无论是在电商零售，还是在社交，亦或者是出行……在各个方面，我们不由得对比阿里巴巴与腾讯两个互联网超级巨头的布局。

在物流领域，阿里系的动作与布局，相对而言为业内所熟知，而腾讯系的动作却不常见。之前物流指闻曾发布过《开扒：腾讯的物流野心》与《独家：中外运如何“大象转身”？》等文章对腾讯在物流方面的动作做过简要介绍，但不够系统，本文围绕腾讯在包括物流方面的大交通布局与技术做阐述，以供行业参考。

资料显示，腾讯云交通行业业务覆盖航空公司、机场港口、高速公路、轨道交通、城市道路交通、铁路客货运输、城际铁路、物流运输、交通基础设施建设等大交通各个领域。

通过输出腾讯自身具备的云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等源于互联网的新兴技术和产品，紧紧围绕旅客出行服务和运输生产经营管理，与众多合作伙伴一起为交通运输企业打造公交云、地铁云、智慧场站、智能安防等智慧交通系列产品和解决方案，为社会公众提供更好的智慧出行服务体验，实现社会效益和经济效益的双丰收。

有说法称，目前腾讯在智慧交通领域的探索已形成了“0-1-3-5-7”的布局。即0公里：停车场无感支付；1公里：共享单车；3公里：腾讯乘车码乘公交；5公里：滴滴打车；7公里：腾讯乘车码乘地铁；城际：微信支付接入12306；境外：港铁支持微信支付和微信香港钱包购票。

本文着重介绍腾讯云交通在物流领域，以及与物流密切或者对物流企业有参考价值的城市综合交通解决方案、天眼智能交通解决方案与交通行业高速服务区智慧零售。

一、物流行业解决方案

在腾讯云方面看来，物流行业的需求点或者痛点在三个环节：人工收件、实际运输与仓储管理。其中人工收件方面表现在：人工收单效率低，订单录入成本高，派送路径不合理，现实路况凭经验。而在实际运输环节痛点表现为：装配规划不合理，运输安全管理难，车辆监管难度高，地址解析不准确。仓储管理环节则为：货物安全管理难，货物摆放位置乱，寻找货物难度高。

腾讯云物流行业解决方案，利用先进的物联网、大数据、人工智能、OCR等技术，构建“物流智慧大脑”，可在短时间内完成语音自助下单、单据OCR识别、运输智能监管、仓储室内导航功能。

系统引入了智能优化算法，运算速度快，支持实际业务中多维度需求的路径优化，有效提高工作效率，降低认为误差，实现缩短运输时间、增加车辆利用率、降低运输成本、提高企业经济效益和客户服务水平的目标。

以下简述具体解决方案：

1.收件方案

用户语音下单：实时使用电话、手机等设备语音说出想要办理的物流业务。

腾讯运输ASR+NLP：语音识别能够对长段语音的全文进行识别，并将整段语音的识别结果返回，实时流式识别，实现边说边转文字的效果。将用户下单语音转化为文字，并进行关键字识别，准确获取关键信息。

分配快递员上门收件：云端直接整合下单内容，与物流公司系统对接，安排派送人员上门收取。

文字识别OCR：基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术，将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，支持运单等手写识别，支持定制化服务，可以有效代替人工录入信息。

2.运输方案

车辆物联状态监测：依托腾讯云物联网服务和大数据分析平台，全局掌握物流运输状态，并根据实际业务场景进行设备管理与运输方案规划，洞悉每一个环节及状态，全程可见。

比如，依靠车载设备，可以实现位置定位、油耗传感器、温度监控、速度监控；依靠腾讯云可以实现物联网云服务IOT、大数据分析与存储；而应用系统则可以实时监控信息，包括车速、位置、实时油耗；而离线数据分析则可以对里程报表和驾驶行为进行分析。

运输安全管理：包括了采集、监控、分析、干预、管理等功能。

简要来说，设备采集可以对超速、急刹车、急转弯、疲劳驾驶、ADAS等事件识别；分析则是综合实时数据、历史运输信息、环境信息等运输状态进行综合分析；事后管理则是进行责任界定、培训、原因分析、改善以及考核监督；主动干预则是通过微信、短信等方式用文字或语音提示驾驶员保持安全状态；实时监控则是监控、预防、预警、报警、数据算法融合集成。

