疫情之下，运力紧张。过去一段时间，不止一位朋友给物流指闻留言：为什么不用无人配送/自动驾驶？事实上，如果大家留意最近的新闻，会发现不只一地在尝试以上方式。

稍早前，驭势科技协同中国联通智能城市研究院、中通快递，紧急调动团队，定制方案，星夜兼程将UiBox无人配送车运送至上海，仅用一个晚上就完成了无人配送车的前期调试工作，随即加入了社区保供的抗疫队伍。

而在此之前，广州白云区方圆小区就已经用上了无人配送车。同样是来自驭势科技Uibox无人配送车，每次可运载200公斤的物资，满载续航距离可达80公里，而且可以提供7x24小时的全天候服务，配餐时段为社区居民进行餐饮配送，非配餐时段进行防疫物资配送。不仅可以分担社区工作者压力，缓解运力紧张现状，而且还实现了无接触配送，降低了人际接触传播风险。

而这只是如今如今行业的一角。庞大的市场、发达的工业，以及创新创业的土壤，使得一批新兴的科技公司在中国诞生，它们中不少选择将前沿的技术应用到物流行业。

近一个时期，我们可以看到无人配送车大显身手。但事实上，应用成绩不仅体现在末端，推动因素也不仅是疫情。人口红利消失本身，就让物流行业对自动驾驶产生浓厚的兴趣：

交通运输部公布的数据显示，2020年全行业货车司机为1728万名。不经意间，相比以往的3000万货车司机，减少了1200万名。不仅如此，另外一份调查显示，货车司机还面临着年龄断层的境况。

在此背景下，自动驾驶应用探索进行的可谓如火如荼。不过技术迭代、商业应用、安全验证、政策调整依然需要时间，在各种场景中，厂区、矿山、港口、机场等限定场景被认为自动驾驶落地速度更快。而有着全天候、真无人、全场景三个标签的驭势科技，正是其中佼佼者。

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四组数据背后的成绩单

当下，自动驾驶能带来怎样的收益？是物流企业/企业物流部门关注的焦点。

今年3月份，驭势科技公布了一张成绩单——一张西南地区首批无人驾驶物流车投用一周年的成绩单。在这成绩单中，驭势科技给出了4组数据：

7X24：突破“人力”和“时间”的必要限制，无人驾驶物流车在进入稳定的常态化运营阶段后，能够满足7X24小时全场景、全天候的运作。

365天0系统事故：四台无人驾驶物流车结合厂区实际运输节拍，全年往返配送中心与总装车间之间的既定路线运营超7000余次，在大范围提升了厂区运力之外，还创造了365天0系统事故的纪录。

70&500：在厂区物流运输峰值期间，无人物流车实现了单天往返近70次，拉载近500托物料（一托约1.2m*1m大小）。

30%：据统计，无人驾驶物流车项目帮助企业有效节省双班人力，较传统物流货车提升物流运输效率高达30%，成功实现了企业年度降本增效的目标。

此外，因为不需要在厂区基建改造方面投入额外的资金与时间，且作为一次性投入的固定资产，投用的无人驾驶物流车还解决了逐年递增的人工成本、管理培训成本困扰，保证了企业长期的经济效益。

当然，企业在应用新技术时，除了投入产出，稳定性、安全性、适应性也是重要考量因素。在这方面，前述部署所面临的挑战也十分明显：厂区路面狭窄、不平整，物流车经常需要拖载10㎡以上的货物，需要随时应对复杂的工况、突发的事件，加之暴雨高温……等等，环境可谓复杂。

驭势科技如何破题？

硬件层：无人驾驶物流车身搭载了多个高清摄像头、360°的3D感知激光雷达及全球定位系统（支持北斗/GPS），且多传感器之间互为冗余。高清摄像头加激光雷达，能够提升各类检测精度，达到环境实时感知与厘米级高精度定位能力，同时有效感知距离超过70米。

系统层：搭载U-Drive®️智能驾驶系统。该系统包含了三大技术模块，分别是智能驾驶算法、车规级控制器和云端智能驾驶服务平台。

其中，自动驾驶云服务平台使其拥有了7X24小时的实时监控和车辆设备规模化调度的能力，而且仅需一位操作人员就可以实现百台车的调度管理，支持多车协同、远程监控等功能。

自研的车规级控制器可以将前述获取的感知数据与智能驾驶核心算法相结合，在遇到行人、路障及不平整路面时，能够自主避让或减速，甚至在大雨、高温等多种天气下仍然能够完成无人驾驶运输作业的作业要求。

除此之外，为了应对可能影响运输效率、安全的未知情况，驭势科技还为无人车设计了多层次失效监控和应对机制。

作为扎根本土的全栈技术研发企业，驭势科技不依赖外部技术，进而也可以保障企业关注的数据安全。

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拓展的朋友圈，算得过来的账

以上案例，依然是驭势科技商用化成绩的一角。仅是查阅公开报道，就可以窥见其长长的客户名单：

在末端：驭势科技与圆通、票量出行创造了双11真实场景、开放道路的城市无人配送运营案例。与合作伙伴联合打造的无人驾驶递送车落地沙特阿拉伯，在阿卜杜拉国王科技大学社区开展“最后一公里”的商业化无人配送服务。

