数字技术和创新正在推动供应链的巨大变革和完善。与此同时，数字化的影响和持续的全球化正将客户服务的期望推向顶峰，并将供应链延伸到地球的最远端——这让供应链承受了前所未有的压力。

今天的供应链所做的不仅仅是将材料和产品进行两个地区之间的转移。在如今日益数字化的世界中，供应链是信息生态系统的支柱。在这个生态系统中，一组连接起来的、经过仔细协调的动态流程必须在每个级别上得到跟踪，以实现最大限度地提高效率，满足客户对增加灵活性、可视性和透明度的需求。

在这份关于供应链创新的第五次年度调查报告中，MHI和德勤咨询公司再次联手，洞察向下一代数字供应链的关键转变，以及11项关键创新对供应链运营和战略的现实影响。

这份报告中的调查结果是基于对1,100多名制造业和供应链行业领军人物的问卷调查。一半的受访者担任高管级别的职位，如首席执行官、副总裁、总经理或部门主管。受访公司规模各异，47%的公司年销售额超过1亿美元，10%的公司年销售额超过100亿美元。

今年的报告深入介绍了对供应链影响力最大的五大下一代创新：机器人与自动化、预测分析、物联网(IoT)/传感器、人工智能、无人驾驶汽车和无人机。

每个深入的研究部分都包含一个案例研究，说明该创新目前如何在实际应用被使用。该报告还就如何克服采用供应链创新的三大障碍提出了切实可行的建议。

一、下一代的供应链

随着时间的流逝，下一代供应链的愿景正日益成为人们关注的焦点。这一愿景背后的驱动力，是许多创新所产生的大量数字信息，这也是本报告所强调的内容。了解下一代供应链的关键属性有助于为创新提供一个良好的整体环境:

1.数字

供应链正在迅速数字化和被颠覆，信息和洞察力正在成为下一代供应链的通货。传感器和智能设备正将企业与其供应链的每一个环节连接起来，创造出一波潜在的、富有洞察力的数字信息浪潮。人工智能 (也被称为“机器学习”和/或“认知计算”)可以接收这些数字信息并通过实时分析和认知工具以及可穿戴设备等技术将其传递给供应链工人，从而使其立即具有可操作性。

2.连接

物理世界和数字世界将继续聚合。在未来，所有的供应链将被连接起来，信息将在各方之间将实现无缝共享。零售商将与配送中心共享销售点的数据，并进一步与上游制造商和供应商共享数据，从而形成实时需求信号。制造商将利用这一实时信号制定与供应商共享的更为紧密的生产计划，以更好地管理交货期。随着链接变得更加同步，整个链的安全库存将实现最小化。归功于这种相互联系，供应链将发展到可以进行学习和自我纠正的地步，甚至可以主动地完全避免失误。

3.协作

除了跨所有环节的合作以追求共享利益以外，供应链将开始高度合作，消除传统的竞争障碍。例如，一些过去使用两个不同的第三方物流(3PL)供应商的竞争对手可能会认为，使用相同的3PL并拆除一些竞争壁垒可能会为各方(竞争对手和3PL)创造利益。

4.不间断

为了满足客户对更快、更好、更便宜的服务不断增长的期望，未来的供应链将永不停息。如今的消费者 可以24小时联网，随时随地下订单，然后期望订单能迅速送达他们在的任何地方——而且是免费的。这一切需要全天候运转的供应链。

正如去年所指出的，这一趋势不仅会影响到面向消费者的行业，如零售和电子商务，而且会波及整个供 应链，波及制造业商，原材料供应商，以及支持他们的其它产业。在今年的调查中，超过73%的受访者认为顾客需求(要求更快的响应时间)和服务期望上升是他们认为最具挑战性的两个问题(图5)。

5.前瞻分析驱动

利用数据来推动更好的洞察力并不是什么新鲜事；事实上，回顾过去的分析现在已经成为竞争的筹码。下一代供应链将利用前瞻性分析来探索新的可能性，产生数据驱动的洞察力和进行大胆的决策，利用颠覆的力量，并产生突破性的结果。

