挑战

中国快递之所以能够创造奇迹，有很多原因。其中一个是有充足的、廉价的、吃苦耐劳的劳动力。

这与中国的人口发展背景有关，也与上个世纪末农村劳动力向城市转移，以及国企改革产生大量剩余劳动力有关。如今，这样的人口红利已经一去不返了。而且，未来年轻人也不一定乐意从事这份工作。但与之对应的是不断增加的包裹数量，根据国家邮政局局长马军胜在第三届中国（杭州）国家快递业大会上发布的数据，预计今年快递业务量将超过600亿件。

面对这样的挑战，行业该如何做？马军胜局长在谈及我国快递业如何更好地“走出去”时，给出四点建议，其中之一是“促进科技创新，构筑中国快递业联通世界的竞争优势。要加快推广5G通信、大数据、云计算和区块链等新一代技术在行业中推广应用，深化人工智能与快递业深度融合。”

刚刚卸任的马云也曾经预言，中国快递未来将会达到一天10亿件。他当时说“只有物流公司做好眼光、格局、组织、人才、技术各方面的准备，在这方面做好投资，才能做好应对。快递公司融到的钱必须用到联合项目上去，只有联合作战，才有可能解决每天十亿包裹的问题。”

当时这番演讲曾一时引发热议，如今，此番论断已经成为行业共识。根据安能物流董事长王拥军给出的数据，“我们希望科技给做局部的优化，能够降低5%、8%左右的成本，就是很大的价值。当你成为行业的领袖和龙头，比竞争对手拥有5%到8%的成本优势时，你的累积利润和累积优势将会非常大。”

这也解释了为何第三届中国（杭州）国家快递业大会下午的“快递物流装备与人工智能”分论坛为何引人关注。

这一分论坛，由物流信息国家工程实验室参与筹办，物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室主任相峰主持，发布研究报告、物流科技大咖主题演讲、快递物流机器人圆桌论坛、以及发布数项新产品和科研成果，这份“干货满满”的议程吸引来一大批物流科技的拥趸者。不仅听会者众多，而且时间也一再延长。

趋势

相峰在《快递行业自动化关键技术研究报告（征求意见稿）》发布环节表示：随着电子商务的发展，每年600多亿件包裹和“双十一”高峰期的需求，对快递物流企业是新的挑战。井喷的业务量要求快递企业从“机械传送+人工分拣”的劳动密集型分拣模式，向自动化、数字化方向发展。

事实上，快递行业发展到今天，自动化分拣技术起了非常大的作用。如今，在很多快递的中转分拨中心，自动化分拣设备已经见怪不怪，一些地区还尝试推进分拣机器人。那么，未来物流技术应用还将呈现哪些新趋势？邮政业科技创新战略联盟秘书长张辉鹏概括为了5个字：大、云、物、移、智。

大，即大数据。大数据在物流行业各个环节的应用，表现为以下几个方面：一是路径优化，分析商品的特性、规格和客户的不同需求，从而用最快的速度对影响配送计划的因素做出反应，制定合理的配送路线；二是供应链分析，大数据用在供应链上下游分析，提供协同发展；三是业务预测，通过销量预测，差异化的建立前置仓，提前将商品布局到离消费者最近的仓库；四是用户大数据，采集用户信息，通过大数据的分析，做到未买先送。

关于云，传统的更多的理解为云的计算能力、增强能力。张辉鹏则提出，通过云整合物流资源。“将来无论是物流公司或者是个人，可能不需要建分拣中心，也不需要有车，也不需要有相应的做快递企业的各种要素，我们把资源整合起来，就可以实现一个快递公司的运作，这就需要我们通过云的方式来实现。”

物，即物联网。在快递业应用比较广泛，主要表现为三个方面：一是智能设备，比如物流机器人，再比如无人机，更为广泛应用的是通过物联网的信息感知和采集技术，可以与相关设备快速对接的手持终端；二是新零售与新物流创新，通过物联网可以实现实体店和网店的配合，快速的实现线上线下的连接。第三则是卡车后市场创新发展，通过物联网的技术，实现货运资源优化。

移，目前表现为5G。相比之前的通讯技术，5G具有高速率、大容量、低延时。这一特点让其在新一代物流行业中有很多应用场景，比如包括无人车快递运输、无人机配送等在内的全自动化运输，智能分拣、无人仓储以及智能佩戴等可以应用在智能仓储场景；增强现实技术可以协助员工完成分拣，协助快递员识别门牌号等等。

智即人工智能。据海康威视高级副总裁、海康机器人公司总裁贾永华介绍，人工智能已经在物流快递行业有很多的落地方面，比如将AI的深度学习、多维感知、机器学习等等技术应用到包括扫描设备、测量设备、机器感知设备、机器人调动系统等相关产品当中。

