“标配”运费险的时代,或许就要过去了
2024-11-21数字化时代,数据已经成为企业的战略性资源。
2024-11-20我们不得不承认,极兔的发展路径很难复制,兼具传奇与离奇,其后很难再出类似的大型全国性快递企业。
2024-11-20快递“价格战”走到临界点,新的发展趋势加速呈现。
2024-11-19行业跨入新十年,京东物流携手全球大咖论道“供应链科技”
2020年,物流行业跨入新十年,站在数字化转型的关键节点。数字世界与实体经济、智能技术与传统行业、消费连接与产业链接的边界被打破,供应链数字化正在帮助每个企业打造敏捷性能力。
在新一轮产业发展浪潮蓬勃兴起之际,京东物流力邀来自全球的专家学者、业内大咖,在上海和广州分别举办了以“京心打造 智链未来”为主题的物流供应链科技沙龙。来自供应链物流、咨询业、制造业、快消行业等相关领域的领军企业和权威机构代表参加了此次沙龙,共同交流与分享了行业趋势分析、前沿技术创新与应用、数字化供应链的价值挖掘等。这是物流行业规模空前的一次盛会,京东物流希望与广大合作伙伴共同打造智能供应链一体化服务,探索物流科技的更多可能,紧握产业互联契机,共筑物流新未来!
以下,为您节选了大咖们在此次沙龙上分享的干货内容。
看点1:供应链提升遇瓶颈,科技驱动新变革
“物流变革正在从单一性运输方式、集约化整合、网络化趋势走向供应链模式的变革,这是未来十年中国在供应链领域里最具有变革的机会。”在此次沙龙上,京东集团副总裁、京东物流首席战略官傅兵做了开场发言,分析了行业的发展挑战和机遇。
他指出,过去十年,中国物流和快递的前端零售端成本有较大幅度下降,已经拥有几乎是全球最便宜的快递价格和运输价格,但当前的发展模式已经遇到瓶颈,且供应端、制造端、流通端的企业供应链成本在这十年没有大幅度下降。在此方面,京东物流将努力通过科技的力量,让供应链变得更加敏捷,并链接更多的资源,形成网状供应链,用智能化帮客户做好企业供应链优化。
看点2:供应链数字化,让企业管理更轻更灵活
“目前企业供应链效率、供应链管理水平处在有点滞后的状态。”著名上市咨询公司埃森哲战略咨询董事总经理楼姝指出,消费者不会因为企业供应链水平停止需求,消费者期望更加定制化的服务、更多的选择空间和更高的可靠性。
埃森哲曾就此问题对全球高管做了调研,两个非常集中的答案,与傅兵所说也如出一辙,即第一是供应链思维、供应链定位、供应链模式要做转型,第二是数字化转型。她指出,在这两个转型中有四个核心节点:以客户为中心多样化、轻资产的配置模式;链接内外部资源实现供应链端多端实时可视;灵活利用社会化资源、模块化资源提升运营效率;通过实时数据流分析迭代优化资源配置。
看点3:不是“困在系统中”,而是行业在蜕变
关于技术与人的关系,罗戈研究院院长潘永刚在本次沙龙上提出了如下见解。他认为,系统、科技其实是在拓展人的能力,让人更好的做计划。
表现在物流行业,新科技带来的直观变化是同城快递的衰落,即时配送在科技的赋能之下快速增长,并正在取而代之,这完全是用系统、算法驱动的。可以认为,科技所有管控、支撑的世界在逐渐扩大,创造出了与传统B2B物流完全不同的格局,而且已经在侵蚀物流的其他领域。未来数字化时代的物流供应链企业只会增多,而传统企业将迭代发展,科技在驱动物流产业发生迭代升级和变化。
看点4:“超脑”系统为供应链再造“虚拟世界”
过去15年是数据以指数级速度积累的15年,企业在“数字化+智能化”的转型中如何最优的运用这些沉淀下来的数据,京东物流给出的方案是“数字孪生”。京东物流数据产品部总经理吴盛楠博士介绍,这一方法是首先把多源数据中台化、网络化,建立起来一个物理世界在虚拟世界的数字镜像,加以结合高级智能算法,来让数据产生最大化的价值,优化并反向作用于物理世界。以此为支撑,京东物流在武汉疫情期间,将非常有限的资源在极端的情况下利用到了极致,为全社会的基础运营保障做出了出色的贡献。从疫情暴发初期,京东物流就在第一时间快速重启了“超脑”系统,把一线收集上的资源变化情况进行盘点,传输到数据中台上,并利用智能规划模型从多维度对新情况进行优化模拟,且可对订单全流程可视监控及预警。京东物流的数字化“超脑”在这个过程中通过高度智能化的实时调度,保证了每一步执行环节的高效、无缝对接。
看点5:科技让供应链更有弹性,应对渠道多变性
通天晓软件的CEO吴煜在沙龙开场首先分享了对于“数字化”和“中台”两个概念的理解。他说,现在很多企业都把OMS和供应链中台搞混,但这其实是两个概念。前者是订单管理系统是软件,而中台是从企业信息化架构的角度对于供应链能力层的建设。
他表示,今天前端销售千变万化,市场策略层出不穷,渠道整天都在变,但物流供应链不可能变化那么敏捷,企业需要关注在3到5年内不会变的供应链能力持续进行投入和发展。因此要建立足够的弹性、足够敏捷的中台化体系,满足前端不断变化的需要。当前,企业建立数据中台的过程很复杂,在供应链中台层对于流通端乃至供应端都可以实现完整的流程管控,因此在物流供应链中台里,已经沉淀了大量结构化、流程完整,颗粒度精细的数据,借助京东物流这样的专业企业,搭建数据中台可以很好的赋能给企业周边系统。