6.透明的

与客户建立最密切双向关系的公司将在未来的经济中蓬勃发展。透明度是这种密切关系的必要元素，它涉及的不仅仅是获得对扩展供应链的可视性。从广义上讲，透明度是一个公司根据通过可视性获得的见解，然后采取行动以更有效地进行风险管理的过程。下一代供应链将集成实时、宏观经济风险指标、供应链可视化工具和预测分析功能，为所有利益相关者创建透明度。

在未来，关于公司、供应商和采购地点的信息将很 容易地提供给整个供应链的所有利益相关者。从订单到现金，每笔交易都是可见的。客户将在整个交付过程中得到通知，在某些情况下，还可以更改他们的订单(包括在配送点之前的首选配送窗口)。此外，客户将能够获得关于交付的实时异常更新，以及交付完成时的里程碑更新。

7.安全、可信

随着全球商业的持续增长，许多供应链正变得越来越分散，增加了潜在失败或中断的风险。此外，随着 供应链变得更加数字化，网络安全威胁也在增加。为了最大限度地减少潜在的问题，下一代供应链必须实现健康的流程，以持续地阐明、监控和减轻这些风险。在未来数字化的全球经济中，要想实现繁荣所必需的信任水平，提高安全水平至关重要。

8.敏捷，适应能力强，反应灵敏

下一代供应链将从以仓库为基础的库存，发展为高速运营模式，推动更多产品通过更小的实体渠道将产品推向市场同时降低整体成本。他们将是灵活的并能够完美地毫不停步地执行非固定的客户需求。此外，他们将与客户保持密切关系，并将获得来自市场的实时需求信息。由于互联性的增强，企业将能够比以往更早地察觉到市场的变化。

凭借着与贸易伙伴收集和的共享实时需求信息，协同规划过程将使供应链的各个环节能够更好地同步起来。供应链的整个部分将能够快速调整和适应市场变化。同时，改进的同步化将延伸到产品设计合作，使供应链能够主动塑造消费者的需求和欲望。

9.有效的和高效的

下一代供应链将既高效又有效，而不是被迫以一种供应链取代另一种原先的模式。传统上，效率关注于内部操作和流程，尤其是供应链如何管理其资源 (人力、技术和财务)。有效性是一个更加关注外部的概念，它说明了供应链在多大程度上完成了其使命——尤其是它在多大程度上为客户服务。

在过去，在做战略决策时，通常需要在效率和有效性之间进行权衡。例如，一家公司可能能够以较低的成本生产出高质量的产品，并认为自己是高效的，但同一家公司可能在向客户交付产品方面的记录不佳，并被这些客户视为效率低下。

未来的供应链将从顾客的角度来看待效率和有效性。因此，如果一家公司在某一方面被认为是杰出的，而在另一方面却不是杰出的，这将不再成为可能。创新的进步将使下一代供应链在改善客户服务的同时，降低服务成本、并提高利润率成为可能。

10.安全、可持续

下一代供应链将提供一个安全的工作场所，没有健康和安全隐患。与危险、重复的任务相关的工作和风险将被转移到自动化和机器人负责，当然人类也会并肩工作。此外，供应链将是可持续的，通过减少能源和水的消耗、减少随意的旅行、更多地使用可循环利用和重新利用的供应品，最大限度地减少外部环境影响。商业决策不仅要考虑内部工作场所的健康和安全，还要考虑对外部物理的和社会环境的影响。

二、推动下一代供应链的关键创新

下一代供应链的属性来自不同技术、创新和流程改 进的组合，其中许多都是我们调研的重点。本节将更深入地研究供应链创新，这些创新表现出增长、颠覆传统和竞争优势的巨大潜力，它们是:

• 机器人和自动化 

• 预测分析

• 物联网/传感器

• 人工智能

• 无人驾驶汽车和无人机

这些技术可以协同工作，不仅可以提高运营效率，而且可以充分利用数字供应链数据，从对客户要求的 可视性、敏捷性和响应性实现显著提高。

正如并不是所有的原料都适合所有的配方，也不是所有的创新都适合所有的供应链。例如，3D打印对于独特服务部件的制造操作来说，将颠覆以往的游戏规则(3D printing is a game-changer for a manufacturing operation with unique service parts)，但它不适用于托盘制造商。在这份报告中，我们将重点关注那些具有最广泛潜在影响的创新。

