近年来，数字化已成为全球商业环境中最重要的议题，而这一数字化浪潮离不开以区块链技术为代表的新兴技术和信息基础设施的支撑。随着行业应用不断加深，各种区块链联盟纷纷涌现，区块链应用即将迎来爆发期。

纵观商业进程，区块链技术应用正在经历单一领域到多元化领域转变：从最早的与数字货币等相关的金融领域拓展到以供应链管理、供应链协同、国际贸易为首的相关应用领域。顺应这样的产业领域的拓宽，传统行业企业也纷纷通过主导成立、加入行业级或企业级区块链联盟，积极寻求与更广阔数字化生态的对接机会，目前全球范围已成立大量行业级区块链联盟。

区块链行业级应用的推广与人们对区块链技术认知的加深密不可分。区块链数据不可伪造篡改、智能合约、稳定可靠等技术特征可以完美解决行业的一系列痛点，包括：复杂程度高、网络参与主体较多、需要数据高协同性、网络结构不断吐故纳新等等。区块链作为一个全新的去中心化体系，拥有巨大应用前景与众多应用场景，在建设和运行模式上高度灵活，使商业世界建立一个全新、高效的信任体系成为可能。

01

破局

天作之合，区块链直击供应链痛点

供应链是一个复杂的有机整体，涉及主体众多，业务流程复杂，具体来看主要包括三方面特征：

涉及多主体协作：供应链参与方包括跨国家、地区、行业的上下游各生产企业、物流服务商、分销商等众多相互独立的企业，必须通过紧密协作以满足最终产品的高质量交付；

牛鞭效应明显：供应链上下游间环环相扣，任何一环的变动都会引发其它环节波动，且影响逐级放大。在信息流从终端客户向原始供应商传递时，由于缺乏信息共享，信息在传递中存在扭曲风险，导致供应链体系的波动与不稳定；

四流相互牵制：供应链是商流、物流、信息流、资金流合一的网链体系，四流相互牵动，与供应链紧密连接，需要进行统一的计划、组织、协调与控制。

由于上述供应链三大特征，需要多元主体间进行无缝、实时、动态的业务数据协同，通过有计划的协调控制让四流达成统一，以满足终端市场需求。

因此，众多企业都在积极推行供应链的数字化升级，但仍然面临五方面挑战：

信息交互成本高：企业之间通过接口对接实现供应链上下游企业之间的数据共享与流转，但由于企业间数据孤岛严重、隐私保护阻碍数据共享，企业间信息交互成本较高；

全链可追溯能力弱：数字化供应链依然无法保证商品供应链中某一方提供的商品信息等数据绝对真实可靠，进 而，供应链可视化及商品溯源防伪成为痛点；

合规性难保证：供应链生产加工流程尚不够透明，商品来源、主体资质也并未被要求清楚告知消费者，导致国内的供应链合规性监管常常无从下手；

动态适应性差：受可信度影响，主体间交易仍以纸质单证为主，数据传导存在误差和作假、且时效性较差，在面对突发事件时难以快速识别并进行适应性方案调整；

业务效率低：由于企业之间很多交互环节数字化程度并不高，依然需要通过人工方式进行，业务与交易协同耗费大量时间。

区块链技术特征直击供应链痛点

区块链本质上解决的是隐私安全保护、信息可溯性、交易合规性、数据真实性和流程处理效率问题，直击供应链管理难点，在供应链场景中具有极强适用性和应用价值。

数据共享：通过信息加密和解密授权、零知识证明等隐私保护机制，区块链可以解决数据隐私和数据共享价值间长期存在的矛盾，消除相关方在数据共享中的后顾之忧；

数据可溯和资质保证：区块链是一种在对等网络环境下构建的可追溯的块链式数据结构，具有数据可溯、防伪造篡改特点，保障全链数据真实可溯（包括供应链状态信息和相关企业资质信息等）。真实可溯的数据将成为产品防伪、供应链管理、供应链金融等业务展开的重要基础；

行业互信：电子签名+区块链技术是保证数据可靠的另一手段。将物流和贸易单证以可信形式进行电子存证化处理，解决传统纸质单据易丢失、易篡改问题，保证数据真实，增进行业互信；

