日益成熟的科技，愈发受到行业认可。根据中国移动机器人产业联盟的数据，2020年度中国市场新增工业应用移动机器人达到4.1万台，较2019年增长25.7%。国内物流领域应用的移动机器人，如今也是百花齐放。不仅有AGV、AMR、RGV等等不同类型的产品，也产生了各有所长的玩家。

在这些开启新时代大门的玩家中，极智嘉无疑是特殊的一个。从产品上看，极智嘉能够提供覆盖仓储和制造场景的全品类物流机器人产品和解决方案。从市场份额上看，Interact Analysis报告显示，极智嘉的全球AMR市场份额位居世界第一。 

具体到仓储场景领域，极智嘉也有着不俗的成绩：从时间上看，早在2015年，极智嘉就在天猫仓库发布了机器人拣选系统，其也由此成为中国首家正式进入商业化阶段的物流机器人公司。从覆盖上看，如今极智嘉的仓储场景项目遍及全球30多个国家和地区，赋能耐克、迪卡侬、沃尔玛、西门子等全球超300家知名品牌，包括超40家世界500强企业。

这不仅创造了大规模的、经充分验证的成功商用落地案例，证明了机器人方案和极智嘉项目的商业价值，更为重要的是，基于行业头部企业的项目积淀，加上RaaS自营仓的打磨和运营经验积累，极智嘉对行业趋势与客户需求有了更为深刻的理解和判断，为其接下来的产品创新与市场拓展奠定了基础。

01

ONE SIZE DOESN'T FIT ALL

如果有留意会发现，今年以来极智嘉一如既往展现出强大的市场拓展能力：OK便利店、Yahaal、骏高物流、ASDA等等国内外领先企业出现在了其合作企业名单上。事实上，极智嘉的机器人方案早已与电商、零售、鞋服、医药、3PL、制造和汽车等多个行业深度融合。

要达到这样的覆盖并不容易。极智嘉的一个体会是：ONE SIZE DOESN'T FIT ALL，即不存在“一招通吃”。在极智嘉看来，无论是传统自动化还是物流机器人，品类都是多种多样的。一个产品的诞生，更多是针对某一个细分场景，或一个细分行业，很难有一种机器人产品和方案能一招通用全行业全场景。

极智嘉联合创始人刘凯向物流指闻举例介绍说，“从不同行业的拣选需求特征看，零售行业的特点是订单量非常大，不仅要求效率高，还要求能够存拣一体，或者存储区和拣选区联动。制造业需求相较稳定，需要保障生产的节拍，对稳定性要求非常高，产线24小时运作，送料不能暂停。”

刘凯总结认为，“单一品类机器人很难比较完美地解决客户的复杂问题”。复杂多样的客户场景，也催生了极智嘉的全品类产品布局——极智嘉能够提供多种机器人拣选产品和方案，包括货架到人、货箱到人、订单到人等等。当然，产品还需要适配不同细分的场景，而这也是极智嘉所擅长的。

刘凯举例道，在零售行业中，门店的货量非常大，各种各样的尺寸纸箱比较多，有的是整托或整箱拣选，这样的场景P系列货架机器人比较合适。服装行业中，TO C的叠装拣选，C系列货箱机器人更加合适。如果客户又有挂装，P系列货架机器人则更合适。也就是说，极智嘉可以根据不同的细分场景，为客户匹配最好的方案或者最匹配的方案。当面对复杂拣选业务场景时，多品类机器人组合可能比单品类作业更能满足来自客户的需求。

02

极智嘉的底气

要达成以上效果，需要多方面的支撑，比如技术创新、服务模式等等。

举例来说，软件作为物流机器人系统中的一个重要元素，极大地影响效率表现。而机器人系统的软件不是凭空创造出来一个软件平台就能解决客户的问题，它需要对现场最佳实践作总结，把数据、逻辑、经验等沉淀到软件中。“一家公司是否有足够的现场打磨，是否有足够多的场景和最佳实践可供沉淀，对于软件能力至关重要”，刘凯介绍说。

极智嘉在软件系统方面的优势包括：行业Know How、超千台云端/本地集群调度能力，以及稳定性。比如，极智嘉拣选系统已经历近千万小时累积超300家客户23个行业的实战，已对接近百类超300个客户系统，经验更丰富，部署更省时，行业适配性高。它能够运用AI算法实现千台机器人在同一库区内的高效调度，支持超200个工作站同时运行。它的硬件系统可用率达99.999%，等等。

当一个物流机器人系统做出来之后，能达到一个基础的效率、基础的生产力。算法的加持，则可以能够让这个系统效率发挥到最优。极智嘉拣选算法则又具备了全球策略智库支撑和智能中枢赋能策略优化等优势。以全球策略智库支撑为例：极智嘉通过5年积累了全球数千条场景策略，可满足高度复杂业务下超高效率运作，快速响应客户需求变化，针对不同场景提供最具实践参考价值的解决方案，拥有应对近千万级SKU复杂业务的成功经验。

以上种种，也只是对极智嘉所具备的能力的简单梳理。除此之外，极智嘉也有其他多方面的优势，比如硬件层面坚持高品质，底层算法有沉淀，强调机器人的稳定性可靠性等等。不过更为重要的，或许还是它对行业的洞察能力、对需求的匹配能力。这不仅表现为前文所述的客户覆盖、数据积累，也表现在极智嘉的日常经营当中。

