在外人眼中，旷视是一家“高大上”的公司，因为它是一家AI公司。但旷视自己却一直在说接地气的话，做接地气的事。

物流指闻曾听过旷视联合创始人兼CTO唐文斌的一次演讲，在他的演讲中，没有花哨的词语。比如关于旷视的成绩，他这样介绍，“过去这段时间里，我们在做什么？其实就是在一个一个做项目。关键就是做项目，为每个客户做好服务，做好价值的交付。”

持续发力于智慧物流领域，则是旷视“做接地气的事”的表现之一。这样的布局，初看也许会有些诧异，但细想却又顺理成章。旷视人以公司名解释说，“旷是大的意思，视是视觉，我们想做大视觉”。本质上看，智慧物流的作业流程基本可以看做是“看见-决策-搬运”的过程，而这正是旷视这样的企业得以发挥能力的舞台，视觉能力是其强项，人工智能是其底色，二者结合再加上硬件设备，则可以完成相关作业。

正是看到了这样契合点，旷视在智慧物流方向不断深耕，并取得了显著成果。

从战略上看，供应链物联网成为了旷视三大业务领域之一。在智慧物流方面，旷视也定下了三大战略方向：AI算法技术力、软硬一体产品力、整仓集成生态力。

从能力上看，底层AI算法成为了旷视进入物流行业的核心竞争力。旷视AI算法能力的集大成者Brain++，覆盖了算法生产全流程，能够为旷视智慧物流业务提供一站式的AI工程解决方案。

从软件产品上看，旷视科技推出了首个智能机器人网络协同大脑——河图，并已更新到2.0版本，能够为各种品类、复杂设备的大型无人仓提供高效稳定、智能调度、生态连接的整体智能仓储解决方案。

从硬件产品上看，为加速AI商业落地，旷视也推动了一批差异化的智能硬件创新。此前不久，旷视一口气发布了七款机器人及智能物流装备，包括：旷视800kg二维码导航物料搬运AMR ——MegBot-T800、旷视800kg激光SLAM导航AMR——MegBot-S800、旷视1600kg SLAM导航堆垛智能无人叉车MegBot-F1600以及旷视人工智能堆垛机等产品。旷视方面介绍说，旷视所有的产品都有AI元素，通过AI赋能，使产品具有灵动、智能、简单、高效。

纵然成绩斐然，但不得不承认的是，早期的旷视智慧物流，能力强在算法软件，短板则是缺乏行业经验。为此，过去一个时期，旷视的一个重要工作是引入行业专家，以达到技术和经验双轮驱动的目的。在此背景下，一批“行业大牛”加入了旷视，王银学正是其中之一。

一、王银学的判断

王银学现任旷视副总裁、物流业务事业部战略和规划发展中心负责人，主要负责物流战略、规划、市场和创新产品。根据相关资料，王银学20多年来专注于物流行业，是中国现代化物流中心规划的专家。在加入旷视之前，王银学曾在京东担任“亚洲一号”项目部高级总监，主导搭建了电商行业最大规模的自建智能物流体系。此外，他还曾在联想、国药集团等世界500强公司从事物流工作，拥有丰富的物流中心建设实战经验。

作为行业老兵，王银学对于行业趋势有着自己的洞见，他同时判断，这些趋势背后正是旷视这样的企业的机会：

其一，自动化。自动化需要标准化，比如将商品做标准，将作业流程做标准，将动作做标准，再以简化实现自动化。而这背后，是旷视河图对全局的调度或者预测能力。

其二，数字化。数字化不仅是为了物流服务，也为日常经营管理服务。旷视的技术则可以为此服务，比如数据采集，传统方式要一个个的扫码、拍照和测量，而现在一张照片就可以将一堆物品的信息解析出来。

其三，物流系统越来越大，物流系统的柔性要求越来越高，传统技术已经难以支撑，旷视的AI能力优势显现。以调度为例，传统的物流自动化，相关运输工具基本沿着固定线路运行，但现在更多是动态的、离散的，传统调度难以支撑，这就需要靠大数据、算法和算力来解决。

纵然在20多年的职业生涯中，看到过方方面面的技术创新，王银学依然对旷视的技术充满信心。他向物流指闻介绍说，“旷视在人工智能基础研究方面的技术，领先不是一点半点，旷视成立至今，积累了很多技术，拿出一部分来应用就足够解决一个具体问题了。”

但是需要承认的是，物流行业依然是一个考验经验积累，需要“传帮带”的行业。而“老兵们”的涌入，使得旷视行业资深专家与AI顶级人才相互融合，这也为旷视技术的落地打开了新的想象空间。除了给旷视带来了经验，“老兵们”还给客户带来了信任，保障项目的成功。