效能提升：基于区块链的全程无纸化交易流程，结合基于智能合约的自动交易处理，将进一步提升企业间交互自动化程度和便捷度，赋能区块链上下游企业协同效率的提升。

02

实践

多点开花，区块链落地多元应用场景

对供应链痛点和区块链适用性进行分析发现，涉及多方主体协作、对数据共享、数据可溯性、数据真实性、信息传输效率有较高要求的场景最为适宜区块链技术落地。目前区块链技术在供应链领域主要应用于四大代表性场景：

可追溯与可视化：采用区块链+物联网技术，保证产品从供应链上游至下游全程状态信息真实可溯，满足监管机构、购买方、产业链上下游企业等多重主体对产品的追踪需求；

供应链协同：数据实时共享机制帮助企业掌握供应链其它参与者供给（库 存）与需求（订单）信息，并基于此及时调整生产、采购与库存管理与决策，优化供应链管理，降低成本；

物流流程优化：基于区块链技术和电子签名技术实现物流单证电子化，保证单证流和信息流统一，促进物流主体间信息共享，依靠智能合约进一步优化交易流程，提高整体效率 ；

供应链金融：依靠区块链技术保证交易背景可信赖、链主企业信用可穿透、债权凭证可分拆，解决供应链末端中小微企业融资难题。

场景一：可追溯与可视化——结合IoT物联网技术，实现供应链端到端全程监控，解决商品质量溯源、安全监管等问题

区块链+物联网技术可以实现供应链的全链条可视化。其中，区块链技术分布式存储、不可篡改、共识机制等特性保证相关方关键数据的存储、流转环节均真实可信。而物联网技术则可以保证上链数据的全面性和自身的真实可靠。两者结合共同提高供应链上下游数据覆盖度和数据真实性。

无论是供应链上下游企业，还是消费者和监管机构，都将从这种供应链可视性中获益。

对供应链上下游企业来说，拥有完善的商品追溯体系已经成为相关企业应对消费者需求的至关重要的差异性成功因素。如在生鲜行业中，生鲜厂商和零售企业通过区块链+物联网可以精准把控各环节温湿度和储存时间，从而优化库存管理、提升生鲜产品质量，获得消费者青睐。

对消费者来说，则可通过扫描溯源码实现精细到一物一码的全流程货物追溯，方便地读取产品质量信息。对监管机构来说，在国家对商品安全监管的要求日益提高的背景下，区块链+物联网为提升监管效率和精度提供了必要的技术手段支持。

目前，基于区块链和物联网的商品溯源技术已在食品溯源、药品溯源等诸多场景中落地。大型消费品制造企业、零售商、政府监管部门积极投身相关区块链建设。

案例：生鲜冷链供应链管理体系，采用区块链+物联网技术优化库存管理，降低产品损耗

生鲜行业近年来发展迅猛，坐拥万亿级别市场体量。但生鲜产品零售商面临着冷链物流与库存管理环节带来的生鲜产品损耗和质量风险。在冷链物流环节，冷链物流温度记录实时性较差，多为自动采集、人工记录，易产生偏差，甚至存在作假与虚报。在库存管理端，当前仓储管理方式极大依赖人工对于变质过期生鲜产品的库存盘点，耗时耗力，难以实时根据生鲜产品新鲜程度及销售情况对仓储和上架进行调整。

基于区块链+物联网技术的生鲜冷链物流管理体系解决了生鲜产业链跨度较长、各环节难以无缝对接的痛点。冷链物流特别适合区块链+物联网技术应用，冷藏箱的电力系统可同时满足箱体制冷需求和物联网设备的电力要求。

通过物联网全程追踪，可以保证冷链物流监控全流程不断链。而区块链技术进一步为实时上链数据的安全准确提供担保。仓、干、配等各个环节的实时生鲜产品库存与货架时间数据真实上链，不仅可以指导现有分销配送环节的优化，更可以起到协同作用，协助上游进行供应链优化生产与配送（如图4：冷链供应链管理体系）：