（一）机器人与自动化

随着企业想方设法保持竞争力，机器人技术和自动化的应用范围将继续扩大。机器人和自动化可以通过执行传统由手工完成的任务来提高整体效率，例如挑选、排序、检查、存储、处理和分类产品。

调查显示，目前这些技术的使用率为34%。然而，预计在未来两年内将达到53%，在未来五年内达到73% (图7)。这一预期的使用率增长表明，企业认识到机器人和自动化是企业通过下一代供应链保持和增加竞争优势的不可或缺的工具。

在供应链中，机器人和自动化最常见的用途是仓库操作：挑选、打包和分类；装卸；接收和放置(图8)。随着自动化变得更智能、更安全、更准确，它也变得更便宜、更容易实现——这些特点都有助于推动该技术采用。

受访者认为自动化是一项日益增长的颠覆性技术，65%的受访者认为自动化目前正在颠覆这个行业或提供竞争优势(2015年这一比例仅为39%)。

经过改进的灵活性和可扩展性

虽然自动导航汽车已经成为供应链运营的一部分有一段时间了，但新兴的技术进步正在将它们从固定的行驶路线(通常是通过可视信标或地面电线创建的)中解放出来，将它们变成自动驾驶汽车。自动驾驶汽车使用各种类型的传感器来检测周围环境变化的信息，然后对这些信息做出智能化反应。

可扩展性正在上升，技术成本在下降，ROI在加速，使得任何规模的公司都更容易利用自动化带来的好处。此外，自动化可以将人类从最枯燥、最重复性的任务中解放出来，从而提高员工的敬业度和保留率。同时大大减少错误的发生，并提高生产率——尤其是在机器能够24小时不停运转的情况下更是如此。

案例研究：提高机器人的效率

情境：

近70年来，全球顶级体育品牌一直致力于为顶级运动员设计产品。然而，在过去的几年里，服装、鞋类和配件供应商的成功和不断增长的电子商务业务给其现有的物流业务带来了巨大的压力。为了应对这一挑战，该公司与位于加州托伦斯的第三方运营机构一起创建了一个概念验证机制，以评估和选择能够满足全渠道领域未来增长预测的自动化解决方案。作为工作的一部分，该公司需要增加其客户服务指标，同时扩大其在线产品目录。

措施：

MHI公司成员AutoStore被选定帮助公司实施仓储解决方案，为当日订单提供更高的密度、能源效率和运输可靠性。解决方案是在一个密集的铝制储物格里紧密堆叠箱子，并由电池驱动的机器人收集起来，送到分拨站。选择该解决方案的原因，是其灵活性和可扩展性可以有效帮助管理季节性和高强度的促销活动。

这个在托伦斯占地15.2万平方英尺的系统由六个主要模块组成，包括一套铝制结构网格、170个运输机器人、17.1万个耐用塑料储物箱，以及23个操作端口、控制器和接入点。这些产品由具有完全自主性的、软件驱动的机器人进行引导和检索，从而避免了机器人出现故障时可能导致的全面系统瘫痪。

机器人会抬起正确的箱子，然后把它交给一个执行操作员。如果需要的箱子被埋在货堆中的其他收纳容器下面，机器人就会重新定位被阻塞的箱子，以拾取正确的储物箱。库存计划使高速库存单位接近货堆顶部，减少了重新定位储物箱的需求。在传送港(carousel ports)的操作人员使用电子标签系统 (pick-to-light system)完成订单处理，然后进入到出站包装和运输环节。

结果：

与以前的操作相比，该设备的效率提高了2-3倍。此外，电子商务的订单执行率已升至每小时约175台，批发业务的订单执行率为每小时650台。由于密度和吞吐量的增加，公司已经能够将多个领域的业务完全整合到一个设施中。该项目帮助公司在电子商务实现的下一个阶段取得重大进展，从更广泛的在线产品中为客户提供了更好的服务和更快的订单交付。

