来源/中通研究院（ID：gh_06388c640745）

作者/张旭

快递物流业务中的地理信息背景

随着用户时效需求由天向分钟转化、商家品类增加和服务持续更新等外部条件，对快递提出的确定性要求随之提高，直接推动快递业从规模的竞争走向品质的竞争。同时，运力成本的不断提升、运力类型多样性的增加（快递业目前由固定区域向动态区域转化，运力体系由单一运力层依托管理运行转化到多运力层依托的数据协同）和运力管理的难度提升等内部因素，也持续挑战快递物流运营能力。未来，快递数据化、可视化、智能化是必然。

目前快递业普遍采用对地址进行模式识别，将文字地址转化为三段码供分拣、集包使用。由于历史原因，快递公司普遍没有很好地将地理位置信息数据化与地理信息系统相结合，无法实现运力的动态规划，难以实现精细化运营，快递可视化和智能化能力提升受限。未来，将运单和运力的数据基于电子地图实现全方位的数据化是实现快递业从规模化能力走向精准服务能力的关键。

在上述背景下，构建基于电子地图的智能化信息系统，可提升快递业务的现代化管理水平，包括对网点业务员区域划分，提高分拣颗粒度、减少分拣频次；按楼层、快递柜、驿站、小件员等运力形成地址集合；业务员订单调度与直链结算；确定一、二、三派范围，时效评估更有标准和依据，差异化结算更加精准；小区内楼层级别的定位和导航以及导航时间测算；小区内门禁情况，道路情况；路径的拥堵情况从实时到可预测；GPS车辆路径规划与调度；导航及配送员APP 的数据交互；万址万面的营销资源分门别类；向生态圈提供地图应用等。

快递物流中的空间位置需求

快递在流转过程中，每个环节与空间位置息息相关。可以说只要有小包裹流动的地方，就有地理信息的服务需求。概括起来，主要有定位导航、地图服务、网点区域数字化、智慧园区建设和自动驾驶高精度地图的生产。

1、定位导航

快递物流中的车辆、人员、货物需要实时提供定位，让客户、快递服务人员清楚当前的位置，需要通过当前位置进行路线的规划、异常路况报告等。

2、地图服务

在客户服务过程中，能够让客户清晰地了解快递的行走路线、当前位置、预计到达时间等，通过地图可视化反映出来，增强客户体验感。

3、网点区域划分

将网点覆盖范围的文字描述转换为在地图上可视化的方式，能够直观地展示网点的分布、网点覆盖区域的分布以及网点区域内快递投递点的分布等。结合业务数据，对于进一步优化业务流程和投递点的分布数量和点位，是直观展示的参考依据。

4、终端选址

快递门店、快递柜等终端设施遍布着整个城市的每个角落，对于以上终端的分布，结合快递业务量、道路交通状况、门店房租、覆盖服务范围等考量维度，利用地理空间位置判断出终端的空间分布合理性是城市中终端选址规划的有力依据。

5、智慧园区

通过园区的室内外实景模型，可以对园区内的人、车、货、场进行实时监测，避免违规操作，减少安全事故的发生。

6、自动驾驶

自动驾驶技术对于高精度导航电子地图的依赖，可谓是自动驾驶技术中基础设施建设的重要环节，高精度地图是实现自动驾驶的最重要基础设施。

地理信息在快递物流中的场景描述

地理信息是获取、处理、分析空间数据的技术手段，可以对基于位置的数据进行采集、分析和应用。地理信息在快递物流的场景主要有网点配送范围划分、快递资源的地图分布、标准化门址数据、一二派范围管理、干线车辆、路径规划与导航服务、无人化设备等。

场景一：网点配送范围划分

当下，快递网点的配送范围不能直观地展示，给网点管理工作带来不便。目前，可通过对网点范围进行地图数字化，以较为准确的边界和完整的属性描述，将网点的范围和相关信息进行关联，从而能够清晰地表达范围和网点的基本信息，包括所属中心、涵盖范围等，将地图数据和属性数据相结合。

以往业务员的配送范围基本依赖网点管理人员的记忆和文字描述，不能直观的表达业务员的配送范围。尤其是出现业务员更换时，需要花费更多精力熟悉业务。为了给业务带来方便，可对业务员的配送范围进行地图绘制，实现业务员范围调整的同频变更。同时更重要的是，快递分拣时，可以在始发地分拣中心完成目的地业务员范围分拣的颗粒度，减少中途多次分拣的频次。

场景二：快递资源的地图分布

末端配送是快递物流的最后一环，如何高效地、合理地安排末端配送资源，首先需要对末端资源进行地图数字化，如网点范围内快递投放点的位置容量、上门派送的范围和业务量等。另外，通过网点范围内某一区域的业务量多少，评估是否需要新增末端驿站，具有哪些竞争或优势条件，新增驿站覆盖的范围多大，都可以直观地通过地图进行反映，这对于驿站的选址具有参考意义。

场景三：标准化门址数据

通过对门址数据的地图数字化，可以准确地将快递地址对应在地图的位置上，解决了以往依赖地址库进行段码赋予的困惑。标准化的门址位置和地图结合，可以快速地判断快递的揽收、派送位置所属的网点、业务员。对于揽收、派送任务的分配，达到准确无误的程度，同时也有利于快递的分拣流程优化，减少中途分拣频次。

场景四：一、二派范围管理

快递的派送频次需要根据网点范围内的行政区划、业务量、交通情况、客户习惯等多重因素综合评估，为了能够真实表达一、二派的位置范围，需结合以上多重因素，完成对网点范围内的区域进行一二派范围的划分。通过合理、准确的对一、二派范围进行变更，可达到柔性管理的目的，提升有限资源（人员、车辆等）的利用率。

场景五：路径规划与导航服务

通过网点区域的划分，清晰地展示网点所覆盖的范围内快递投递点的类型数量等，快速计算每个投递点距离网点的距离，结合路况信息、业务量信息，最大程度减少成本并提升运营效率。

通过网点覆盖范围内的投递点分布现状，可以结合业务规模数据进一步优化投递点，包括位置信息（是否需要开设门店）、路径规划信息（是否存在车辆限制）、自建或投递至第三方门店等。

通过设置电子围栏，设置告警提示，可减少违规操作行为，避免安全事故的发生，同时对于人员到岗情况进行监测，是否存在替岗、代岗情况等，均需要通过园区高精度室内外实景模型反映出来。

场景六：无人化设备

无人车、无人机的配送将会成为邮政快递末端服务的发展趋势之一。导航电子地图是实现其重要的基础设施，同时也为无人化设备的定位提供可靠、安全的高精度地图服务。