看点6:北斗新仓将为品牌商解决十万级SKU的难题
所有创新都是为了应用,京东物流在智能仓储应用方面不遗余力,从规模自动化到无人化再到柔性化,一直不断突破。今年的疫情对仓储自动化提出了柔性化需求,京东物流今年投入了北斗新仓,应对在仓储方面的大订单、个性化、多业态的需求,这也标志着京东物流在仓储方面正式进入柔性化时代。京东物流智能仓储规划高级总监林晓东在沙龙上详细介绍了京东在仓储智能化上的创新和应用,并分享了无人仓和北斗新仓的创新点。他表示这些智能化的仓储技术将开放给品牌商,助力解决多品类、海量级SKU的仓储难题。
看点7:智能算法的一小步,企业决策的一大步
世界知名的供应链优化软件供应商LLamasoft正在运用数据和AI技术帮助企业解决供应链决策的问题。Llamasoft解决方案总监丁平在发言中对京东物流的“数字孪生”思路高度肯定,他表示,运用数字化的“沙盘推演”对企业非常重要。通过优化算法,哪怕准确率只提升1%,也能让企业受益匪浅。
在传统的供应链决策中,AI不仅更准确,而且更高效。人们利用运筹学等知识进行推演,但当问题越来越复杂、颗粒度越来越细的时候,模型的求解时间越长,原本几秒钟、几分钟就能有的答案,在业务到达一定体量的时候需要几个小时。而反观至机器学习,给的模型越多,表达的性能越好。
看点8:联合利华布局数字化,三年时间领先同行
作为全球最著名的制造业企业之一,联合利华对供应链数字化转型早已开始筹谋,但真正实践却是等到近年时机成熟之后,因此这一转身兼具大刀阔斧的创新又不失从容优雅的稳健。联合利华北亚区供应链副总裁韩芳珺介绍,多年深耕精益化生产为大规模数字化打好了坚实的基础:在肥沃土壤之上,一套工业4.0先进的解决方案已扎根并生长成熟,短短几年内就将已有二十年历史的合肥工业园点亮为世界经济论坛(WEF)和麦肯锡咨询公司共同遴选的“灯塔工厂”,成为“数字化制造”和“全球化 4.0”的示范者。
目前,联合利华的智能化供应链有三个亮点,首先是前端使用AI预测销售,并针对预测结果进行有针对性的资源配置;其次是通过“灯塔”工厂实现了智能物料管理、中央控制系统、供应商到货监控和智能安全监控;最后是在执行端,联合利华把网络优化与规划交给京东物流和Llamasoft的共同合作,“让专业的人做专业的事”。同时,她透露联合利华还正携手京东物流共同深入开发5G智能物流的全新方案。
看点9:建立数字化解决方案是“战略工程”
供应链的转型需要数字化驱动,这已经是一个毫无争议的结论。那么,具体该如何驱动,又怎么建立数字化解决方案呢?京东物流有多年供应链实践,正致力于为品牌方提供整体解决方案,包括为企业提供全盘网络规划、全盘计划,以预测驱动计划体系,建立物流控制塔管理能力,最终实现从物流费用到周转的全面优化。
京东物流价值供应链高级总监郑研在沙龙上详细解读了供应链价值增值的经验。他介绍,供应链是企业战略的承接者,企业战略决定了企业组织、运营模式,运营模式最终会沉淀成数据,数据真的反向作用回业务之后才能形成数据资产、才能产生价值,这是数字化供应链的大前提。数字建设是战略工程,企业高层需要有战略决心,同时有相对长期坚持、精细化、精益化管理的决心,让数据体系有效建立起来,才能真正实现数字化。
看点10:什么是一体化智能供应链
今年8月,京东物流与安徽省宿州市政府签署了战略合作协议。除了建设智能物流园区以外,京东物流还提出了一个既熟悉又陌生的概念:在“新基建”部署下,打造全国领先的智能一体化供应链产业基地。什么是“一体化供应链”,作为科技物流的领头羊,在此次沙龙上,京东物流KA方案实施部高级总监于国清详解了这一概念。
他介绍,京东物流建设的一体化供应链具有三个维度。第一层称为长度,基于入厂、生产、流通全链条物流执行的能力,并具有全链路全社会的资源整合能力;第二层称为深度,即基于算法的数据驱动的智能网络规划、智能预测、智能库存、智能计划等以及全渠道订单协同能力;第三层称为广度,即依托于京东集团的综合数字能力,如京东数科、京东云,以及外围体系的整个生态,以企业客户需求为核心,用社会化资源手段构建一体化供应链生态,为企业未来供应链变革提供全方位的支持和服务。
今年开始,正如京东物流首席战略官傅兵所说,中国企业将会在较长时间内经历中低速发展时期,同时,数字化的新科技成果又带来了全新的发展机遇,这是全行转型的关键节点,道路注定不平坦。
在此次沙龙上,各行各业的领军人物都表示了在新环境下对未来的期待和信心,不管是在顺境还是在逆境,进一步加强供应链内功是必不可少的步骤。只有在这样才能以新技术驱动全行业向前发展,实现供应链的价值裂变,为社会发展提供持续动力。
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