（二）大数据和预测分析

数据分析曾经只是数据分析未来的一个流行词，但现在它已经成为许多商业领域价值创造和竞争优势的强大杠杆。预测分析是一种强大的工具，可以从数字供应链提供的数据中挖掘洞见。除了帮助预测消费者的行为和风险外，分析还通过提供关于设备和系统的效率、维护相关的重要信息，成为提高供应链运营效率的一项有价值的工具。

根据这项调查，62%的受访者认为预测分析将会成为竞争优势的来源，或者会颠覆这个行业，而2015年持这一观点的比例仅为38%。目前，只有19%的受访公司说，他们目前正在使用预测分析，但在未来五年内使用率预计将跃升至82%(图9)。这组数字表明这项技术的早期采用者可能在这一重要领域的竞争中取得优势。

预测分析帮助供应链做出更好更快的决策

预测分析与其说是一个独立的解决方案，不如说是在更大的背景下做出更好的供应链决策的关键组成部分。

下一代供应链可以产生大量的信息。分析为决策者提供了对这些信息采取行动的核心洞见，通过改进可追溯性、可视性、预测以及客户-供应商关系管理，帮助供应链超越客户预期。通过使用分析技术，不仅可以监控供应商和供应链运营的效率，还可以更准确地预测需求。企业以此将能够向客户提供他们想要的东西、交付时间和方式。

案例研究：升降机车队管理

情境：

一家酒精饮料零售商在保护其最大资产——员工方面尤为积极。虽然公司鼓励所有员工对自己和工作中使用的设备承担起个人责任，但是为了支持这种方法，管理层需要更好地了解仓库操作员的日常活动。它还需要更多的信息来做出日常的仓库管理决策和改进。

举措：

公司决定实施iWAREHOUSE，一个由MHI成员Raymond Corporation提供的远程信息系统，以帮助管理其40辆升降机的车队。远程信息涉及使用电信和传感器收集的信息来帮助计划和控制移动中的车辆。该系统允许管理人员收集和报告其工业车队和操作人员的运营和维护数据。

关于设备损坏或性能不佳的警报是非常重要的功能，定制化的启动速度(customizable startup speeds)和服务历史记录也是非常重要的功能，以便改进报告。

结果：

该系统使公司能够更有效地管理其仓库设备和操作人员，从而提供了快速的回报。员工对自己的设备更加负责，减少了设备的损坏和仓库的货架需求。同时，员工的行为也很快发生了变化。操作人员了解到他们设备拥有最新的维护保养，并且性能良好，对此员工回报以积极的表现。

新员工(在尚未熟练操作的阶段)能够以定制的低速来操作他们的设备。管理人员能够更好地为他们的员工和机器提供一个支持性的操作环境，能够清楚地掌控仓库中发生的事情。

（三）物联网(IoT)/传感器

物联网和传感器在供应链中的应用预计将呈指数级增长，许多人相信，尽管传感器技术已经在多种形式 中得到广泛应用，但目前正处于普及的尖点。近一半 (45%)的受访者已经在供应链操作中使用传感器， 这使其成为过去五年中应用最广泛的创新之一。

物联网预计将随着传感器和预测分析的发展而发展

各种的因素导致了人们对供应链物联网越来越感兴趣。传感器和其他技术的价格已经大幅下降。同时，更快和更平价的可转移计算能力，加上云存储的可用性，使得开发一种能够接收大量数据的系统成为可能，然后使用这些数据生成驱动业务结果的深刻洞见。

供应链中物联网的采用率目前为22%。然而，这一比例预计将在两年内达到50%，五年内达到79%(见图 10)。物联网所依赖的传感器和自动识别将被见证同样高水平的增长(采用利率目前为45%，预计在未来 五年内达到86%)。而预测分析的采用率水平目前为19%，但预计将在五年内达到82%，这得益于物联网产生了大量可用于预测分析数据。