生鲜产品库存数据：实时记录与保存在库生鲜产品生产日期与保质期，将数据与零售商和工厂共享，并在有库存过期风险的情况下提供警报；

冷链物流数据：监控生鲜产品的在各个物流环节的温度与平均停留时间。并在温度与停留时间达到阈值以上时突出显示需要关注的区域，进行冷链温度过高/过低的预警与低效运输路段的提示；

生鲜零售上架数据：跟踪零售商货架上所有生鲜产品的新鲜度，以及生鲜产品在货架上所需的销售时间，即将过期或者由滞销导致的新鲜度不合格的产品将被突出显示通过结合库存、物流与货架三方数据的分析，可以将真实的生鲜产品消耗情况反馈给供应链上游，优化采购节奏与采购决策，及时调整库存水平与周转率、有效进行分销端的配送，降低产品损耗。

场景二：供应链协同——供应链参与者更好跟踪上下游供应链状况，优化供应链管理、控制供应链风险

随着越来越多的企业积极进行数字化供应链的转型，数字化供应链面临一系列的问题逐渐浮现：供应链中各相关方不愿意共享数据、数据的真实和可靠性仍无法确认。在采购过程中，厂商对供应链中上游企业经营情况可视性有限，尤其缺乏在原材料/零部件库存水平方面的洞察。

同时，下游分销的相关数据与需求不能及时反馈给上游采购和生产，导致了供应链管理成本与风险过高。基于区块链技术的数字化供应链可将原材料/零部件库存的真实信息获取并上链，使用户实时掌握供应链其他参与者的库存水平。

供应链进行垂直一体化整合，构成一个可视化、透明化的供应链网络，实现供应链上下游企业的数据共享，产业之间的整合、优化和协同，促进供应链高效运转，实现降本增效。

案例：汽车行业智能采购平台，促进采购协同

汽车行业正面临历史性的变革，过去数年中，数字化技术对汽车行业的供应链和商业模式产生深远影响：新技术的涌入驱使行业参与者缩短产品生命周期，并提升整车产品的个性化与定制化程度；汽车整车厂正在更多的国家/地区同步开展业务。这些导致汽车供应链可视度不断恶化，供应链管理更加困难。

基于区块链的采购平台帮助整车厂商解决供应链可视度低、供应链柔性差的问题。当前，许多整车厂缺乏对供应链中二级以上供应商在原材料库存水平方面的洞察。通过基于区块链的采购平台，供应商的库存水平、交易量、价格等信息都会在区块链平台上安全存储、实时交互共享。

1、整车厂创建一个采购原材料的请求，指定价格，交货日期等标准；

2、使用该平台的供应商收到请求通知，并提交投标，其中包括他们希望提出的相关条件；

3、基于智能合约技术，收到投标信息后，整车厂可以自动（如第一个满足整车厂要求的供应商）或手动选择供应商；

汽车价值链上的各层级供应商和整车之间可实现高效的信息交换和互动，从而提升汽车零部件采购的效率。汽车行业的供应链管理水平将会得到显著改善，行业内的贸易关系可能会变得更加透明，这也有利于行业内的供应商关系管理。

场景三：物流流程优化——基于区块链技术建立数据共享机制、加快单证流转与对账速度，赋能物流效率提升

物流业是国民经济的重要命脉，但是，供应链物流的参与主体高度分散、单证种类繁多，企业间繁复的沟通和单证对接工作严重制约行业集约发展——以最为复杂的国际贸易物流为例，据统计，每单货物平均涉及27个贸易参与方，40种单证和近400份单证拷贝。虽然业界早已对加强企业间合作、简化单证流程以提升物流效率达成共识，但传统技术条件下却存在两方面掣肘：

隐私保护阻碍信息共享：虽然信息共享可在很大程度上帮助企业优化物流操作（如货代企业通过将发货信息同时共享给收货方、承运方、金融机构等，可减少重复单证操作），但由于运输与物流行业竞争极为激烈，参与者数据中又往往包含货值、上下游企业信息等高度敏感的商业信息，在缺少高可信交易环境、数据安全难以保障情况下，企业数据共享意愿低；

纸质单证制约处理效率：物流行业部分场景仍停留在纸质单证与手写签名阶段，潜藏数据造假、单据丢失等风险。且由于缺乏数字化工具的协助，在对账等环节仍需要反复的人工审核，导致对账成本高、效率低；