成果

当然，以上观点不是空想，以上五大趋势已经纷纷取得落地性成果。

比如人工智能，科大讯飞高级副总裁冯祥在该分论坛上给出了科大讯飞旗下科迅嘉联与物流信息国家工程实验室成立的联合实验室合作推出的案例，以语音智能服务领域为切入点，双方已于日前共同发布了AI客服4.0——全语音门户。该应用深入挖掘快递物流客服需求点，针对查件、催件、下单、派送、收件、投诉等各个业务场景，建立智能化知识图谱体系构建，通过意图识别、上下文情景关联、敏感词过滤及纠错等不断优化，提升AI机器人的处理能力。智能语音机器人上线一年来服务总量近千万，日均服务量超30万。

除此之外，在“新技术新成果发布”环节，8家企业也展示出了各自的新技术新成果案例。这些新成果按物流快递作业环节可以分为运输、配送、客服、分拣等方向。

首先是运输。运输车辆的发展有两个趋势，绿色化和无人化。在绿色化方面，物流信息互通共享及应用国家工程实验室与奥加华联合发布全球第一款直接甲醇燃料电池（DMFC）物流车。

该物流车相较于市场上宣传较多的甲醇重整制氢燃料电池，直接甲醇燃料电池(DMFC)减少了甲醇重整分解制氢气流程，也就是先把甲醇分解成氢气，再用氢气进行电极反应发电的流程，用甲醇直接在电极上反应发电。因此，后者的电堆结构相对简单，工作温度更低，发电成本更低。

无人化方面，在干线环节，中通快递展示了与牧月科技联合研发的无人驾驶物流轻卡。该产品利用激光雷达、图像传感器、毫米波雷达等多源传感器，实现全天候全时段、远距离、小障碍物、多目标感知能力。前/后向有效探测距离350米，经历暴风雨、雾天、夜间、高速、小路、环岛、逆行等各种场景考验。

在末端配送环节，苏宁物流展示了5G卧龙无人配送车。“5G卧龙”不但可以完成商品正常配送，还将5G技术与无人配送技术相融合，通过车载360°环视摄像头、苏宁小店无人配送监控中心及5G基站等设备，首次实现对无人配送全过程的实时视频监控、配送异常事件下的远程处置、客户通过视频实时查询配送状态等，保证末端配送的全程无人化。

同样应用在末端的还有Robby公司的新一代无人小车及自动驾驶系统。据介绍，Robby核心团队来自美国麻省理工学院、哈佛大学、波士顿动力等，主要研发室外无人小车和自动驾驶系统平台，可广泛用于“最后一公里”的外卖、副食品、快递包裹等的无人配送，大幅度降低人力成本和提升运送效率，满足末端配送的运力需求。

在客服方面，申通快递展示了其AI客服机器人。该机器人搭建智能客服体系，深度应用于物流客服业务场景，为物流提供专业智能语音交互服务。该产品解决不同呼出场景，减少人工外呼时间成本，高并发能力解决人员要求性；通过客户文字识别，语意转换，对客户进行前置的问题解决，减少人工处理量。

同样在人工智能应用上，已被业内广泛知晓的是顺丰的慧眼神瞳，不同的是其更多的是聚焦视觉方向。简单来说，“慧眼神瞳”是利用各种视频和图像进行自动化分析的人工智能系统，已形成拥有装卸口分析系统（LPSS）、违规检测分析系统(VAPD)、快件全流程追溯（PLTS）、6S管理系统（6SPD）、服务形象视频识别系统（EIAS）、快测（insta 3D）等多个子产品的产品矩阵，广泛应用于物流龙头企业顺丰、物联云仓、华为仓等。

在分拣方面，海康威视展示了其六面DWS系统。该产品为快递物流自动化转运分拣提供核心数据，六面DWS系统通过面阵读码器和底面线阵读码器来完成快递包裹的全覆盖扫描。通过全覆盖，该产品解决了快递包裹面单粘贴无规则，原有模式需要人工翻面的问题，大大节约了人力成本。

潮盛科技也展示了其新一代射频标签。潮盛科技表示，目前快递行业平均每天发件量逼近2亿件，如果用RFID，可以实现自动分拣、物流跟踪、速度快的优势，而且减少人工翻包的成本。作为国际上首次实现透明RFID芯片，技术研发历时10年，研发费用近千万元；涉及微电子芯片设计与半导体制造工艺，拥有核心技术专利，掌握核心工艺参数；透明的器件、稳定的芯片，开发难度非常高；自定义协议，自制的读卡器、加密的软件协议和算法，保证整个系统的独特性和难复制性。

……

过去数些年，中国快递的成就得益于建立了一张协同网络，这是中国本土商业模式的伟大创新。未来的成就从哪里来？数据智能成为共识。

在桐庐召开的这样一个会议，这样一个论坛，仿佛像物流快递业对未来挑战的“亮剑”，也像一场物流技术创新的“阅兵”。面对挑战，中国物流快递业是否真的准备好了呢？

这个答案，留给未来验证吧。