物联网的现实影响

根据调研，企业最常使用物联网进行实时供应链分析 (66%)、获取客户/市场洞察(54%)、加强客户/供应商协作(53%)和改进质量控制(45%)(图11)。

使用物联网的公司在运营中见证了效率、速度、吞吐量和质量的提高。许多财富500强企业已经开始悄悄 地在供应链中采用物联网技术，以获得竞争优势。考虑到未来五年供应链物联网的高预期采用率，其它希望在下一代供应链环境中保持竞争力的公司现在应该开始采取行动。

案例研究：基于传感器和物联网的冷链可视化

情境：

一家大型制药公司需要改善其生产设施的运营，以符合联邦法规，并削减不必要的运营成本，以保持竞争力。面临的一些挑战是，从码头门(dock door)到成品，要满足食品及药物管理局的监管要求。由于运营的性质，公司更加注重避免违规或重大损失，这些行为将使公司每次损失数百万美元。

防止这些违规操作是一项艰巨的任务，因为企业团队过去使用硬拷贝文件、电子表格和简单的条形码扫描器来管理操作。效率低下的手工流程很难跟上存储在这个占地100万平方英尺的工厂中的数千个托盘的速度。此外，缺乏对有洞察意义的数据的可见性(如库存停留时间等)会妨碍团队有效地管理操作。

措施：

该公司与MODEX 2018物流展会参展商Cloudleaf接洽，寻求一种端到端解决方案，提供实时可见性、自动化和数据完整性，以改善其运营。解决方案涉及一系列传感器和通道，它们可以跟踪监控链每个阶段的要素。该项目旨在提供完整的可视性和端到端、连续的全天候监控。除了可见性解决方案之外，Cloudleaf还建立了对数据的访问通道，例如库存停留时间、时效报告和周期时间量化，以支持主动监视和持续改进活动。

结果：

由于运营活动的增强和改进，公司变现实现了重大的改善。该公司获得了实时审计和合规报告能力，以帮助避免FDA的高额罚款和违规行为，将其无事故指标提高到99%。此外，由于效率的提高和产品损失的减少，公司在第一年就完全收回了最初的投资。

（四）人工智能

人工智能(AI)是机器表现出来的智能，或者是机器模仿人类解决问题和学习的智能。人工智能可以执行通常需要人类智能的任务，如决策、语音识别、视觉感知和语言翻译。

人工智能在大数据分析中也有宝贵的用途。如前所述，企业越来越依赖分析来理解下一代供应链产生的海量数据。人工智能解决方案可以随着时间的推移学习并推动持续改进，从而使这些过程流线化和自动化。

人工智能为供应链提供了三大好处：灵活性、可靠性和速度。更广泛地说，53%的受访者认为人工智能有颠覆和创造竞争优势的潜力。

人工智能为增强供应链带来了巨大的希望，包括更快的交付、改进分析、减少冗余，以及提高响应客户 需求变化的灵活性。虽然目前的采用率仅为6%，但预计在未来五年将跃升至47%(图12)。

人工智能技术在供应链中的关键应用包括需求感知、供应感知和先进的规划系统。对于所有这些应用程序，成功的关键是在高度优化的人工劳动和智能自动化之间取得正确的平衡。

案例研究：使用人工智能机器人完成订单

情境：

一家既有线上业务又有实体业务的大型零售商面临着满足客户订单的挑战，这在很大程度上是由于客户对更快交货和获得更多产品选择的期望越来越高。公司现有自动化系统无法识别和挑出客户具体需要的各种各样的消费品：特定的需求包括奇怪的形状、泡沫包装、袋子、纸箱、管、瓶子等等。因此，该公司不得不在其配送中心部署额外的人力来处理订单和确保他们准时到达客户。这导致了劳动力成本上升、人力短缺和人为失误的增加。

措施：

零售商寻求一种长期的解决方案，在不增加劳动力成本的情况下，更高效、更快速地完成订单。最终决定采用基于MHI成员通用逻辑的G2R机器人单元，为订单的完成提供高速的自动拣件功能。该解决方案将工业机器人的速度和灵活性与协作机器人提供的部署便利性结合起来。

