目前机器智能MI已经超越人类智能，但并不可怕

机器智能不管有多强，只要不具备机器意识，机器总是为人类控制，为人类服务，就不可怕。就像汽车比人跑得快，飞机能飞人不能飞，机器远远比人类有力量等一样，我们发展机器智能，目的就是让它比人强，帮人类工作。

1、机器感知智能远超人类

人类的感知局限：人类的感知手段主要靠眼、耳、鼻、舌、身，其中最主要的感知是看见，感知局限性很大，感知的范围很小。如：我们的眼睛只有两个，且只能向前看，所谓的打开天眼：第三只眼，那就是特异功能了。眼睛的感知的限制让我们的思维具有符号化和可视化特点，很多时候我们只有把数字处理成图形思考起来才更形象，根本没有高效率的大数据处理能力；我们的听、闻感知范围更小，舌与身的触觉感知就必须近距离接触了。我们人类的感知局限严重影响了我们的思考方式与思维能力。

机器感知的优势：机器系统系统能够实现全网络分布式感知，感知能力远超人类。智能机器单元的前、后、上、下、左、右处处都可安装“眼睛”、“耳朵”、“鼻子”和各类“触觉感知系统”，也可以物联网技术将感知触觉投放到千里之外的任何地方，可以不需要光亮而感知各种信息，可以感知无数种我们人类感知不到的信息，借助物联网系统，机器还可以通过联网把跨区域、全网络的分布式感知信息联网处理。目前机器的感知能力仍在高速进化，早已经让我们的人类遥不可及。

几年前人类最强大脑电视节目中，选出了可以微观辨水的传奇人物王昱珩，与百度机器人一起辨识图片，王昱珩这个我们看起来远远超越普通人的感知辨识能力还赶不上一个处于弱智阶段的机器人。

2、机器网络化智能远超人类

机器智能网络化：架构在互联网上的机器通过感知互联互通，不仅仅让机器的感知无处不在，更让机器的感知信息进入云端，也架构在无处不在的网络之上；同时机器的思考与信息处理也是分布式的，可以在互联网的云端进行云计算分析。也就是说，机器智能可以形成网络化的智能，可以在互联网上架构很多机器共同的智能大脑，这个大脑可以指挥控制遍布世界各地的智能机器设备或自动化设备，实现网络化群体智能。

人类智能个性化：人类的智能是个体的，我们的大脑与个体相连，独立处理数据和分析数据。即使我们利用互联网，也仅仅是把互联网作为信息传输的技术手段，我们的人类思维系统与思维方式无法互联网化，“脑联网”技术只是在探索研究中，目前给不具备实用价值，人类的智能还不具备大脑互联网的特征。

如果比较人类大脑与互联网化的机器大脑系统，也许只有我们想象中无处不在的上帝的大脑才具有这个能力吧。

3、机器数字化智能远超人类

机器智能数字化：机器的运算思考都是通过数字进行，机器只认识0和1，机器的数字处理能力远远超越人类。随着大数据云计算的发展，机器系统的记忆能力、搜索能力、知识储备能力都远远超越人类。

人类智能模拟化：对图形感知能力更直接，是符号化思考。为了让机器理解我们的思考，常需要对物品增加标识，制定编码，把符号变成一堆数字后才更便于机器阅读我们的思想，学习我们智能。机器系统数字为了便于人类阅读，也需要把复杂数据图示化，制作各种曲线、线条，让数据可视化，才便于人类理解。

机器智能的数字的处理优势也远远高于模拟和符号化处理，随着大数据处理技术的高速发展，人类更加遥不可及。

4、智能超速迭代，远超人类

机器智能超速迭代：机器的知识与智能进化是超速的，可以几秒就把积累知识传输到新的系统，可以自我数据训练，可以不眠不休持续学习提升，可以记忆储备无穷知识。

人类智能缓慢学习：我们的人类知识学习，随着知识积累越来越多，学习的时间越来越长，从小学到博士后往往需要二十多年，跟机器智能的学习效率根本无法相比。随着机器系统所存储与信息处理能力、智能知识传授能力越来越快，机器具备的智能将越来越不可思议。