物流指闻最新获悉，在刚刚结束公示的北京市经济和信息化局2021年度第二批拟认定北京市专精特新“小巨人”企业名单中，TBL 华清科盛成功入选。

“专精特新”即“专业化、精细化、特色化、新颖化”。根据工信部的定义，专精特新“小巨人”企业是“专精特新”中小企业中的佼佼者，是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。2018年，政府首次提出要开展“专精特新小巨人”培育工作。据了解，至2021年底北京市拥有专精特新“小巨人”390家。

这次获选北京市专精特新“小巨人”企业名单，意味着TBL 华清科盛的专业程度和创新能力、在AIoT科技研发领域的引领地位，以及场内物流应用的典型性和先进性均获得了相关部门的认可和认证。相对于外部物流而言，场内物流属于企业内部主营业务的“输血”环节，配送效率直接影响企业的生产/经营等主营业务的正常进行，一旦出现错误和延误，将直接导致停线、停工，甚至发生安全事故。因此，场内物流是真正的“关键”环节。

华清科盛以专制胜，将人、车、设施、器具、场地等五类物流资源要素作为优化对象，打造数字化的物流流转通道，从提高物流资源的利用率入手，提高场内物流的运营效率。覆盖原料分拣、分拣配送、在制品跟踪、成品装运等整个场内物流环节，包含月台装卸货、翻包拆零、整箱出入库、线边库拣选、容器/备件转转等十多个场内物流应用场景，帮助客户实现降本30%、增效30%、防错99.99%，1~2年ROI(Return On Investment)。

在场内物流资源中，自动化要素和非自动化要素比例大概为3:7。TBL 华清科盛却凭借AIoT的科技实力，率先将两类要素都纳入到统一的调度平台之内。自动化要素包括：自动仓储、AGV/AMR、无人叉车、料箱机器人等；非自动化要素包括：人、牵引车、叉车、货架、拣选车等。TBL 华清科盛采用AIoT数智科技赋能物流资源要素，打破不同品牌自动化产品的协同瓶颈，实现自动化与非自动化在统一平台上的优化调度。

TBL 华清科盛采用工业无线MESH网络、动态自适应优化UHF、UHF射频相控定位、无缘阵列感知、单边解算UWB定位、智能存取指引、多IoT融合控制、IoT故障预测分析等领先科技，把人员、叉车、AGV、货架等物流资源数字化，将以往采集不到的身份、任务、位置等信息释放出来，并实现员工和设备之间自主交互。

根据SQCMDPE7大管理视角，TBL 华清科盛结合物流现场采集到的大数据，通过数字化管理平台对物流资源进行精准分析和有效调度，用“数字孪生”的手段打造“上帝视角”，基于AI数据大脑的深度应用，不仅可以看到各类资源的实时位置、状态等信息，还可以结合历史数据，进行排程排产，并将资源配置调度的建议反馈到管理决策层，应对工业现场的突发情况。同时，算法引擎还可以凭借深度机器学习体系不断成长，将个体的成功经验复制到供应链全域，帮助决策体系持续迭代和升级，实现物流运营管理的数字化。