1月16日，旷视科技在北京召开了一场重要的发布会。

在这场会上，其不仅宣布将公司logo改为Megvii，更重要的是发布的两大战略：一是着重打造AloT系统，二是推出业内首个AIoT操作系统——河图（Hetu）。这些举措被视为这家人工智能公司面向物流行业的一次重要进军。

“河图”是什么？旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌概括为一句话：“河图是一个致力于多种类型的机器人，与物流、制造业务系统快速集成，并且可以一站式解决从规划、仿真、实施和运营的一套全流程的操作系统。 ”

这套系统的特性有三个：“生态连接”、“协同智能”、“数字孪生”。如果打个比方，可以这么形容：河图就像机器人网络的大脑，是机器人乐队的指挥家。

不过旷视科技并不是孤身做大脑，唐文斌在发布会上表示：我们希望各种类型的合作伙伴加入到这个计划中。唐文斌强调，“这必须是一个利益共同体，这里有非常多的事情需要我们探索，所以旷视将投入20亿，与所有的生态合作伙伴一起，推动机器人更快速的场景落地！”

面对这样一个可以说很有魄力的计划，启明创投创始主管合伙人邝子平很是赞许。他说：“旷视在物流行业落地让我非常兴奋，因为基础技术发展到一定阶段以后，能够成功找到巨大的落地场景，对投资人和整个市场的发展都是巨大的利好和推进。 ”

“我们从来都不是一家只做人脸识别的公司”

公开资料显示，旷视科技是国内计算机视觉领域最早的创业公司之一。

2015年，因为马云亲自演示刷脸支付技术，旷视科技的人脸识别技术被广为人知。不过在唐文斌看来，旷视科技从来都不是一家只做人脸识别的公司，“我们在成立的第一天就叫旷视，旷是大的意思，视是视觉，所以我们就想做大视觉”。

除了视觉技术，这家诞生在清华园的公司，从一出生还被打上精英创业的烙印。

旷视科技联合创始人兼CEO印奇，1988年出生于安徽芜湖。2003年，他以芜湖市中考“裸分状元”，考入芜湖市一中省理科实验班。2006年，印奇高中还没毕业便被清华大学相中，成为清华自主招生名额中的一员。

唐文斌则从小就是电脑编程高手，先后获得全国信息学奥林匹克联赛一等奖、全国信息学奥林匹克竞赛金奖等大奖。高二时，被保送清华大学。此后，又成为首届“Yao Award”金牌获得者，连续7年担任清华大学信息学奥林匹克的总教练。

而另一位联合创始人杨沐，则是印奇和唐文斌的学弟，三人均是清华学堂计算机科学实验班毕业的。该班俗称“姚班”，创办人姚期智院士是目前唯一一位获计算机科学最高奖项图灵奖的华人，目的是培养国际一流水平的计算机人才。

2011年，印奇和唐文斌一起研发了一款名为《乌鸦来了》的体感游戏，而后《乌鸦来了》游戏冲到了中国区苹果App Store游戏排行榜前五名。这一出色表现，也吸引了多家资本的注意，联想之星决定作为天使投资人扶持三位年轻人走上创业之路。

命运就是这么奇妙，而后旷视科技先后经历了数个十字路口，一步步成为如今的模样：

2012年，Facebook收购以色列人脸识别技术公司face.com，印奇团队发现自己所做的技术绝不只是游戏这么简单，而是一个有着巨大市场空白的前沿技术，三人开始悉心钻研人脸识别技术。

2014年，印奇团队发现用人工智能为传统行业赋能具有商机，从而认定了TO B的商业模式，在互联网、金融、城市管理、智能楼宇、智能零售等领域铺开业务。

2015年，也就是旷视在成立第四个年头，旷视内部确立了名为“技术和场景双轮交替驱动”的核心方法论，并要在未来三年瞄准两件事：赋能机器之眼，构建城市大脑。

“Together， Stronger”

事实上，这次机器人战略发布会，并不是旷视科技与物流业的第一次亲密接触。

据唐文斌介绍，“大概在三年前，我跟印奇一起去天猫超市天津的一个仓库。当时冬天，仓库大概有2万多平，非常大，这样的环境下暖气和空调是没有任何意义的。每一个操作员在这里面一天要走30-40公里。那个仓当时的温度是零下10度，大家想象一下，一个人在零下10度的温度下每天走一个马拉松的场景。 ”

“所以，我们觉得这里面蕴含着很多的需求，这是一个痛点，我们希望解决它。 ”

2018年4月，旷视科技宣布全资收购物流机器人公司艾瑞思机器人，正式进军智能机器人业务。官方称此次艾瑞思加入旷视，将为物流仓储、智能工厂等行业提供更加更加智能的产品及解决方案，同时双方也将携手探索智能机器人与新零售、行业物联等领域的融合。

当时艾瑞思势头正猛，不少人对其为何能够接受并购表示不解，当时的艾瑞思机器人总经理、如今的旷视科技副总裁彭广平用了简洁的一句话给予回应：“Together， Stronger.”