3.仓储方案

简要来讲，该方案包括以下几个环节：

绑定货物信息：通过人员录入，将托盘上的货物信息与托盘RFID关联，录入AC云端系统。

叉车信息与托盘信息绑定：叉车叉起托盘，阅读器将叉车RFID与托盘RFID关联。

提示目标库位规划路线：根据已经划分的货品区域，腾讯云物流智能化仓库系统规划行进路径，并在提示电视上展示提示信息。

放置货物录入信息：叉车到达相应位置，放下货物，将货物最终放置位置同步云端系统，同时录入WMS系统。

此外，在该方案中，依托腾讯云技术可以绘制仓内GIS地图，形象化的实时展示货物在仓内的堆放情况以及叉车的运行状态。

除以上功能外，在该方案内还有一项场区出入物联鉴权的功能：利用RFID进行车辆鉴权，物联控制闸机开启，车辆入园，同步记录车辆进出信息；通过车辆鉴权管理，合法车辆快速通行，异常车辆自动阻拦；此外还可以进行车辆信息管理，统计车辆出入园区时间频次状态，优化厂区车辆运营管理。

在具体落地的案例方面，物流指闻之前发布的文章《独家：中外运如何“大象转身”？》曾有相关介绍。比如，中外运与腾讯云基于云计算、大数据以及人工智能技术展开的技术合作，实现了单证智能识别、货物追踪溯源、物流全流程可视化等功能。

二、城市综合交通解决方案

这一解决方案，腾讯云通过输出腾讯自身具备的源于互联网的新兴技术和产品，紧密围绕提升交通运输效率的核心需求，携手城市交通运输管理部门和企业一起打造的城市智慧交通云，为交通运输提质增效数字化转型，提供了互联网化智慧交通系统产品和解决方案。

其优势主要体现在，基于腾讯社交大数据的城市地图引擎、全样本高精度AI视频分析能力、腾讯云计算的算力能力、语言语音文字等AI自动识别技术以及腾讯大数据分析及辅助决策能力等。

以下简要介绍几个具体方案产品：

1.城市超级地图

在腾讯云看来，这个场景下的痛点在于，各系统地图资源分散，视频、GPS等交通资源联动性不佳，难实现一张图整合；此外，地图数据与业务系统缺乏联动融合，地图数据无场景化；而且地图数据缺乏统计性和场景化，数据零散，不利于对数据进行研判；地图精细化程度低，地图表现形式差；以及地图个性化需求被忽视，无法满足各单位和业务需要等。

而其城市超级地图则实现了场景化地图和业务深度融合，决策数据应用指挥，可以进行交通事故处置、交通资产管理、交通OD分析和轨迹追踪描述等。

2.交通信号云控平台

这一平台整合对接了全网范围内的交通信号控制机，可以对路口信号控制执行情况进行全范围多途径远程监控，评估路口通行能力，实现信号方案控制方式的实时调整，提升信号控制执行效率。解决了信号机厂商众多缺乏统一平台；信号优化门槛高，技术需求强；经验式优化模式，效率较低；以及数据来源单一，多元化需求强的痛点。

它的核心价值与优势体现为：实现多个品牌信号机统一平台控制；建立了规范化路口电子台账，强化信控路口监管手段；提升了交通信号方案优化配置效率，提高了交通管控水平；同时大幅缩短城市交通拥堵时长，缓解环境污染，也降低了城市交通拥堵排名，减少GDP流失。

3.AI交通安全画像

传统的道路环境因素分析主要是事故数据简单汇集，分析较单一；安全评价也局限于事故发生量的基础统计，缺乏全面的量化评价指标；而且传统的小数据片面化的分析，难以真实揭示交通安全问题的严重程度和各类数据的价值。此外，交通安全数据分析大多以Excel电子表格为主，靠人力进行处理对比和分析；事故数据也缺少具体坐标信息，大多需要人工地图搜索手动戳点定位粗略。

而AI交通安全画像，以人工智能技术挖掘交通事故、交通违法数据属性特征，提供了数据驱动的交通安全分析信息与结论。而且可以智能绘制人员车辆环境画像，辅助交警实施主动化道路交通安全治理工作，从而达到长期预防及快速干预的效果。

4.一部手机管交通

除以上方案外，这一方案中的“一部手机管交通”不仅可以为政务机关参考，对物流企业也有借鉴价值。

它瞄准的痛点是，业务应用多且分散，难以实现集中管理；另外，未与互联网融合发展，无法改进公共服务供给模式；而且上传下达任务多，信息流转效率及信息化水平不高；同时勤务管理工作流程不规范，勤务指挥未扁平化，指挥调度未直达一线。

而“一部手机管交通”基于微信平台架构，为交警各级部门、业务科室和基层民警搭建信息交互和业务联动平台，打通交警业务线，建立“扁平化指挥、网格化管理”的现代警务发展方式，提高了公安机关和广大交警的警务工作效率和实战能力。