在厂区：驭势科技先后与上汽通用五菱、一汽物流、长安民生物流、徐福记、巴斯夫、长城蚂蚁物流等联手打造无人物流相关项目。

在机场：驭势科技携手香港国际机场在全球范围内落地首个机场无人物流项目，携手乌鲁木齐国际机场集团打造全球首个机坪无人驾驶应用。

值得一提的是，去年年末举行的19届民航信息化发展论坛，中国民用航空局机场司司长张锐在的主题演讲中展示了5个代表机场无人驾驶新业态的标杆项目，其中4个由驭势科技完成。

当然，对于精打细算的企业来说，部署一项技术考虑的不仅仅是首创，他们要求的更实际，希望避免“一试了之”、做成“面子工程”。而这也是驭势科技成绩的另一面——可复制性。

以前述西南地区无人驾驶物流车应用为例，在正式投用前，驭势科技就经历了重重考验：2020年试运行，在可靠性、安全性等多项指标上通过客户测评；2021年3月，再次经过多轮场景升级和测试，才正式投用。

更直观的例子是与香港国际机场的合作：2019年驭势科技与其联手打造了全球首个机场无人物流项目，而后合作范围不断拓展，去年1月，香港国际机场宣布将在2021年第一季度全面启用驭势科技无人驾驶物流车，完全取代传统人力驾驶拖车来运送旅客行李；第三季度，无人物流车已经开展机场内货运工作，来往货运大楼和停机坪；11月，香港国际机场引入驭势科技无人巡逻车，用于机场安保巡逻工作。

之所以能够如此，也是因为驭势科技的能力被验证，在香港国际机场，其无人驾驶物流车行走超过10万公里里程，每日至少保持16小时的运营时间，哪怕是在台风天气也能正常使用。

类似的场景还发生在上汽通用五菱。2019年，驭势科技携手上汽通用五菱，共同交付国内首条无人驾驶物流线路。之后，该项目累计建成20+条无人物流路线，超过百台车的无人车队只需要1名运维人员就能完成日常的调度和协同。2020年，新冠疫情暴发，上汽通用五菱宝骏基地发现，只有无人车那条线路处于正常运营状态。于是，他们又向驭势科技紧急下了大约100台车订单。

驭势科技也曾对外表示：团队说服客户的时间在缩短。原因很明了：对于客户而言“账能算的来”。 

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真无人与全场景

为了更好的服务客户，驭势科技依然在提升其竞争力，比如：通过开发高压快充和换电能力，提升无人驾驶物流持续工作能力；迭代算法和系统，提升极端天气下的强适应能力，加强突发状况预警和远程脱困的能力……

而更早之前，驭势科技技术的先进性其实已经被验证：在牵手驭势科技之前，香港国际机场其实已经接触了欧洲、美国、日本的自动驾驶公司，但最终是驭势科技从四家公司竞标中脱颖而出。

对于技术提升，驭势科技创始人吴甘沙曾表示：客户是最好的严师和诤友，“被客户虐”、“被各类客户虐”是倒逼技术提升的最快途径。

实践也确实如其所言。驭势科技有一个重要标签“真无人”，据了解，截止今年3月，驭势科技 “真无人”商业运营里程已经突破140万公里，这个数据在全球自动驾驶企业中遥遥领先。驭势科技在介绍中补充道，“真无人”指真实的在客户场景中、全天候、去掉安全员工作的里程数，不包含未去掉安全员的场景。

而之所以做到“真无人”正是源于客户“倒逼”：2018年，有客户对驭势科技说，“安全员如果再不拿掉的话，不能再往下做了，没有任何意义，还增加了不少成本”。于是在2019年，驭势科技成功实现“去安全员”。

除了“真无人”，驭势科技还有一个标签：全场景。资料显示，目前驭势科技“AI驾驶员”商用场景布局已经涵盖了汽车制造、危险化工、食品加工、农业养殖、重工制造、民航机场、产业园区等。

在吴甘沙看来，自动驾驶是AI领域中，为数不多的标准化技术。“从第一性的角度看，人的驾驶能力本身就是一种通用能力，换一个地区、换一种品牌/车型只需稍作训练即可驾轻就熟，所以不应该为不同行业、不同场景、不同车型/驾照度身定做自动驾驶技术。”

当然，尽管技术是通用的，但商业化依然分场景。为此，驭势科技一方面采取一栈式研发中台策略，具体场景结合研发进展，在各个产品线推出产品；另一方面“克制从鱼头吃到鱼尾巴的欲望”，不造车，不进入业务运营，专注于中间层，做自己专业的部分：打造“AI驾驶员”。

驭势科技曾表示，它的梦想是为世界交付千行百业的超值AI驾驶员。换一个更直白的说法那就是：“希望成为一个劳务派遣公司，派遣能适应各种车型、场景的AI司机。这个司机可以‘一个顶仨’，听话、没有情绪、不会疲劳、不会生病。”

这是一个宏伟的目标，也是值得期待的目标。长路漫漫，需要慢慢实现。

来源/物流指闻（ID：wuliuzhiwen）

作者/叶帅