据刘凯介绍，极智嘉在做前期方案时，方案工程师和行业专家会直接和客户沟通交流，保障方案匹配客户的场景。此外，极智嘉还构建了一整套的仿真体系，通过前期验证，确保方案能够完整解决客户问题。为了更好的洞察趋势、打磨产品，极智嘉甚至还做了自营仓。

03

技术革新，多款新品亮相

正是基于创新产品技术和深度场景理解，极智嘉不断完善着自身产品线。就在6月16日，极智嘉全方位集中展示了自身在智慧仓储物流领域的引领优势和最新成果——在2021中国国际内部物流展上，极智嘉发布了智能调宽版货箱机器人RoboShuttle® C200M-AW、低温版P800货架机器人，并宣布极智嘉仓库执行系统(WES)全面升级。

根据介绍，极智嘉RoboShuttle® C200M-AW 智能调宽版货箱机器人可根据货品自动调整抱叉宽度，从而满足不同尺寸的料箱或纸箱的高密度存储，并支持货物原箱存储。C200M-AW货箱到人方案可根据实际货箱尺寸分配存储位置，保证货位间隔最小，减少存储空间浪费。

通过最大限度地利用货架存储空间，C200M-AW智能调宽货箱机器人方案较比固定宽度货箱存储最大可提升3倍空间利用率。C200M-AW也继续采用了1.5米双伸位设计，机器人在货架单侧即可完成两列货箱的纵深存取，库区内的整体通道面积最多可节省50%。同时，该机器人保持了窄巷道和超高货箱存取的特点，保持超高存储力优势。

在满足库存密度和出库效率需求的同时，C200M-AW还具备更柔性、更环保和更经济的特点：它可兼容不同尺寸、不同材质的料箱；可支持客户货物原箱存储需求，避免包装箱浪费；能进一步简化仓储物流流程，减少换箱操作，节省成本，提高效率。

另外，如行业所知，由于医药、生鲜等冷链仓储物流需求持续增长，冷库工作环境恶劣导致招工难，冷库工作安全事故频发。在传统作业模式中，通过提总快速出库，然后在冷藏库进行二分操作，脱冷时间长，增大品质风险，且效率低下。

面对以上痛点，极智嘉推出了冷链机器人——P800低温版货架机器人。它不仅可以提升拣选效率，减少人工投入，缩短冷库内操作时间；还能边拣边分，无二分操作，直接拣到最终订单，缩短脱冷时间。为适配冷库的拣选系统功能，最小化冷库损耗，极智嘉冷链系统可进行效期跟踪，先入先出。在冷库恒温环境，机器人运行充电温度波动小，不破坏冷库恒温环境，还能环保节能。

而在仓库执行系统(Warehouse Execution System，WES)方面，全新升级的极智嘉WES系统扩展性强，可根据客户需求进行流程规则配置，灵活适配仓库内不同作业场景，极大缩短了系统研发及迭代周期，且能快速响应现场的变化。

它的界面也采用了更专业的设计与交互体验，操作更流畅、简洁，不仅可以让操作人员快速上手，极大减少操作人员误操作的可能，还能快速让客户实现从传统WMS仓往智能仓的转变。客户系统只需和WES标准接口对接即可实现，对客户系统影响小且缩短了系统交付周期。

以上这些创新产品，极智嘉不是为了秀肌肉而展示，而是已经得到了验证。举例来说，在近期启幕的上海第十届中国花卉博览会上，极智嘉携手安吉智能赋能花博会光明花博保供冷链智慧仓。在以海博物流为核心驱动、安吉智能系统疏导管理和极智嘉AMR布局的紧密配合下，为花博会餐饮配送和食品安全保驾护航，实现了冷库无人化运作。

据介绍，极智嘉AMR 7x24小时不间断在低温环境下运作，效率是传统人工的3倍，不仅大大减少了拣货出错率、增加库存量，更通过库体内无人操作减低传染风险，保障花博会食品安全，确保花博会期间整套系统在复杂环境下长期稳定运行。

再比如C200M-AW，在某鞋服客户场景中，仓库内存在多种纸箱规格混合存储，涵盖从标准规格600*400*400mm纸箱、1/2标箱，再到1/8标箱等多达6种不同尺寸的纸箱规格，C200M-AW机型均可灵活轻松应对，提升仓库存储能力。同时原箱操作助力提升了仓库作业效率，并增加了应对复杂箱型处理的柔性。

……

其实，以极智嘉为代表的移动机器人玩家的能力早已被多方验证和认可。比如在过去三年中，极智嘉与迪卡侬在多个仓库展开紧密合作。数据显示，由极智嘉赋能的机器人仓库让迪卡侬的拣选生产率平均提高了三倍，且投资回报周期可在三年内实现。

而在当下，疫情也催化着市场需求，无论是招人越来越难的挑战，还是处于对物流供应链柔性化的考量。极智嘉无疑是看到了新时代打开的信号。刘凯向物流指闻透露，针对国内市场需求，今年极智嘉将加大在销售力量、产品层面的适配和投入。

来源/物流指闻（ID：wuliuzhiwen）

作者/叶帅