它的价值包括但不局限于以下几点：助力交警勤务模式变革，连接业务和民警；掌握全域交通勤务数据，夯实底层数据云；搭建勤务工作标准流程，推动执法规范化。

三、其他解决方案

除以上简要介绍的方案外，腾讯云在交通领域的布局涉及方方面面。由于篇幅原因不做展开，以下简要列举部分或许物流人更关心的解决方案：

1.高速服务区智慧零售

通过收集用户信息生成用户画像，进行业态规划和规划验证，数字化覆盖与触达，在交易环节通过收银、聚合支付、账务管理会员系统积分导流，建立持久关系活动，进行任务、营销、短信、权益等等运营，把用户从线下引导到线上，进行精准营销，投放广告，开展异业合作，最终实现流量变现。

2.天眼智能交通解决方案

它包括车辆布控解决方案和车辆追踪解决方案。其中，天眼交通平台可用于车辆布控，布控条件可以根据车牌号码、车型、车辆品牌、车系、车辆颜色等自由配置，可实现对车辆的不停车稽查和后期取证。

而车辆追踪能力可用于特勤车辆、应急车辆、违法车辆的追踪，实现最优路径规划、路面交通异常预警、轨迹监控等。

3.乘车码

它瞄准的场景是，通过采用移动支付方式方便公众出行，解决忘带公交卡、排队充值、公交卡余额不足问题。

目前广州、深圳、佛山、济南、郑州、重庆、厦门、合肥、青岛等五十余城市开通了腾讯乘车码，为公众出行提供了更便捷的移动支付服务。无需充值，先乘车，后付费。乘车码支持微信钱包中所有支付方式，实现“先乘车，后付费”，有效解决找零、购票、排队等问题，极大提升用户出行效率。

4.航空解决方案

即：通过互联网技术物联网技术大数据结合腾讯优势，支撑航司业务流程优化，联通旅客航前航中航后全业务，优化旅客乘机流程，建立大数据中心，辅助经营决策，增加多元化商业运营模式，实现航司的数字化智慧化建设。

5.铁路方面

这一方面担当重任的是由腾讯携手中国铁路投资有限公司与吉利共同组建的国铁吉讯科技公司，该公司定位为智慧高铁服务商，致力于通过双网融合与时空运营不断满足人们对美好出行生活的需要。

目前，国铁吉讯公司负责动车组WiFi平台建设和经营，向旅客提供站车一体化、线上线下协同的出行服务，包括WiFi服务、休闲文化娱乐、新闻资讯、在线点餐、特色电商、联程出行、智慧零售等。

五、成为数字生态的“共建者”

如业内外所熟知的，去年腾讯提出了“腾讯扎根消费互联网、拥抱产业互联网”的战略，而大交通正是其在产业互联网方面的布局之一。

腾讯总裁刘炽平曾在演讲中表示，数字世界与物理世界正紧密融合，数字化将给经济社会发展带来巨大机遇。未来二十年，数字世界与物理世界将深度融合，商品与服务之间的界限会进一步模糊，全球的数字化进程将全面启动。随着全球数字化，数字技术和信息科技将成为连接全球经济的重要纽带。大量的传统产业和新兴地区，有望通过数字化升级实现跨越式发展。刘炽平言道，“互联网再不是一个产业，而是所有产业的核心能力之一。在未来，所有的成功企业，都会是数字化企业。”

另外，据了解去年9月，腾讯进行了第三次组织架构调整，成立云与智慧产业事业群（CSIG），整合了腾讯的云、位置服务、安全、大数据等基础能力，深耕医疗、出行、教育、零售、政务等垂直行业，全面拥抱产业互联网。

而据腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生介绍：CSIG是腾讯To B战略的对外窗口，其他事业群则是强大的火力军团。现在，各个业务团队都会主动找到CSIG，探讨如何将业务能力对外输出，腾讯服务To B客户的能力更强了。

扎根消费互联网20年的腾讯，业务场景覆盖即时通讯、社交、内容、视频、游戏等各个领域，其中，微信和QQ平台已经成为各行各业有效触达消费者的最大平台和数字连接器，公众号、小程序、移动支付、网络广告、企业微信、安全能力以及大数据、云计算与人工智能技术，正在形成腾讯非常有特色的数字化工具箱——以上这些是前端可以看见的。

看不见是的，腾讯已经构建了完善的前、中、后台技术，而且其对个人用户有着更深入理解，基于生态伙伴的能力以及深厚的技术储备，能够帮助各行各业的客户获得强大的数字化解决方案。并且腾讯还将业界领先的技术和数据中台能力进一步开放，其中，技术中台包通信中台、AI中台、安全中台等，数据中台括包括用户中台、内容中台、应用中台等；而企业与开发者可以灵活地把这些技术整合到业务场景中。

刘炽平表示：腾讯希望成为各行业数字生态的“共建者”，而不是传统互联网行业所扮演的“颠覆者”角色。

汤道生强调：腾讯的定位始终是“数字化助手”，提供工具、做好连接、建设生态。

这就是腾讯在大交通以及其他行业的定位和构想。

来源/物流指闻

作者/叶帅