极智嘉联合卡耐基梅隆大学提出全新提取对象描述符算法

物流指闻

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2025-08-25
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猜想：为什么物流人多把稻盛和夫当成“心灵导师”？
物流人太需要一种精神支撑和一套算账方法，而稻盛和夫，刚好都给了。
2025-08-24
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观察：涨价之后，取消差异化派费制定最低线、取消任务量……
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给外卖员送外卖：华强北小孩赚到了人生第一桶金
困住骑手的“最后一百米”催生新赛道
2025-08-24

来源：极智嘉科技 | 2022-01-21 | 0 0

近日，全球AMR引领者极智嘉(Geek+)联合卡耐基梅隆大学(CMU)提出了的全新提取对象描述符算法，并成功在著名机器人期刊IEEE Robotics and Automation Letters(RA-L)上发表。IEEE Robotic

近日，全球AMR引领者极智嘉(Geek+)联合卡耐基梅隆大学(CMU)提出了的全新提取对象描述符算法，并成功在著名机器人期刊IEEE Robotics and Automation Letters(RA-L)上发表。

IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)是机器人领域的知名短文顶刊，属JCR一区期刊，在Google h5-index上机器人领域综合排名第二，期刊排名第一，享有较高知名度和权威性。

据了解，极智嘉提出全新的提取对象描述符算法，同时利用卷积神经网络(CNN)和图神经网络(GNN)来编码对象携带的信息，可用于对象的匹配和视觉重定位，大幅提升视觉地图的精度和重定位的准确率，强化机器人感知和定位能力，在完成更复杂的业务任务的同时减少错误概率。

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