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2024-12-25本文就社区生鲜从平台中心到节点配送的特点及解决方案进行了论述。
01
概述
自2020年新冠疫情爆发以来,社区生鲜物流成为当下的热点,前几年还不温不火的生鲜电商一下子火了起来。尤其是社区团购平台的兴起,给电商探索出了一条全新的商业模式。现在全国活跃的社区团购平台不下百个,其中尤其以盒马、多点、美团、每日优鲜、拼多多、京东到家等为人们所熟知。
社区生鲜的节点(又称为网点)主要是社区的便利店或专门设置的社区门店,其面积只有100平方米上下,像物美的多点则主要是依托物美自身的门店,覆盖范围只有几公里。
社区生鲜的订单是依靠APP下达的。选择不同的社区,所看到的商品只有本社区上架的商品,订单也受到库存的限制,且每时每刻都在变化。其背后的逻辑是,为社区节点配送的平台物流中心并非是按照订单进行的,而是一种预测。大多数节点每天仅配送一次,只有部分节点可以配送多次,这是物流的限制。
从整个供应链角度看,社区平台的上游是产地和供应商。显然,直接从产地到社区平台还是有一段距离的,只能部分实现,大部分还需要从产地到供应商再到平台,然后从平台到节点,再到C端的最终用户。
当然,社区生鲜的模式有很多,但其背后的物流解决方案大同小异,本文就社区生鲜从平台中心到节点配送的特点及解决方案进行论述。
02
社区生鲜物流的特点
1. SKU
生鲜以果蔬为主,辅以常用的家庭消费品,一般情况下SKU并不是很多。目前来看,一个综合性的社区电商平台,某一时段经营的SKU约在300~500左右,未来发展不会超过1000个,并随着季节的变化而变化。从以往的电商发展路径看,由于有扩大市场需求,SKU有增长的趋势。但过多的SKU将改变社区生鲜配送的模式。
2. 时效性
社区生鲜的时效性要求特别的高。现在有企业提出半小时送达,甚至28分钟送达,大大加剧了对物流的需求。这种时效性要求,决定了一个社区的订单不宜太多,SKU不宜太多,以及配送距离不宜太远。
3. 配送半径
从传统配送的角度看,社区生鲜半小时达的时效性要求几乎不可能做到。为达此目标,给拣选和配送的时间都会大大压缩,因此,配送距离只能在3公里以内才有可能实现。
正因为配送距离短,因此,在整个供应链体系建设中,采用多级配送成为现实的选择。即“平台配送中心+节点配送”的模式。每个节点的配送半径为3公里以内,平台配送中心(事实上是平台配送中心)先将货物配送到节点,节点再按照要求配送到客户。
一般情况下,节点配送由于订单量较小,可以有多种形式。有些甚至可以依托超市和便利店完成。物美集团的多点(dMall)采用的就是这一方式。
4. 库存
生鲜产品库存周期都不长,有时甚至没有库存。这是社区生鲜的特点之一。但在很多情况下,平台配送中心保持一定的库存还是必要的。
现有的配送模式是在平台之上有一个供应商的仓储配送中心,有多种形式,如一对一模式,一对多模式,以及多对多模式。由于一个供应商很难满足一个社区平台的要求,未来的发展必定是多对多的模式。
5. 环境需求
生鲜分为常温、冷冻、冷藏几个部分,对社区生鲜也是如此。这也是与许多电商配送中心有所不同的。
6. 加工与单元化
社区生鲜越来越趋于采用单元化技术进行配送。即配送商品需要事先完成清洗及包装工作,销售的时候,是按单元进行的。这样的好处是加快拣选,并减少损耗。
03
社区生鲜物流的解决方案
针对平台配送中心来说,其面临的问题主要是一个B2B问题,当然有时候也要涉及到B2C的需求。另作别论。
无论是到节点还是到门店,这一类订单都不是很大,订单行也不是很多。属于特点比较突出的一类。
1. 规模:门店数和配送次数
社区生鲜的生命力在于规模化。因此,对于一个平台配送中心来说,也要有一定规模。但从物流的处理时效考虑,其规模又不能太大。一般情况下,配送100个左右社区节点是比较合理的尺度。每天处理10万行左右的订单。
一般的标准库房,面积在16000~24000平方米,最适合于做社区生鲜的配送中心。一方面这样的库房不难找到,另一方面,也有一定的规模,适合于处理100个左右的社区节点配送。
决定配送中心配送能力的因素主要是仓库面积,但有时月台的处理能力也很重要,还要考虑送货车辆的限行问题,这一点往往容易被忽视。此外,作业模式,储存规模,技术手段也是影响配送能力的重要因素。
有些平台的物流量不够,往往倾向于压缩配送中心的面积,这是非常不可取的策略,尤其在2~3线城市,配送中心租金相对较低的情况下更不可取。
一个20000平方米的标准库房,根据地区区域不同,其年租金大致在600~1500万之间,北京、上海、深圳的库房价格要高一些,但也并不构成成本的主要方面。当然,有的地区订单量不够,平台配送中心可以适当缩小规模,这也是必要的,不能过于死板。
配送次数要根据社区节点的具体要求进行,长期来看,一日一次是比较合理的节拍,但未来许多市中心的节点更倾向于一日多次配送,以提升服务水平。
2. 方案:是播种还是摘果