机器人单元的大脑是基于云技术的人工智能软件，它使用来自智能物联网传感器和机器学习算法的数据提供实时部分识别能力，使机器人具有高度的通用性。机器人单元不断学习和进化，随着时间的推移变得更智能，并适应不同的部件、载体和形式，从而消除了频繁编写机器人程序的需求。

这家零售商不需要对其现有设施的布局进行任何修改，因为整个解决方案——机器人、夹具、传感器、软件和操作面板——都能很好地适应该设施现有的4 ' x 4 '工作区域，并在一天内完成安装和运行。同时，公司现有的仓库管理系统与G2R基于云的SaaS解决方案顺利整合集成，为持续的绩效测量提供报告和运营指标。

结果：

在生产率比以往提高25%的情况下，零售商能够将订单挑选成本降低50%以上，同时实现了99.5%以上的订单挑选准确率。该公司现在计划利用机器人和人工智能系统的速度、易用性、灵活性和成本效益，在更多有类似选择机会的地点进行推广。

（五）无人汽车和无人机

无人驾驶汽车已经在工业设施中使用了几十年；然而，新一代智能无人驾驶汽车和带有传感器技术的无人机的部署，对传统的供应链造成颠覆和效率提高；52%的受访者现在认为无人驾驶汽车和无人机有潜力创造竞争优势并颠覆这个行业，高于2015年的30%。目前许多使用该技术的公司报告说，该技术在准确性、效率和劳动力成本方面都有显著改善。

虽然目前的采用率很低(11%)，但50%的受访者表示他们将在未来5年内采用这些技术(图13)。

现实世界的应用程序

虽然有很多媒体报道称，无人驾驶汽车和无人机正在接受未来货运和包裹配送的测试，但这种技术已经广泛应用于制造设施和配送中心，用于材料和产品的移动、订货挑选和周期盘点。许多现在采用这些技术的公司实现了准确性、效率和员工成本方面的显著优化。

无人驾驶汽车和无人机提供灵活和可延展的自动化解决方案。一个公司可以购买任意数量的汽车，并作为有效的工具持有它们。无人驾驶汽车和无人机也可以运输，不像其他的自动化形式总是静态的固定资产。

无人汽车为顾客进行产品交付

使用这项技术交付消费者订单的构想仍在逐步完善中。然而，龙头企业正密切关注如何将无人机技术用于此类交付，并于近年来获得了数十项无人机相关专利。例如，一家公司引进了某款齐膝高度的机器人来处理食品配送。这种类似车轮上的冰柜的自动导航装置可以在华盛顿特区的人行道上行驶，在街道和人行横道上进行导航，同时避免与行人发生碰撞。

案例研究：自动驾驶车辆上的机器人应用

情境：

为汽车整车厂提供零部件和设备的的一家一流供应商近来面临来自全球供应链越来越大的竞争压力，迫使企业优化运营成本，提高利润率。这个行业的制造商越来越难以招聘、入职管理和留住员工来支持生产过程并跟上客户日益增长的需求。婴儿潮一代正在退休，进入制造业的年轻人越来越少，造成了严重的劳动力短缺。事实上，一些行业观察人士预测，未来10年，60%的制造业岗位空缺将无人填补。

措施：

公司认为自动化是一种潜在的解决方案，它可以消除许多重复的、无增加价值的任务，使业务更具成本竞争力。为此，它与MHI成员奥托汽车公司(OTTO Motors)合作，在奥托的自动驾驶物流车上安装了一个双臂机器人，在生产过程中执行特定的任务。每辆车从生产系统接收到一个作业请求，然后自动导航到一个工作站，同时避免障碍物和人员。一旦进入工作站，车辆就会自动定位，这样机器人手臂就可以执行这一操作。然后它将移动到流程的下一个阶段。

结果：

几十年来，机械臂在制造环境中被应用已经司空见惯。然而，它们通常是静止的。这意味着生产线必须围绕机器人进行设计，从而限制了自动化任务的范围，并要求进行成本高昂、耗时的更换。