探究原因我们可以发现，旷视科技在机器视觉领域有着很大的影响力，拥有全球最大的人脸识别云平台 Face++，其所打造的相关应用方案已经在金融、城市管理、零售等领域得到了广泛应用，而艾瑞思则在机器人、智能硬件、人工智能等方面具有丰富的技术积累，而且艾瑞思已经建立自有的机器人生产线。

此外双方早有交情，2017年开始，旷视与艾瑞思开始在技术、产品方面合作，旷视为艾瑞思提供基于深度学习的机器视觉和智能调度算法技术支持，以提高物流机器人的智能、增强人机协作效率。之前旷视也对艾瑞思进行过战略投资。可以说，两者志同道合，优势互补。

至于唐文斌提到的那个天猫超市天津仓，彭广平在这次发布会上对媒体介绍说：“现在再去看文斌参观过的那个仓库，拣选人员是站在拣选台的，我们的机器人会把货送到他的面前完成拣选，我们可以把拣选台的工作环境变得更好，让人不在这么寒冷的情况下工作，或者说更热的情况下工作，我们希望让人与机器在更好地环境下工作。 ”

“Together， Stronger”让旷视和艾瑞思走到了一起，走得更远；而今，旷视想和更多的合作伙伴一起“Together， Stronger”，所依托的就是“河图”。

“物联网时代的操作系统”

“河图”是什么？

唐文斌用了一个比方，“河图(Hetu) 是一套由旷视机器人推出的，致力于机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统，就像机器人网络的大脑，是机器人乐队的指挥家，能够指挥各类机器人协同工作，演奏业务的交响乐。

它的核心价值是什么？

旷视科技副总裁任志伟总结为了两点：第一，连接；第二，赋能。“我们要连接设备、上下游、客户的操作系统，完成连接之后，通过我们的人工智能的算法，调优整个已经连接好的IoT网络。 ”

为何要做这样一件事情？

在这次发布会上，旷视科技联合创始人兼CEO印奇引述了一本书——Steve  Case所著的《互联网第三次浪潮》。该书中讲到在经历两次互联网浪潮之后，未来20-30年可能是万物互联的时代。

而就国内看，印奇认为在未来的5-10年，是中国最好的机遇期。“中国面临很多的挑战，有人口红利的消失，制造业结构的问题。你会发现这所有的问题都会在IoT时代带来一个巨大的势能差，而哪里有势能哪里就有真正的机会和价值的流量。 ”

就产业看，实业背负着“产业的沉重十字”。横向看，实业型的企业内部产业流程，从设计研发、生产制造、物流仓储、渠道配送，一直到客户服务，是一个组织相对复杂、链条非常长的一个内部链条。纵向看，当每一个产业面临更进一步整合的时候，会面临从资产、运营到科技的问题。可以说，成也是长链条、败也是长链条。

面向这样一个问题我们如何解决？印奇给出的方法是“新共同体”。“我们认为在物联网接下来10-20年的时间里面，如何推动产业的上下游形成更好的新共同体的关系，是非常非常重要的。 ”

印奇通过拆分行业发现，在任何一个实业的行业里，基本上有这三层：资产层、运营层、科技层。如果把科技再做一次分层，又会包括云、操作系统、应用。印奇认为，在物联网时代，每一个应用都包含硬件，而且是一个软加硬的子场景下，一张物联网的子网。基于此，旷视希望能够真正去构建平台型的软件层：

第一，深植于旷视的核心能力。旷视认为未来的算法就是一种自动化的软件，而在一个物联网的操作系统里面，最核心的一些软件就是算法。

第二，数字化。物理世界无外乎人、物、场三件事情，对人物场三件事情的数字化，会成为未来几乎所有应用的基础设施。

第三，连接和控制。在物联网里面可能有各种设备的接入，没有任何一家公司可以真正把所有的设备做了，所以一定是共融的层面。

或许这样，我们能更加明白旷视推出河图的初衷和目的了，旷视希望的是通过自己的核心能力，一层一层深入，和其合作伙伴，一起构建所谓物联网时代的操作系统；换句话说，旷视想要的是以其人工智能作为核心技术力，以IoT作为核心产品力，通过链接各个层面优秀的企业，包括设备厂商、系统厂商、集成厂商一起输出适应各种物流应用场景下的物流机器人解决方案，而人工智能企业旷视则扮演者“机器人大脑”的角色。

“人工智能可以为物流行业做什么？”

人工智能可以为物流行业做些什么？中国工程院院士邬贺铨举了几个例子：

怎么把27吨的钢坯压到0.5毫米，并在过程中保证质量？台湾的中钢公司引进IBM的PowerAI解决方案，通过这几种方式，把钢坯质量的判定和人工资源节省了90%。

吉利汽车每做一辆新车，要做60次整车的碰撞和数百次仿真，而每一次碰撞仿真要花30多个小时，现在利用了人工智能帮助它缩短到了10个小时。

华为每一个产品的交付环节很多，2014年其账务和实际的产品一致率只有78%，需要花大量的人力、物力来核对，现在利用人工智能技术，账面跟实物对应率达到了98.62%。

而在快递业，根据菜鸟网络的数据，平均每一个快递员每天大概要送150-200个包裹，每一个包裹一般都要打一个电话，假如每个电话1分钟的话，每天打电话要花3个小时，阿里开发了语音助手，帮助快递员降低了这个负担。

……

印奇说，物流行业最吸引旷视的是其足够“大”，应用场景足够多。其同时又认为，“世界上千亿美金的公司可能核心的产品都很少，像我们这样的AI公司，在未来的2-3年是越来越聚焦的过程，我们希望物流行业是我们最重要的行业之一。 ”

来源：物流指闻