智能合约技术进一步提高贸易自动化程度。各方达成一致的单证处理规则被写入区块链，在前序数据满足时，下一步业务会被自动触发，极大提高单证处理效率，并规避欺诈和操作风险。

智能合约在进出口通关单证验证，交易结算等诸多场景下得到应用。以运费结算场景为例，传统状态下结算双方每个结算周期要进行人工对账，复杂且耗时。

如今通过将包含运价规则的电子合同写入区块链，结算双方共享同一份双方认可的交易数据和运价规则，在交易发生时，业务相关方可通过区块链平台进行基于智能合约的自动对账和结算单自动生成与确认，实现交易即清算。

场景四：供应链金融——提供可靠交易数据并建立核心企业信用传递机制，解决多级供应商融资需求

作为供应商的中小微企业由于资信水平较差等问题，从银行获得贷款仍然比较困难，中小微企业融资难是目前贸易市场的普遍现象。而供应链金融是帮助弱势地位企业解决融资难题的重要方案。贸易背景真实性问题制约供应链金融发展。

实体经济中供应链上交易方的真实交易关系、交易过程中产生的应收账款、预付账款等是银行为产业上下游企业提供融资服务的基础。但在实际运作中，伪造贸易合同、质押物权属瑕疵等数据问题给金融机构带来极大风险。在交易数据真实性无法保证、企业信用风险难以评估的情况下，金融机构出于风控考虑，参与供应链金融意愿较弱。

03

展望

东风渐起，双链结合前景可期

区块链技术作为一种新的科技手段和新的思维方式，将成为新旧动能转换的重要手段，促进实体经济长期增长。

值此区块链+供应链发展方兴未艾之际，德勤认为未来区块链技术与供应链的应用结合将呈现以下三大发展趋势。

趋势一：联盟链将成企业级区块链应用主流方向

区块链在高效率、去中心化和安全三方面难以兼得，往往需要牺牲其中一方以满足另两方需求。

由于企业级应用更关注区块链的性能、安全、隐私保护、监管合规等要素，在一定程度上可以与去中心化性能妥协，因此采用相对强管理部署模式、在效率和安全两方面更具优势、可以满足行业多主体协作需求的联盟链将会是未来企业级区块链应用的主流方向。（如图9：公有链、联盟链、私有链特性对比）联盟链的主要技术优势在于：

只有特定的、被颁发许可的成员才能参与记账权限和维护治理，从源头上对参与者身份进行验证，增强互信，保证区块链安全；

在可信度方面，由于行业间能互相监管，因此它比私有链更为可信；

联盟链上的交易只需被几个受信的节点验证，无需全网确认，相对公有链交易成本更加低廉，保证交易低延时、高效率。

趋势二：独木不林，区块链将与物联网、大数据、人工智能、云计算更深度融合，释放价值

区块链本质上是为社会提供信任，解 决“生产关系”问题的底层协议；需要与物联网、大数据、人工智能、云计算等其它新兴技术相结合，各取所长，才能充分发挥技术动能，释放商业价值。（如图11：区块链与其它技术结合）

区块链+物联网确保产业链可见性：在产品溯源、供应链管理等场景下，需要依靠物联网技术，利用各种传感设备将全链条活动信息和相关数据进行实时传输整合。区块链则为物联网提供安全的环境。两者必须同时存在，才能确保对产业链系统状态的及时、全面监控，从而实现最优化的供应链解决。

区块链+大数据释放数据价值：一方面区块链技术解决大数据收集中隐私安全和数据不可信问题，提升数据可用性；同时，大数据分析将弥补区块链数据处理与分析能力的不足，在确保隐私安全情况下充分挖掘数据价值。如基于物流区块链链上数据，可进一步依靠大数据能力开发物流金融和保险产品。

区块链+人工智能提升商业处理自动化程度：人工智能+智能合约在自动化处理商业关系方面潜力巨大。将机器学习等技术融入到智能合约，自动优化、迭代智能合约中的算法模型，将使智能合约“更加智能”，在自动对账等领域进一步提升自动化处理效率和准确率。