奥托的这一解决方案是独一无二的，它利用自动驾驶汽车技术使机器人手臂可自由移动，通过在物理上独立的位置上的许多分散任务实现自动化，使成本能够在更大范围的流程中摊销。例如，与工厂中每个自动化工作单元都需要一个机械臂不同，安装在自动车辆上的一个机械臂可以服务于多个工作单元，从而降低成本并提高设备利用率，从而提高利润率和产量。另一个好处是，制造商可以更快地更换生产线，用更少的设备服务更多的流程，从而提高运营的竞争力。

通过这一创新解决的业务需求包括：降低成本和提高效率，使成本与业务战略保持一致，提高服务质量，节约人力资本。

世界各地的公司在实现下一代数字化供应链的愿景方面继续取得重大进展。然而，如今的采用率明显低于2014年受访者的预期(图14)。

这实际上是转换技术的一种非常常见的模式，不应该将其视为对其潜在长期影响的控诉。曾经就连互联网也经历了几年的使用率和实际使用情况都没有达到事先极高的预期。当然，互联网最终对世界各地的人们的生活和工作产生了巨大的影响。

然而，今天低于预期的采用率确实给我们了一个有用的提醒，即技术转换是极其困难的，而且总是有挑战性的障碍需要被克服(图15)。

根据今年的调研，要实现更多地采用下一代供应链创新有三个主要障碍：

1. 商业价值评估和投资回收率：难以估计颠覆性 技术的全部收益和成本，导致投资不足和行动受限。

2. 技能和劳动力：缺乏有远见和技能来推动和执 行下一代供应链创新的领导者和工人。

3. 信任和网络安全：在整个供应链中进行交易和共享信息时，缺乏有效和可靠地建立信任的机制。此外，随着供应链变得更加数字化，物联网应用变得更加普遍，网络威胁带来的风险也在上升。

解决这些障碍将有助于供应链加快采用并充分受益于下一代供应链技术。接下来的部分将提供实用的建议和指导，以帮助公司克服这些障碍。

三、智慧城市物流

去年，我们引入了“智慧城市物流”的主题，并开始研究如何利用技术来帮助城市应对日益严峻的挑战，这些挑战包括交通拥堵、噪音和污染，这些问题都与不断增长的人口带来的最后一英里交付量的增加有关。今年，我们继续讨论这一重要问题，以及下一代供应链创新如何帮助应对这些挑战。

有效地将订单从最后一个配送点送到最终目的地一直都很困难。随着电子商务出货量呈指数级增长，这 个“最后一英里”问题——以及类似的“最后50英尺”问题——变得更加关键。事实上，由于无法解决最后一英里的难题，许多有前途的公司都破产了。

现在，随着城市人口规模和密度的持续增长，“最后一英里之谜”正成为一个重大问题，不仅对那些向城市客户发货的公司来说如此，对城市本身也是如此。

最大的挑战之一是找出如何在不造成难以为继的交通拥堵、空气和噪音污染增加以及加剧的安全问题的情况下为城市居民提供服务(图28)。

数字信息的收集和分配可能是应对这些挑战的关键。通过利用传感器、机器人、自动化、物联网、无人 机和可穿戴设备的力量，下一代供应链可以在不增 加城市生活困难的情况下，极大地改善对城市客户的服务。

与此同时，与智能城市的合作可以帮助刺激和促进对支撑下一代供应链的关键创新的使用。特别是，智慧城市可以成为孵化器，开发和试验创新，以应对有限城市环境中最后一英里物流的巨大挑战。

去年报告提出的建议之一是，供应链领导者应开始与城市规划人员、城市领导者、教育机构，甚至来自 其他潜在竞争公司的领导者合作，开发针对智慧城市物流挑战的解决方案。然而，根据今年的调查结 果，只有12%的受访者已经开始积极寻求这种合作伙伴关系，作为其发展战略的一部分(图29)。

案例研究：最后50英尺

情境：

华盛顿州西雅图的居民，像许多大城市的其他居民一样，越来越多地在网上订购商品，然后送货上门。而且商品的范围也在扩大，从预分配的膳食，到中草药，化妆品和宠物食品。一份新的报告预测，如果网上购物继续以目前的速度增长，五年内，在西雅图市中心递送包裹的卡车数量可能会增加一倍，寻找停车位的卡车数量可能会增加一倍。