关于拣选方案的问题,目前存在的主要是播种、摘果两类技术,或者是两种技术的组合。实际在选择时,并不会很难,主要是作业量的计算。
表一列出了摘果和播种技术的适应场合。
但实际情况会比较复杂。比如,当SKU超过几千个时,虽然主要采用摘果方式来完成。但其中部分SKU(A类品规),却存在订单行重合度高的情形,这时采用提总播种的技术似乎也是可行的。
对库存判断也是如此。对直流品规采用播种是很容易想到的,但有时订单实在太多,如多达数千个订单,即使是直流作业,也要考虑采用摘果方式或分组播种方式进行。
有一个公式可以给出比较量化的判断,即总拣选时间和总拣选距离。公式如下:
M = T*k1+D*k2
其中T表示拣选的总时间,与拣选次数和行数有关,D表示拣选的总距离,与拣选的路径和作业模式有关,k1k2表示重要性系数。应用这一公式时,要注意将时间和距离进行当量化处理,使其处于一个数量级。
我们知道,采用摘果拣选时,当SKU比较少和订单较多时,拣选时间和距离会长一些,但也省去了播种时间,而随着SKU不断增加时,这种优势就会丧失,因为提总的效率会逐步降低。所以对于每一项具体应用,应进行实际测算。
对社区生鲜配送而言,因SKU较少,直流作业较多,总体来说应采用提总播种方式。但也有例外,如节点数不多的话,摘果方式就更加便利,并且省去了集货时间,装车也变得更加从容。此外还要看订单的数量和结构。因为提总需要 一个比较大的场地播种集货,这也是要综合考虑的。
3. 流程:注重时效性
为了充分利用仓库资源,可以设想收货和发货是一直在进行的。从配送中心到节点的配送,事实上是一种补货行为。如前所述,一个平台配送中心覆盖的区域不应该很大,一般只有100个社区左右,有的会更小。因此,未来会存在一日多配的情形,信息系统要及时反馈前端的销售情况,以便决定补货的时机和数量。
4. 物流设备:注重自动化和部署速度
很多的配送中心只配置了部分简单的物流设备,如货架、托盘,地牛等,物流作业还处于传统水平,这是对物流认识不足的表现。这样的结果是,往往一个平台配送中心需要500~800人,有的需要更多,而且劳动强度非常大,效率很低。这对未来的发展是非常不利的。
货到人拣选系统
kiva小车
箱式输送系统
以下物流设备是可以充分考虑的:
1) 电动地牛,用于卸货,分播,平面输送;
2) 电子标签,用于播种指导,集货指导等;
3) AGV系统,尤其是背驼式AGV或kiva,用于搬运、输送,及货到人拣选;
4) 输送系统,用于拣选,播种的配套设备;
5) 伸缩皮带机,用于装卸作业;
6) 自动包装设备,自动贴标设备,自动缠膜设备等。
生鲜电商平台需求变化非常快,这就要求配送中心的建设速度也要快。这是不同于传统仓库的地方。此外,系统对于柔性的需求也非常高,这是因为业务变化快所导致的。
因此,产品的成熟度、供货时间、安装调试时间对企业竞争的影响就特别明显。单元化、柔性化具有更大的市场需求。
04
总结:注意事项
从现有社区生鲜配送的实际运营状况看,有几点是需要注意的:
1. 库房面积不宜过于紧张,应宽松一些为宜
库房面积要根据配送量来决定。但新型企业往往不知道最终有多少订单量,对此,一个比较合理的建议是按照成熟社区的需求进行配置,适当放大一些库房面积非常必要。
很多企业倾向于在狭小的空间挖潜力,其实是忽视了规范作业对效率、品质和管理的作用,在不知不觉中迷失了方向。
2. 自动化物流设备的应用是必然趋势
自动化系统的应用是发幅度减少作业人员的关键。对此,要有客观的比较和认识。但现在的情况是两个极端:一方面拒绝自动化,认为自动化成本高,用不起,对前途缺乏信心。
事实也的确如此,很多电商平台的生存周期很短,有的甚至只有几个月,要这些新创公司一下子投入大量资金去上自动化系统几乎是不现实的,但对于已经有一定规模的头部企业,推行自动化是当务之急;另一方面就是强调高度自动化,片面追求酷炫好看,追求无人化,而不是强调实用,为自动化而自动化,并且还很固执。这样的企业也不少,攀比之风不绝。其实,合理的和适度的自动化才是一种理性的选择。
3. 信息系统要特别重视
社区生鲜配送,对信息化的要求不同于传统物流,也不同于自动化配送中心。其要点在于监测全链条的物流状况。包括订单执行情况,动态库存情况(主要的节点的库存)更是非常重要的内容。目前需要改进的地方还很多。
4. 要走专业化道路
社区生鲜是一种全新的模式,已经走过了摸着石头过河的阶段,引入专业化团队解决物流问题成为每个企业最为迫切的问题。越是复杂的问题,专业化越能发挥作用。包括库房设计、流程设计、技术与装备选型、模式选择,软件功能定义等,都是专业化程度很高的领域,只有专业人员才能有效且高效的解决问题。
对于那些缺乏专业知识,却自以为能够靠自己的土办法解决问题的企业,尽管有例外,但大多数最终都会付出高昂的代价。
来源/伍强智能科技(ID:Vstrong-2014)
作者/尹军琪
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