供职旷视半年多，王银学发现相关客户的痛点也契合了其之前的判断。他向物流指闻介绍说，数字化是各个企业碰到的共性问题，此外企业还关注效率、安全、能耗等问题。这些问题也正是旷视的能力与产品所能解决的。

当然，解决问题，不仅仅靠能力，更需要“套路”，旷视也为此打造了完整的运营体系，比如在不同的阶段匹配不同的专业人员对接：早期或许客户尚未厘清自身需求，旷视的业务型专业人员，可以提供一些参考意见和建议；而后，当需求明晰，专业的规划人员可以匹配专业的解决方案；此外，旷视也会和客户一道，视企业管理水平与投资意向情况，选择最适合的解决方案和设备。在项目实施阶段，旷视也有专门的团队负责实施，此外其还会提供培训、运营等服务。“一句话，旷视可以提供从最开始的需求到最终的上线，包括售后运营的一整套服务。”

二、“徐福记们”的抉择

基于上述产品与能力。旷视智慧物流解决方案不断成功落地，现已服务鞋服、制造、汽车、医药、快消等不同行业的百余家客户，徐福记正是其中之一。作为国内最知名的糖果糕点公司之一，徐福记有着“糖果王国”之称。市场的急剧变化，促使着其寻找更柔性、更敏捷的解决方案。为此，其引入了旷视的AGV以及河图系统。

从效果上看，旷视的AGV举重能力达到了800公斤，每天的运输量大约在240吨。25台AGV直接节省了货运缓冲区的18个工人，而在完成与工厂现有ERP系统的对接之后，这一数字将提升至节省23人；基本可以认为一台物流机器人可以对应一个员工的工作量，将员工从繁重的、重复的体力劳动中解放出来，去到更有价值的岗位。而这一项目从部署规划到最后项目实施，只用了短短的5个月，传统的方式至少需要9-15个月。

项目的成功，也极大的赢得了徐福记方面的认可。不过王银学坦言，“最开始的时候，徐福记这样的公司对旷视其实是将信将疑的，如果你做AI技术人家是信任的，但AGV毕竟是偏硬件的”，不过最终徐福记还是选择了旷视，一方面因为旷视的硬件产品质量过硬，另一方面有赖于旷视河图的能力。“徐福记的业务是在增长的，当机器人的量大到一定程度的时候，就会发生量变到质变，这不是谁都能跑得动的，他们也是看到旷视在算法和算力方面的能力远远领先于行业”，王银学介绍说。

像徐福记这样的案例还有很多。据王银学介绍，在光伏行业中，旷视目前有一个上百台的国内最大的SLAM导航机器人集群的项目。值得一提的是，光伏行业要求很高，比如多晶板要求震动特别小，但客户在测试之后放心地选择了旷视的设备。

此外，今年，旷视借助计算机视觉技术，在浙江绍兴的一家黑灯工厂智能仓部署了全球第一批具备垛形识别、异物检测、智能盘点功能的人工智能堆垛机。

当下，旷视正在为一家全球500强客户打造全球最柔性服装智能仓。在该项目中，旷视河图能够调度700多台移动机器人，并实现了同构仿真功能，对业务进行预知预判。如此复杂的智慧物流项目，在业界已处于领先地位。

不过，王银学印象最深刻的还是一个奢侈品行业客户的案例。这一客户，商品种类多，商品货值高，而且在旷视介入项目之前，客户已经部署了很多品牌的机器人，这些机器人种类多，数量多，这也业务流程十分复杂。更重要的是，纵然找了很多集成商，客户始终无法将所有的机器人集合起来，系统无法运转。最终他们找到了旷视，借助河图最终实现了自身目标。这也侧面证明了河图的优势：架构好、功能全、开放性、算法与算力强。

三、结语

在新技术、新设备的支撑下，传统的物流也正在出现剧烈的新变化：各种类型的机器人、传感器大量的应用于物流自动化，为了满足日益复杂的业务需求，越来越多柔性的、离散的子系统开始不断涌现。在此背景下，传统的方式已经很难支撑。面向未来，AI正在成为智慧物流发展的新引擎。

举一个例子，部署一台机器人并不难，难的是如何让成百上千台机器人运转起来，实现群体智能。AI算法的自主学习能力，可以让整个系统逐渐优化，群体智能化水平逐渐提高。作为最懂物流行业的AI公司，这正是旷视所擅长的，可以说，越是复杂的、创新的物流项目，越能体现出AI技术的价值和旷视的核心竞争力。

王银学也向物流指闻介绍说，当下，旷视越来越忙了，一方面是因为客户对旷视的技术、产品、服务越来越认可，另一方面，也在于市场明显的增长。尤其是疫情后，众多企业选择的人机协作自动化场景，且多次被验证为十分可靠。

“最好的物流公司一定是科技公司”，“AI助力物流行业数智化升级是必然命题”……当这些论断成为行业共识，旷视也已悄然成为了领跑者的角色。