华盛顿大学的研究人员和学生团队在西雅图开始分析商用车辆配送模式，发现87%的建筑物在市中心，住宅区，和南湖联盟地区依赖于城市的路边配送点和小巷接受交付，和只有13%的建筑有卸货点或者储物坞，允许卡车停在私人住宅边上。

基于这些信息，研究人员决定将注意力集中在他们所称的“最后50英尺”问题——最后和最复杂的城市配送，以司机寻找停车点开始——通常在街上或小巷，以客户收到包裹结束。

措施：

在报告中，西雅图运输部(SDOT)和华盛顿大学的城市货运实验室在供应链运输和物流中心 (SCTL)分析了缓解城市拥堵的解决方案，旨在通过提高卡车停车位的使用效率和减少卡车流量的增长来解决问题。

这个项目是一个更广泛的研究计划的一部分，由SCTL城市货运的实验室进行，这是与西雅图运输部和四个大型有社区责任意识的公司重新思考：城市如何分配配送点和街道空间，业主如何管理日益增长的送到城市大厦的包裹。

结果：

该团队跟踪了真实世界的交货情况，在一个商业区的办公楼，一个酒店，一个住宅楼，一个历史建筑，和韦斯特莱克中心的零售商场。他们发现，送货司机会遇到物流障碍，他们的大部分时间都花在这上面。在城市高楼中，通过安全设施花费了12%的时间，寻找租户和乘坐货运电梯花费了61%的时间。总的来说，大约73%的交付时间花在了建筑物上。

城市货运实验室计划在西雅图市政大厦的装卸区试运行一种智能储物柜系统，该系统可以大大缩短交付时间、首次交付失败以及交付卡车占用大楼停车位的时间。

智能储物柜驾驶员将允许多家运输公司的司机将包裹安全地留在62层市政大楼的门厅里。储物柜系统随后将通过短信或电子邮件通知登记的租户送货，并发送锁码，让客户在方便的时候取包裹，而不必停止工作，在办公室拦截送货人员。华盛顿大学的研究人员和西雅图运输部计划今年春天在西雅图市政大厦周围的街道上测试这项有前景的改进策略。

“减少的配送失败的数量以及配送卡车停在装卸货点的时间可以减少交通拥堵和释放更多的公共空间供汽车，公交车，自行车和其他的人使用，” 城市货运实验室主任芭芭拉·伊万诺夫说：“效率带来的利益提升明显，包括了节省了零售商和配送商的金钱，并且让订单更快地交付到客户手中。”

西雅图是美国增长最快的城市之一，西雅图运输部致力于解决美国大多数大城市面临的城市货物运输挑战”西雅图运输部的项目经理克里斯多夫·伊夫斯说。

结论

虽然采用供应链创新是一个复杂的挑战，其中包含许多移动的部分，但业界的兴趣和热情仍然很高。该创新潜在的利益实在是让人难以忽视。与许多突破性创新一样，最初的炒作和热情可能导致了对短期内的使用率的不切实际的期望；然而，从长远来看，下一代供应链的实际影响可能远远超出当今最乐观的预测。

根据我们的调研，8/10的受访者认为，在未来5年内，数字供应链将成为主导模式。此外，受访者认为，调查中包含的许多供应链创新都有可能颠覆现状，为接受这些创新的企业创造持久的竞争优势。在过去的五年我们所进行的调查中，业界对供应链创新的竞争和颠覆性影响的信心稳步上升。我们预计在不久的将来，这些创新将达到临界点，并迅速发展成指数级增长和影响。

在未来的几个月和几年里，组织应该密切关注使用率和正在出现的新趋势，观察供应链在创新方面出现转机并接近指数增长阶段的迹象。当这一迹象迟到或者发展迟缓将是尤为灾难性的结果。

综上所述，通过供应链运作的能力和创新，那些能够以高效的成本满足客户对服务日益提高的预期的企业，很可能成为未来的市场领导者。现在是时候解决创新障碍，为未来的成功定位你的供应链了。

来源/德勤

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