区块链+云计算降低区块链部署成本：利用云计算已有基础服务设施可实现区块链开发应用流程加速。近年，微软、亚马逊、BATJ等互联网巨头均推出部署在云端，可应用于供应链金融和供应链管理等场景的BaaS服务（Blockchain asa service），极大降低企业部署成本。我们预计基于区块链+云计算的BaaS服务会是未来区块链部署的重要模式。

趋势三：巨头入场，推动区块链技术和应用在动态演变中加速突破

区块链技术被预测为引领第五次技术革命的关键技术，无论是国家还是企业都已深刻意识到区块链技术将对商业体系与竞争格局带来深远变革。

然而，区块链在技术层面依然尚未完全成熟、在应用场景层面无论是应用的深度还是广度都还处于表层。群雄并起逐鹿、抢占市场先机已成必然趋势。

由于区块链所具有的技术壁垒，当前区块链技术发展和应用仍以技术类企业主导。国内外代表企业如蚂蚁、腾 讯、微软、亚马逊纷纷进行自有区块链底层技术研发，争夺区块链标准制定权。相关企业大多绑定各行业龙头跑马圈地，推广自研底层技术标准的行业应用。

大型行业应用企业和政府部门也将参与到区块链版图构建之中。区块链必须依靠商业场景发挥价值，拥有业务场景的大型行业应用企业具有天然优势，如沃尔玛等龙头企业也在试图掌握区块链联盟建立的主动权，以科技赋能企业发展、巩固行业地位。

同时，各国政府已看到区块链技术的发展前景、以及由企业主导区块链联盟建设的局限性，区块链被上升为国家战略，由国家和政府推动的区块链技术研究与应用探索也将在未来行业生态中扮演重要地位。

04

变革

踏浪前行，企业布局高阶路径

区块链的商业化落地过程中机遇与挑战并存；区块链+供应链的快速变革趋势为各参与主体提出抢占人才、技术、应用高地的要求。企业应结合自身条件，如企业规模、所处行业等，全方位考虑区块链布局战略。

对于大型企业来说，企业在数字化基础、技术能力、资金实力等方面处于领先地位，具备更加完善的区块链建设条件，在区块链快速发展背景下应抓住机遇，充分利用区块链技术释放商业价值。

在区块链布局战略选择方面，大型企业可以从以下三个维度进行思考：

寻找与企业最适配的区块链落地场景：企业需要充分考虑眼前的各种可能性，对应用机会进行广泛评估，而不拘泥于单一的用例和应用场景；确定最适合落地的应用场景优先实施。

决定区块链部署模式，打出区块链建设组合拳：不同业务场景对区块链性能、治理模式等有不同要求。企业应充分了解各场景适用的区块链部署模式，确定最优选择，打出组合拳。企业可以通过一系列的决策路径来判断是否在某个场景中使用区块链技术，以及具体的区块链部署形式。（如图12：区块链决策树）

构建行业级区块链解决方案，带动行业共荣共生：在条件成熟情况下，建立行业级的平台，可进一步巩固企业的行业龙头地位、赋能行业发展，提升品牌影响力；同时，这也将推动企业从传统生产商向综合技术服务提供商的战略转型，为企业在科技化浪潮中占得有利位置。

而对于中小微企业，则应该积极完善自身数字化能力、补足数据上链的能力基础，广泛参与行业区块链，拥抱区块链发展。

正所谓“察势者明，顺势者智，驭势者独步天下”，区块链+供应链东风已起，引领供应链模式变革之潮。只有深刻洞察未来趋势，顺势而为，驭势而上，才能在竞争中立于不败之地。

当然，我们也必须清楚的意识到，区块链发展尚在起步，区块链的行业应用道阻且长，仍需通过大量的实践、竞争、调整、改进才能走到最终的成熟落地。德勤作为区块链领域专业服务先行者，在区块链领域具有丰富实践，早在2016年即成立区块链实验室，相关区块链产品在航运、金融等众多场景中进行POC验证和落地，我们愿意与所有产业参与者一起，探索、创新、尝试、实践、优化，共同在区块链+供应链的行业蓝海中上下求索。

来源/德勤